RabbitMQ保证不消费重复数据
1.当拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了,给这个消息做一个唯一主键,
那么就算出现重复消费的情况,就会导致主键冲突,避免数据库出现脏数据。
2.当拿到这个消息做redis的set的操作,那就容易了,不用解决,因为你无论set几次结果都是一样的,set操作本来就算幂等操作。
3.如果上面两种情况还不行,准备一个第三方存储,来做消费记录。以redis为例,给消息分配一个全局id,
只要消费过该消息,将
1.当拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了,给这个消息做一个唯一主键,
那么就算出现重复消费的情况,就会导致主键冲突,避免数据库出现脏数据。
2.当拿到这个消息做redis的set的操作,那就容易了,不用解决,因为你无论set几次结果都是一样的,set操作本来就算幂等操作。
3.如果上面两种情况还不行,准备一个第三方存储,来做消费记录。以redis为例,给消息分配一个全局id,
只要消费过该消息,将
问题背景 当使用消息队列时,客户端重复消费可能会成为一个严重的问题。 这是因为消息队列具有持久性和可靠性的特性,确保消息能够被成功传递给消费者。然而,这也会导致客户端在某
场景 比如未付款订单,超过一定时间后,系统自动取消订单并释放占有库存。 常用解决方案: rabbitmq的消息TTL和死信Exchange结合。 消息的TTL
造成重复消费的原因: MQ向消费者推送message,消费者向MQ返回ack,告知所推送的消息消费成功。但是由于网络波动等原因,可能造成消费者向MQ返回的ack丢失。MQ长时
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文章目录 [kafka如何保证消息不丢失不被重复消费][kafka] [消息的发送机制][Link 1] [消息的接
Kafka学习之怎么保证不丢,不重复消费数据 Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受它带来的高并发,高可靠等便利时,同时不
转载自 [https://blog.csdn.net/quliuwuyiz/article/details/79301054][https_blog.csdn.net_quli
1.当拿到这个消息做数据库的insert操作。那就容易了,给这个消息做一个唯一主键, 那么就算出现重复消费的情况,就会导致主键冲突,避免数据库出现脏数据。 2.
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题。
一 重复消息 为什么会出现消息重复?消息重复的原因有两个:1.生产时消息重复,2.消费时消息重复。 1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ,在MQ确认的
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