数据提取-正则表达式基本使用

r囧r小猫 2022-03-25 14:24 213阅读 0赞

# 正则表达式 #

正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

### 常用的特殊字符 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>模式</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>^</td> 
   <td>匹配字符串的开头</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>$</td> 
   <td>匹配字符串的末尾。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>.</td> 
   <td>匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[…]</td> 
   <td>用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’，‘m’或’k’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>[^…]</td> 
   <td>不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re*</td> 
   <td>匹配0个或多个的表达式。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re+</td> 
   <td>匹配1个或多个的表达式。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re?</td> 
   <td>匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re{n}</td> 
   <td>精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o”，但是能匹配 “food” 中的两个 o。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re{n,}</td> 
   <td>匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。“o{1,}” 等价于 “o+”。“o{0,}” 则等价于 “o*”。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re{ n, m}</td> 
   <td>匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>a | b</td> 
   <td>匹配a或b</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>(re)</td> 
   <td>匹配括号内的表达式，也表示一个组</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\w</td> 
   <td>匹配字母数字及下划线</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\W</td> 
   <td>匹配非字母数字及下划线</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\s</td> 
   <td>匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\S</td> 
   <td>匹配任意非空字符</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\d</td> 
   <td>匹配任意数字，等价于 [0-9].</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\D</td> 
   <td>匹配任意非数字</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\b</td> 
   <td>匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\B</td> 
   <td>匹配非单词边界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>\1</td> 
   <td>匹配第1个分组的内容。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 常用的函数 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>re.match(pattern, string, flags=0)</td> 
   <td>从字符串起始位置开始匹配，如果匹配失败直接返回none</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.search(pattern, string, flags=0)</td> 
   <td>扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.findall(pattern, string, flags=0)</td> 
   <td>找出所有满足条件的，返回一个列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)</td> 
   <td>用来替换字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.compile(pattern[, flags])</td> 
   <td>用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])</td> 
   <td>使用正则来分割字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 分组 ###

在正则表达式中，可以对过滤到的字符串进行分组，分组使用圆括号的方式

*  group:和group(0)等价，返回的是满足条件的字符串
 *  groups:返回的是里面的子组，索引从1开始
 *  group(1)：返回的是第一个子组

### 爬取古诗词文网的re应用示例 ###

import re
    import requests
    
    url = "https://www.gushiwen.org/"
    headers = { 
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36'
    }
    r = requests.get(url,headers=headers)
    text = r.text
    
    
    
    title = re.findall(r'<a style="font-size:18px; line-height:22px; height:22px;".*?<b>(.*?)</b>',text,re.DOTALL)
    dynasty = re.findall(r'<p class="source".*?<a.*?target="_blank">(.*?)</a>.*?<a.*?target="_blank">(.*?)</a>',text,re.DOTALL)
    contents = re.findall(r'<div class="contson".*?>(.*?)</div>',text,re.DOTALL)
    
    
    print("诗：\n",title)
    print("朝代，诗人：\n",dynasty)
    print("诗句：\n")
    for x in contents:
        content = re.sub(r'<.*?>','',x).strip()
        print(content)

运行结果

古诗文网站的部分示例代码  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

古诗文网页部分源码

</div>
    <p><a style="font-size:18px; line-height:22px; height:22px;" href="https://so.gushiwen.org/shiwenv_a6e94e8938d4.aspx" target="_blank"><b>落花时·夕阳谁唤下楼梯</b></a></p>
    <p class="source"><a href="/shiwen/default.aspx?cstr=%e6%b8%85%e4%bb%a3" target="_blank">清代</a><span>：</span><a href="https://so.gushiwen.org/search.aspx?value=%e7%ba%b3%e5%85%b0%e6%80%a7%e5%be%b7" target="_blank">纳兰性德</a></p>
    <div class="contson" id="contsona6e94e8938d4">
    夕阳谁唤下楼梯，一握香荑。回头忍笑阶前立，总无语，也依依。<br />笺书直恁无凭据，休说相思。劝伊好向红窗醉，须莫及，落花时。
    </div>

参考链接 ：

*  [http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html][http_www.runoob.com_python_python-reg-expressions.html]
 *  [https://docs.python.org/3/library/re.html][https_docs.python.org_3_library_re.html]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0w4MzUzMTEzMjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220325/450142f799cc4f198beafe4e39d9d823.png
[http_www.runoob.com_python_python-reg-expressions.html]: http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
[https_docs.python.org_3_library_re.html]: https://docs.python.org/3/library/re.html