大数据开发

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-03-30 04:10 262阅读 0赞

**hadoop环境搭建**  
**1，概念**  
\`\`1.1，理论

1）集群：指的是多台设备构成一个完整的应用，这些多台设备就构成一个集群
    2）hadoop
    	hadoop=hdfs+运算框架。
    	hadoop的运算框架有两种：mapreduce（第一代运算框架）和 yarn（第二代运算框架）
    3）hdfs
    	hdfs=hadoop dfs；d->分布式，fs->filesystem（文件系统）
    4）mapreduce
    	hadoop第一代运算框架，hadoop的底层运算框架
    5）yarn
    	hadoop第二代运算框架，yarn必须在第一代运算框架启动后才能用

\`\`1.2，术语

1）m/s：
    	指的是master（主）/slave（从）结构，既主从结构；
    	一个管理者（master）多个工作者（slave）。master负责分配与派发任务，
    	slave负责执行任务。主机是：namenode，从机是：datanode
    2）公钥
    	公钥是一对加密代码，发送给其他设备后，就能免密码登录其他设备
    3）免密码登录
    	集群节点之间通信不需要输入密码也能互相登录发送信息。实现方式是通过公钥实现的

**2，hadoop集群搭建**  
2.1，集群配置方案  
\`\`以下是集群设备配置方案：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>角色</th> 
   <th>网络用户名</th> 
   <th>用户名</th> 
   <th>用户组</th> 
   <th>ip</th> 
   <th>子网掩码</th> 
   <th>网关</th> 
   <th>dns</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>master</td> 
   <td>node1</td> 
   <td>hduser</td> 
   <td>hadoop</td> 
   <td>192.168.3.101</td> 
   <td>255.255.255.0</td> 
   <td>192.168.3.1</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>slave</td> 
   <td>node2</td> 
   <td>hduser</td> 
   <td>hadoop</td> 
   <td>192.168.3.102</td> 
   <td>255.255.255.0</td> 
   <td>192.168.3.1</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>slave</td> 
   <td>node3</td> 
   <td>hduser</td> 
   <td>hadoop</td> 
   <td>192.168.3.103</td> 
   <td>255.255.255.0</td> 
   <td>192.168.3.1</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

master ：管理者  
slave：工作者

2.2，linux环境搭建

1）创建用户与用户组：用户名：hduser；用户组：hadoop
    2）修改网络用户名（/etc/sysconfig/network）
    	打开network配置文件：sudo vi /etc/sysconfig/network，修改hostname值为node1
    3）修改本地主机名（网络用户名）域名解析记录
    	1，打开host配置文件：vi /etc/hosts
    	2，增加如下内容：
    	192.168.3.51			node1
    	192.168.3.52			node2
    	192.168.3.53			node3
    4）更改用户拥有超级用户角色（/etc/sudoers）
    	1，修改sudoers权限为可编辑：chmod 777 /etc/sudoers
    	2，打开sudoers文件增加内容：vi /etc/sudoers
    	3，在root    ALL=(ALL)       ALL内容下面增加如下内容：
    		hduser ALL=(ALL) ALL
    	4，将sudoers权限改回440：chmod 440 /etc/sudoers
    	5，配置ip	子网掩码		网管		dns		配置如下图片：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

6，防火墙服务关闭
    		service iptables stop
    		chkconfig iptables off
    		
    	````````````````以上是集群中每一台都要配置`````````````````
    	``````````以下操作都是用hduser操作，不能用root操作```````````
    	
