Python子线程异常捕获 & Python自定义优化线程池

淡淡的烟草味﹌ 2022-03-25 15:46 244阅读 0赞

## 前言 ##

虽然CPython因为GIL的存在导致多线程的并发计算能力大打折扣，但是在i/o密集型的场景时，使用多线程还是能带来效率上的飞跃。近期在使用多线程时遇到了主线程无法捕获子线程抛出的异常问题，这里记录一下解决的办法。

**需求**  
将某一指定目录下所有的文件(包含子目录下的文件)中所有被`$[]$`字符包裹起来的变量替换成指定的值，这是一个典型的io密集的场景，因此考虑使用多线程提升效率

### 原demo ###

def main():
          conf_map = {'DB_HOST': "X.X.X.X",'DB_USER': "root",'DB_PASSWD': 'abcd1234'}
          conf_files=['/etc/abc/', '/var/abc']
          thpool = ThreadPoolExecutor(5)
          for file in conf_files:
              thpool.submit(replace_config, file, conf_map)
          thpool.shutdown(wait=True)
    
    def replace_config(file, conf_map, tmp_conf_path):
        with open(file, 'r') as f:
            content = f.read()
    
        # 需替换的变量的样式为: $[PASSWORD]$
        wrapper_pattern = re.compile('\$\[([\w-]+)\]\$')
        var_list = wrapper_pattern.findall(content)
    
        for var in var_list:
            try:
                value = conf_map[var]
                wrapper = "$[%s]$" % var
                content = content.replace(wrapper, value)
            except KeyError:
                print('key error')
                os.system("mv {} /tmp".format(tmp_conf_path))
                raise Exception('[%s]文件中存在未知的key: %s' % (file, var))
    
        with open(file, 'w') as f:
            f.write(content)

demo内直接使用python3.2版本以后引入的ThreadPoolExecutor库使用多线程，在子线程无异常时是正常运行的，但是在子线程出现异常时(比如子线程的内部逻辑里发现了不存在key时， except KeyError会捕获到异常)，但是你会发现子线程异常终止了，主线程但是却没有异常抛出。

经过一番搜索，在python官方手册中了解到了原因：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l3cTkzNQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

参考官方文档链接：  
[https://docs.python.org/zh-cn/3/library/\_thread.html][https_docs.python.org_zh-cn_3_library_thread.html]

### 原因即为： ###

使用start()方法启动子线程时，解释器会为子线程开辟独立的栈空间，主线程自然就无法获取子线程栈的信息。当线程异常中止时，会自行退出而不会将此异常raise到主线程。那么得知了原因，就可以找到解决的办法了。思路是继承标准库的Thread类，进行一些小的改写封装。

### 修改后的demo ###

class ReplaceThread(Thread):
        def __init__(self, file, conf_map):
            super(ReplaceThread, self).__init__()
            self.file = file
            self.conf_map = conf_map
    
            self.exitcode = 0
            self.exception = None
    
        def run(self):
            try:
                self._run()
            except Exception as e:
                # 如果捕获到异常，返回值改为不等于0
                self.exitcode = 1
                self.exception = e
    
        def _run(self):
            with open(self.file, 'r') as f:
                content = f.read()
    
            # 需替换的变量的样式为: $[PASSWORD]$
            wrapper_pattern = re.compile('\$\[([\w-]+)\]\$')
            var_list = wrapper_pattern.findall(content)
    
            for var in var_list:
                try:
                    value = self.conf_map[var]
                    wrapper = "$[%s]$" % var
                    content = content.replace(wrapper, value)
                except KeyError:
                    raise Exception('[%s]文件中存在未知的key: %s‘ % (self.file, var))
    
            with open(self.file, 'w') as f:
                f.write(content)
                
    # 主线程无法直接捕获子线程内的异常，因此自定义了Thread类，在子线程内定义其出现异常时的返回值，在主线程内根据返回值
    # 来判断是否出现异常，并进行下一步操作
     def main():
        conf_files=['/etc/abc/', '/var/abc']
        conf_map = {'DB_HOST': "X.X.X.X",'DB_USER': "root",'DB_PASSWD': 'abcd1234'}
        t_objs = []
        for file in conf_files:
            t = ReplaceThread(file=file, conf_map=conf_map)
            t.start()
            t_objs.append(t)
    	
        for t in t_objs:
            t.join()
            if t.exitcode != 0:
                os.system("mv {} /tmp".format(tmp_conf_path))
                raise Exception(t.exception)

如此这般，在主线程里通过自定义的子线程返回值来判断子线程是否有异常，如果子线程有异常则主线程接替抛出子线程里的异常。这里另外还要注意，子线程的join()操作要放到start()操作全部完成了之后再进行，避免主线程被子线程阻塞，这样就变成了串行执行多线程就失去了意义了。

**问题**  
这里是以迭代对象来循环启动多线程的，假设迭代对象数量很长，那就会启动成百上千个线程，这是不愿意看到的，为了避免这种情况，可自定义线程池，仅需对上方demo中的main()方法再做一点小改动即可。

**实现**

def main():
        conf_files=['/etc/abc/', '/var/abc']
        conf_map = {'DB_HOST': "X.X.X.X",'DB_USER': "root",'DB_PASSWD': 'abcd1234'}
        
        # 实现的方法是对迭代的对象进行截取，每次只截取前10个对象，执行完这10个对象的操作后再截取随后后的10个对象，直到迭代对象为空。
        n = 0
        pool_size = 10
        files = conf_files
        file_num = len(files)
        while files:
            t_objs = []
            start_index = n * pool_size
            end_index = (n + 1) * pool_size
    
            for i in range(pool_size):
                current_index = start_index + i
                if current_index < file_num:
                    file = self.conf_files[current_index]
                    t = ReplaceThread(file=file, conf_map=conf_map)
                    t.start()
                    t_objs.append(t)
    
            for t in t_objs:
                t.join()
                if t.exitcode != 0:
                    os.system("rm -rf {}".format(base_conf_path))
                    raise Exception(t.exception)
    
            n += 1
            files = conf_files[end_index:]

**复杂度优化：**  
上方的方法是对迭代的对象列表进行切片，每次只截取前10个对象，执行完这10个对象的操作后再截取随后后的10个对象，直到迭代对象为空。这种方式使用list的切片，时间复杂度为O(k),k为截取长度。

有没有更好的方式？这里列举一种复杂度更低的方式：

def main():
        conf_files=['/etc/abc/', '/var/abc']
        conf_map = {'DB_HOST': "X.X.X.X",'DB_USER': "root",'DB_PASSWD': 'abcd1234'}
        
        pool_size = 10
        files = self.conf_files
        file_num = len(files)
        while files:
            if file_num < pool_size:
                pool_size = file_num
    
            t_objs = []
            for i in range(pool_size):
                file = files.pop()
                t = ReplaceThread(file=file, conf_map=conf_map)
                t.start()
                t_objs.append(t)
    
            for t in t_objs:
                t.join()
                if t.exitcode != 0:
                    os.system("rm -rf {}".format(tmp_conf_path))
                    raise Exception(t.exception)
    
            file_num -= pool_size

**说明：**

利用了顺序表(list)的 尾部操作/获取长度操作 时间复杂度均为O(1)的特性，每次操作list的尾部元素，这个方式的复杂度更低

## 总结 ##

子线程异常处理问题由此就得以解决,通过一些小改动也可以实现自定义的低复杂度线程池。重要的事情只说一遍：遇到问题查官方文档

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[https_docs.python.org_zh-cn_3_library_thread.html]: https://docs.python.org/zh-cn/3/library/_thread.html