python运行时报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll的解决方案

冷不防 2022-03-25 05:43 779阅读 0赞

### python运行时报错：“Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl\_intel\_thread.dll”的解决方案 ###

在运行python程序的时候，报错：`Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll` 。网上搜索了一下，可能原因是numpy包出了问题或者tensorflow等这些包版本太低，解决方案：

##### 1、更新numpy包。 #####

正确的方式：`pip install -U numpy`直接将numpy更新到最新版，或者`pip install numpy = 1.**.**`自己选择想要的版本号更新。

注意：千万别自己卸载numpy后重装，这样会在卸载的同时会使所有依赖包的动态链接关系发生变化，导致很多包都不能使用（包括sciki-learn，pandas等等），这些依赖包均需要重新安装才行。  
万一不小心这么做了，那么按照以下顺序安装：numpy+mkl→scipy→matplotlib / scikit-learn /scikit-image。

##### 2、把numpy包里的文件放在正确的位置 #####

从“~\\Anaconda3\_py3.5\\Lib\\site-packages\\numpy\\core”中复制mkl\_intel\_thread.dll文件到打包好的目录下覆盖文件；

如果上一步无法解决，则从“~\\Anaconda3\_py3.5\\Lib\\site-packages\\numpy\\core”中把所有mkl开头的dll文件（约20个）全部复制到打包好的目录下覆盖文件。

##### 注：第一种方法一般就可以解决问题，第二种方法未验证。 #####

##### 总结： #####

遇到这种情况，如果嫌麻烦可以先试试方法一，但是这种方法安装之后，在我的电脑上导入numpy包之后没有任何报错，但导入scikit-image包还是出现了这个报错。最稳妥的办法就是把所有的包卸载之后，按照方法一的顺序重新安装一遍。如果觉得下载慢，可以在国内镜像源网站下载安装包离线安装【缺点就是这里每个包的可选版本很少】，具体安装方法可以看我的另一篇博客：[windows下python3安装cv2，skimage(scikit-image)模块的方法][windows_python3_cv2_skimage_scikit-image]

[windows_python3_cv2_skimage_scikit-image]: https://blog.csdn.net/u013044310/article/details/79537785