    	7，克隆两台设备，分别是node2，node3（安装了jdk后再克隆，安装步骤在2.3.1）
    		主机名上右键－管理－克隆；
    		完成后启动， 配置ip	子网掩码		网管		dns
    		修改网络用户名：sudo vi /etc/sysconfig/network，修改hostname值为node2
    	8，集群设备之间免密码登录（hduser帐户操作）
    		A，在node1上生成公钥
    			ssh-keygen -t rsa    然后直接回车就好，不用输入东西
    		B，将node1的公钥派发给node2
    			ssh-copy-id node2
    		C，将node1的公钥派发给node3
    			ssh-copy-id node3
    		D，将node1的公钥派发给node1
    			ssh-copy-id node1
    		E，将node1的公钥派发给node1的localhost
    			ssh-copy-id localhost
    		F，将node1的公钥派发给node1的127.0.0.1
    			ssh-copy-id 127.0.0.1
    		完成后测试：ssh node2

2.3，hadoop集群搭建

\`\`2.3.1，jdk安装（/usr/java）

1）yum卸载已经安装的JDK
    		查看：yum list installed|grep java
    		卸载：yum remove -y 软件名
    	2）先获取安装包
    	3）解压到安装目录
    	4）JDK配置环境变量（/etc/profile）：
    		打开：vi /etc/profile，在文档最后追加内容：
    		export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
    		export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    	5）生效环境变量：
    		source /etc/profile
    	6)测试：
    		java -version

\`\`2.3.2，安装hadoop

1）获取hadoop的 tar 安装包并解压
    	解压到/home/hduser/下，解压后更改文件夹名为hadoop
    	解压：tar -zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C  /home/hduser/
    	改名：mv /home/hduser/hadoop-2.6.5  /home/hduser/hadoop
    	以上步骤完成后我们获取hadoop主目录：cd  /home/hduser/hadoop
    
    2）配置hadoop环境变量（/etc/profile）：
    		打开：vi /etc/profile，在文档最后追加内容：
    		export HADOOP_HOME=/home/hduser/hadoop
    		export PATH=/home/hduser/hadoop/bin
    
    3）更改hadoop配置文件（hadoop主目录/etc/hadoop/）
    	A，hadoop-env.sh		（hadoop hdfs 运行环境文件）
    		更改 JAVA_HOME：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
    		
    	B，mapred-env.sh		（hadoop mapreduce 运算框架运行环境文件）
    		更改 JAVA_HOME：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
    		
    	C，yarn-env.sh			（hadoop yarn 运算框架运行环境文件）
    		更改 JAVA_HOME：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
    		
    	D，slaves					（工作者节点的信息）
    		修改工作者信息如下：
    		把 localhost 删除，增加下面信息
    		node2
    		node3
    		
    	E，core-site.xml			（hadoop 核心配置文件）
    		注释：fs.defaultFS：该属性配置的dfs的访问入口
    		注释：hdfs://	：这是hdfs文件系统的访问权限
    		注释：hadoop.tmp.dir ：本地临时文件夹
    		注释：file:/	：是访问本地文件的协议格式
    		注释：tmp（临时文件）文件夹默认是不存在的，需要手动创建
    		在 <configuration> 节点里添加下面内容：
    		
    		<property>
    			<name>fs.defaultFS</name>
    			<value>hdfs://node1:9000</value>
    		</property>
    		<property>
    			<name>hadoop.tmp.dir</name>
    			<value>file:/home/hduser/hadoop/tmp</value>
    		</property>
    		
    	F，hdfs-site.xml			（hdfs 的配置文件）
    	
    		
    		<property>
    			<name>dfs.namenode.secordary.http-address</name>
    			<value>node1:50090</value>
    		</property>
    		
    		<property>
    			<name>dfs.namenode.name.dir</name>
    			<value>file:/home/hduser/hadoop/dfs/name</value>
    		</property>
    		
    		<property>
    			<name>dfs.datanode.data.dir</name>
    			<value>file:/home/hduser/hadoop/dfs/data</value>
    		</property>
    		
    		<property>
    			<name>dfs.replication</name>
    			<value>2</value>
    		</property>
    		
    		<property>
    			<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    			<value>true</value>
    		</property>
    
