caffe转ncnn

￡神魔★判官ぃ 2022-03-31 15:50 225阅读 0赞

caffe转ncnn：protobuf+cmake [https://blog.csdn.net/u012477435/article/details/80765005][https_blog.csdn.net_u012477435_article_details_80765005]

caffe转ncnn：cmake [https://blog.csdn.net/soralaro/article/details/81131615][https_blog.csdn.net_soralaro_article_details_81131615]

protobuf安装错误：[https://blog.csdn.net/legend18/article/details/49840607][https_blog.csdn.net_legend18_article_details_49840607]

1、安装protobuf, cmake

（1）protobuf安装配置及出错处理

见我的博客：[https://blog.csdn.net/weixin\_41770169/article/details/85768593][https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_85768593]

（2）cmake安装配置

见我的博客：[https://blog.csdn.net/weixin\_41770169/article/details/85758091][https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_85758091]

2、编译ncnn

ncnn代码下载和cmake编译

git clone https://github.com/Tencent/ncnn
    cd ncnn
    mkdir build && cd build
    cmake ..
    make -j
    make install

3、caffe模型准备，更新

.caffemodel, .prototxt

ncnn只支持最新版本的caffe模型，caffe 自带了工具可以把老版本的 caffe 网络和模型转换为新版（ncnn的工具只认识新版），这里介绍一种比较笨但是比较快捷的方法：   
首先将你需要转换的prototxt和caffemodel放在你电脑的caffe/build/tools目录下，然后终端进入caffe/build/tools，执行命令：

> ./upgrade\_net\_proto\_text old\_deploy.prototxt new\_deploy.prototxt  
> ./upgrade\_net\_proto\_binary old.caffemodel new.caffemodel

执行完成之后你就可以在caffe/build/tools下找到你的new\_deploy.prototxt和new.caffemodel文件了。   
注意完成之后打开你的new\_deploy.prototxt文件看一下，因为一般每次只需要做一个数据样本的识别，所以如果第一个 dim 不为1，要将其设为 1，类似于这样：

> layer \{  
>   name: "data"  
>   type: "Input"  
>   top: "data"  
>   input\_param \{ shape: \{ dim: 1 dim: 3 dim: 227 dim: 227 \} \}  
> \}

4、caffe转ncnn

在第一步生成的ncnn/build/tools目录下用caffe2ncnn来转换新版的mobileNet模型。

> $./caffe2ncnn mobilenet\_deploy\_new.prototxt mobilenet\_new.caffemodel mobilenet.param mobilenet.bin

注意生成的ncnn格式的模型中，.param可以理解为网络的配置文件，.bin可以理解为网络的参数（各种权重）文件。   
若需要对模型进行加密，可用如下命令

>  $./ncnn2mem mobilenet.param mobilenet.bin mobilenet.id.h mobilenet.mem.h

最后可生成 mobilenet.param.bin 这样的二进制加密文件。ncnn对加密和非加密两种文件的读取方式不一样。

> //load非加密的ncnn模型  
> ncnn::Net net;  
> net.load\_param("mobilenet.param");  
> net.load\_model("mobilenet.bin");  
> //load加密的ncnn模型  
> ncnn::Net net;  
> net.load\_param\_bin("mobilenet.param.bin");  
> net.load\_model("mobilenet.bin");

[https_blog.csdn.net_u012477435_article_details_80765005]: https://blog.csdn.net/u012477435/article/details/80765005
[https_blog.csdn.net_soralaro_article_details_81131615]: https://blog.csdn.net/soralaro/article/details/81131615
[https_blog.csdn.net_legend18_article_details_49840607]: https://blog.csdn.net/legend18/article/details/49840607
[https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_85768593]: https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/85768593
[https_blog.csdn.net_weixin_41770169_article_details_85758091]: https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/85758091