pandas操作方法

Dear 丶 2022-03-22 21:19 271阅读 0赞

1. pycharm  print時顯示全部數據
        #显示所有列
        pd.set_option('display.max_columns', None)
        #显示所有行
        pd.set_option('display.max_rows', None)
        #设置value的显示长度为100，默认为50
        pd.set_option('max_colwidth',100)
    
    2. 獲取列名 df2.columns
        [column for column in df]
        list(df.columns.values)
        list(df)
        list(df.columns)
    
    3. 功能
        df2.index：(Index,length)  index
        df2.columns：(Index,length)  獲取欄位名稱 fields
        df2.axes: index & fields
        df2.T： 轉置
        df2.info() ： 打印數組信息
        df2.head(i)：打印前i行數據
        df2.tail(i)： 打印后i行數據
        df2.describe()：数据值列的汇总统计
    
    4. 获取特定列及最大最小值
        data = df.loc[df['favorite_color']=='blue','grade']
        min = data.min()
        max = data.max()
        grouped = df.groupby('favorite_color')['grade']
        max = grouped.max()
        min = grouped.min()
    
    5. 获取空值所在行
        df  = df[df[['col1', 'col2']].isnull().values==True]
    
    6. 统计空值数量
        count = df.isna().sum()
    
    7. 执行效率
        a. df.columns.tolist(usecols = ['c1','c2',...] , dtype = {'c1':str,'c2':int,...})
        b. df.select_dtypes(include = ['float64'，'int64'])
        c. df['maximum'] = df[['c1','c2']].max(axis =1)
    8. 判断是否为空
        a. df.empty ，这是 DataFrame 内置的属性，比较耗时
        b. len(df)==0 通过Python内置len方法判断 DataFrame 的行数,速度比较快
        c. len(df.index)==0 判断 DataFrame 的行索引的值数量，纳秒级别

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