    	G，mapred-site.xml	（mapreduce 配置文件，如果没有就新建一个或者拷贝一个）
    		注释：mapreduce.framework.name：配置作业运算框架使用yarn框架
    		<property>
    			<name>mapreduce.framework.name</name>
    			<value>yarn</value>
    		</property>
    		<property>
        	    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
              	<value>node1:10020</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
              	<value>node1:19888</value>
         	</property>
    		
    	H，yarn-site.xml			（yarn 配置文件）
    		<property>
        	    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
              	<value>mapreduce_shuffle</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
              	<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandle</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
              	<value>node1:8032</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
              	<value>node1:8030</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
              	<value>node1:8035</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.resouecemanager.admin.address</name>
              	<value>node1:8033</value>
         	</property>
    		<property>
        	    <name>yarn.resouecemanager.webapp.address</name>
              	<value>node1:8088</value>
         	</property>
    
    		
    	创建上面第5，6步需要三个文件：新建这三个文件（uduser创建）：
    		/home/hduser/hadoop/tmp/
    		/home/hduser/hadoop/dfs/name
    		/home/hduser/hadoop/dfs/data
    	将node1  的hadoop 文件夹 复制到node2 与node3的hduser对应的文件夹下：
    		scp -r /home/hduser/hadoop hduser@node2:/home/hduser/
    		scp -r /home/hduser/hadoop hduser@node3:/home/hduser/

\`\`2.3.3，格式化与启动

1）格式化（只能格式化一次，只须主机格式化，从机也会格式化）
    	利用hadoop 主目录下bin目录下的hadoop命令格式化
    	bin/hadoop namenode -format
    	
    2）启动
    	利用hadoop主目录下sbin目录
    	启动分布式文件系统：sbin/start-dfs.sh
    	启动运算框架：sbin/start-yarn.sh
    	
    3）关闭
    	利用hadoop主目录下 sbin目录
    	关闭运算框架：sbin/stop-yarn.sh
    	关闭分布式文件系统：sbin/stop-dfs.sh
    4）内机浏览器web访问分布式系统：http://node1:50070

**3，hdfs 命令**  
下面的命令需要启动hadoop，用完后需要关闭。  
\`\`3.1，hdfs命令

1）访问hdfs根目录（/）
    	bin/hadoop dfs -ls /
    2）在hdfs新建目录：/test
    	bin/hadoop dfs -mkdir /test
    3）从本地上传文件a.txt到 hdfs  /test/下
    	bin/hadoop dfs -put ***/a.xtx /test/
    4）将hdfs /test/下a.txt 下载到本地桌面并命名为b.txt
    	bin/hadoop dfs -get /test/a.txt /home/hduser/桌面/b.txt
    5）删除hdfs 上 /test 目录
    	bin/hadoop dfs -rmr /test

**4，安装eclipse**  
\`\`4.1，新下载eclipse 需要安装hadoop-eclipse-plugin-2.6.4.jar插件（该插件需要去网上下载）：

1）解压到 /home/hduser/ 目录下（hduser用户操作）
    
    2）eclipse需要hadoop-eclipse-plugin-2.6.4.jar插件，将该插件复制到eclipse/plugins/目录下
    
    3）用命令启动eclipse：eclipse目录/eclipse -clean
    
    4）启动后改变显示视图
    	window -> show view -> project Explorer
    	
    5）在命令启动eclipse后，配置hadoop环境
    	eclipse -> window -> preference -> Hadoop map/Reduce 右侧配置：
    		hadoop installation direction：/home/hduser/hadoop
    		
    5）打开mappreduce 选项卡
    	eclipse -> window -> show view -> others -> 搜索并打开 map/Reduce
    	
    6）在选项卡中 右键点击 new Hadoop location 新增 mapreduce locaion，弹出配置界面
    
    7）弹出配置界面配置如下：
    	name:取个名字
    	dfs:node1   9000
    	mapreduce:node1  9001
    8)eclipse 工作空间左侧project explore 选项卡中，点击dfs locations 能看到我们配置的分布式文件
    操作步骤图片如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

