Python -- map, Lambda, filter and reduce

偏执的太偏执、 2022-03-30 14:53 390阅读 0赞

map(func, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回结果。典型的应用是使用lambda函数。

  1. >>> def square(x):
  2.     return x**2
  4. >>> square = map(square,range(10))
  5. >>> print(square)
  6. [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  7. >>>
  9. >>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
  10. >>> lengths = map(len,names)
  11. >>> print(lengths)
  12. [4, 3, 3, 5, 6, 7, 4]
  13. >>>

　

lambda
使用lambda关键创建匿名函数

  1. >>> print((lambda x:x**2)(5))
  2. 25
  3. >>> print((lambda x,y: x*y)(3,4))
  4. 12
  5. >>> print((lambda x: x.startswith('B'))('Bob'))
  6. True
  7. >>> print((lambda x:x.startswith('B'))('Robert'))
  8. False
  9. >>> incr = lambda input:input+1
  10. >>> print(incr(4))
  11. 5
  12. >>>

lambda和map一起使用

  1. >>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
  2. >>> print(squares)
  3. [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  4. >>>

　

filter(func or None, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回那些使func为true的seq中的项。
也可以在filter()中使用lambda

  1. >>> squares = map(lambda x:x**2,range(10))
  2. >>> special_squares = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
  3. >>> print(special_squares)
  4. [9, 16, 25, 36, 49]
  5. >>>
  7. >>> names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
  8. >>> b_names = filter(lambda s:s.startswith('B'),names)
  9. >>> print(b_names)
  10. ['Bob', 'Barbara']
  11. >>>

　　

reduce(func, seq)
对seq中的每一个元素，调用func并返回单个结果
如果seq = [ s1, s2, s3, … , sn ],按照以下方式执行：

-先取出seq中的两个元素s1,s2调用func(s1,s2)
-将上一步的结果和seq中的下个元素一起调用func，相当于func(func(s1,s2),s3)
-按照上面的步骤继续调用下去
-最终返回单个值作为reduce()的返回值

  1. >>> reduce(lambda x,y:x+y, [47,11,42,13])
  2. 113
  3. >>>

计算过程如下：

764761-20170914135840422-204143937.png

  1. >>> f = lambda a,b:a if(a>b) else b
  2. >>> reduce(f,[47,11,42,102,13])
  3. 102
  4. >>> 
  5. >>> reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
  6. 5050
  7. >>>

　　

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