最近自己测试的时候需要使用百万行测试数据，网上看的用存储过程生成的测试数据，大多不太能用，后来想到直接找现成的测试数据导入就可以了，这里分享一个可用的测试数据sql文件。压缩包是60M，解压出来是605M，可以用navicate导入：
或者通过命令进入系统中进入mysql命令下：
然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:/dbname.sql
推荐用命令导入，会快一些，我这边导入花了好几个小时，所以建议有空闲时间导入，然后干其他的事情。
sql文件地址：
链接: https://pan.baidu.com/s/1IwXvLyV5WbtfuC5PuMSk6g 提取码: fnav
*利用MySQL官方提供的测试库：[test\_db（链接）][test_db]来作为测试数据：** **1、我这里是docker容器中安装的MySQL5.7，需要进入...
前言 随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis
前言 随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis
> 遇到需要大量数据进行业务测试的场景，产生数据有很多种方式，下面介绍一种方式。 环境： windows10 64bit i5 4210M 2.6GHz
背景：需要做稳定测试，需要我造一千万条测试数据 步骤： 1.先建立一张临时表，等把数据刷进去之后，在把表名字更改成真正的表，这样就造数据的时候不会阻碍测试正常测试 sql
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表
1、生成思路 利用mysql内存表插入速度快的特点，先利用函数和存储过程在内存表中生成数据，然后再从内存表插入普通表中 2、创建内存表及普通表 \[sq
最近自己测试的时候需要使用百万行测试数据，网上看的用存储过程生成的测试数据，大多不太能用，后来想到直接找现成的测试数据导入就可以了，这里分享一个可用的测试数据sql文件。压缩包
叁歲伎倆
「爱情、让人受尽委屈。」
小灰灰
柔情只为你懂
迷南。
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