**5，测试**  
\`\`5.1，wordcout 单词计数作业

1）node1 本地创建2个记事本     1.txt，2.txt
    	1.txt：
    		this is a hadoop text .hadoop is a application .
    		this is a example .
    	2.txt：
    		java
    		mysql
    		hadoop
    		mybatis
    2）将node1 本地的 1.txt，2.txt 分别上传到  hdfs /input/下
    3）在 hdfs 上新建一个文件夹 /output/ 用于存放计算的结果集
    4）利用 hadoop 自带样例 jar 包执行单词计数器运算
    	自带样例：hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar
    	语法：hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount 被运算的资源位置 结果输出位置
    	$>hadoop jar /home/hduser/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar /input/*  /output/wc1

**6，安装 maven，mysql，tomcat**  
maven安装如下：

1）解压tar包
    2）配置环境变量：
    	打开：vi /etc/profile
    	添加如下内容：
    		export MAVEN_HOME=/home/hduser/apache-maven-3.6.0
    		export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
    	
    3）	查看安装是否成功：
    	mvn -version
    	
    4）在 /home/hduser/ 下新建工厂目录：
    	mkdir /home/hduser/repository
    	
    5）更改配置文件（settings.xml）
    	打开配置文件：vi /home/hduser/apache-maven-3.6.0/conf/settings.xml 
    
    	在 <localRepository> 节点下添加工厂路径：
    	<localRepository>/home/hduser/repository</localRepository>
    
    	在 <mirrors> 节点里添加 阿里云 镜像工厂
    	<mirror>
              <id>alimaven</id>
              <name>aliyun maven</name>
              <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories/central</url>
              <mirrorOf>*</mirrorOf>
        </mirror>
        
    6）初始化：
    	mvn help:system

**7，eclipse 开发 hdfs**  
7.1，eclipse配置maven：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
7.2，eclipse配置tomcat：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

7.3，eclipse新建web项目：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3plbmdzaGFuZ2NodW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]

**8，hdfs网盘应用**

8.1，环境搭建

1）apache-maven
    2）apache-tomcat

8.2，项目搭建

1）新建maven web项目
    2）更改项目配置
    	jdk：右键项目 build path
    	web facts：右键项目 properties -> 左侧 project facts
    	指定 src/main/webap  是web资源地址
    3）增加项目 jar 依赖
    	hadoop 公共包：
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    			<artifactId>hadoop-common</artifactId>
    			<version>2.6.5</version>
    		</dependency>
    		
    	hadoop hdfs 包：
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    			<artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    			<version>2.6.5</version>
    		</dependency>
    		
    	hadoop client 包：
    		<dependency>
    			<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    			<artifactId>hadoop-client</artifactId>
    			<version>2.6.5</version>
    		</dependency>
    		
    	文件上传包：
    	commons-io：
    		<dependency>
    			<groupId>commons-io</groupId>
    			<artifactId>commons-io</artifactId>
    			<version>2.4</version>
    		</dependency>
    		
    	commons-fileupload：
    		<dependency>
    			<groupId>commons-fileupload</groupId>
    			<artifactId>commons-fileupload</artifactId>
    			<version>1.2.1</version>
    		</dependency>
    	
    	log4j jar
    		<dependency>
    			<groupId>log4j</groupId>
    			<artifactId>log4j</artifactId>
    			<version>1.2.13</version>
    		</dependency>
    	
    4）从hadoop目录下复制core-site.xml ，log4j.properties到项目resources目录下
    	cp -rp /home/hduser/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /home/hduser/workspace/netdisk/src/main/resources/
    	cp -rp /home/hduser/hadoop/etc/hadoop/log4j.properties /home/hduser/workspace/netdisk/src/main/resources/

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