Python -- map, Lambda, filter and reduce

偏执的太偏执、 2022-03-30 14:53 267阅读 0赞

**map(func, seq)**  
对seq中的每一个元素，调用func并返回结果。典型的应用是使用lambda函数。

>>> def square(x):
    	return x**2
    
    >>> square = map(square,range(10))
    >>> print(square)
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    >>>

>>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
    >>> lengths = map(len,names)
    >>> print(lengths)
    [4, 3, 3, 5, 6, 7, 4]
    >>>

**lambda**  
使用lambda关键创建匿名函数

>>> print((lambda x:x**2)(5))
    25
    >>> print((lambda x,y: x*y)(3,4))
    12
    >>> print((lambda x: x.startswith('B'))('Bob'))
    True
    >>> print((lambda x:x.startswith('B'))('Robert'))
    False
    >>> incr = lambda input:input+1
    >>> print(incr(4))
    5
    >>>

lambda和map一起使用

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
    >>> print(squares)
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    >>>

**filter(func or None, seq)**  
对seq中的每一个元素，调用func并返回那些使func为true的seq中的项。  
也可以在filter()中使用lambda

>>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
    >>> special_squares = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
    >>> print(special_squares)
    [9, 16, 25, 36, 49]
    >>>

>>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
    >>> b_names = filter(lambda s:s.startswith('B'),names)
    >>> print(b_names)
    ['Bob', 'Barbara']
    >>>

**reduce(func, seq)**  
对seq中的每一个元素，调用func并返回单个结果  
如果seq = \[ s1, s2, s3, ... , sn \],按照以下方式执行：

\-先取出seq中的两个元素s1,s2调用func(s1,s2)  
\-将上一步的结果和seq中的下个元素一起调用func，相当于func(func(s1,s2),s3)  
\-按照上面的步骤继续调用下去  
\-最终返回单个值作为reduce()的返回值

>>> reduce(lambda x,y:x+y, [47,11,42,13])
    113
    >>>

计算过程如下：

![764761-20170914135840422-204143937.png][]

>>> f = lambda a,b:a if(a>b) else b
    >>> reduce(f,[47,11,42,102,13])
    102
    >>> 
    >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
    5050
    >>>

[764761-20170914135840422-204143937.png]: /images/20220330/87ddd692979e4b01bdfe4471e483bc08.png