深度网络pre-train对于深度网络的意义

迷南。 2022-04-04 05:54 199阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，199人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关深度神经网络基础——深度学习神经网络基础 & Tensorflow在深度学习的应用

目录一、二、Tesnsflow入门 & 环境配置 & 认识Tensorflow 三、线程与队列与IO操作神经网络基础知识 1.简单神经网

末蓝、/ 2023年10月13日 20:59/ 0 赞/ 131 阅读

相关（六）深度Q网络

前言：深度Q网络，又叫DQN 传统的强化学习中存储状态价值或者Q函数都是使用的表格(比如之前的Q表格)，学名叫查找表(lookup table)。这个有什么问题吗？

以你之姓@/ 2023年09月30日 11:52/ 0 赞/ 24 阅读

相关深度学习网络-GoogleNet

![GoogleNet网络结构][GoogleNet] GoogleNet共有22层，输入图像大小：224\224\3。 [GoogleNet]: https://img

超、凢脫俗/ 2023年02月12日 09:28/ 0 赞/ 2 阅读

相关【深度学习】深度神经网络框架的INPUT PROCESS

【深度学习】深度神经网络框架的INPUT PROCESS 文章目录 1 概述 2 批量生成训练数据 2.1 如何实现 2.2

港控/mmm°/ 2023年01月15日 14:24/ 0 赞/ 181 阅读

相关【深度学习】Pytorch的深度神经网络剪枝应用

【深度学习】Pytorch的深度神经网络剪枝应用文章目录 1 概述 2 pytorch基于卷积层通道剪枝的方法 3 模型剪枝：Learn

今天药忘吃喽~/ 2022年10月16日 09:44/ 0 赞/ 268 阅读

相关深度学习网络

卷积神经网络网络复杂度分析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074 四大经典CNN网络（AlexNet、VGGNet、Google Inc

桃扇骨/ 2022年06月03日 00:17/ 0 赞/ 290 阅读

相关深度网络VGG理解

前言： ILSVRC 2014的第二名是Karen Simonyan和 Andrew Zisserman实现的卷积神经网络，现在称其为VGGNet。它主要的贡献是展示出网络

- 日理万妓/ 2022年05月31日 13:55/ 0 赞/ 343 阅读

相关深度卷积网络

开始卷积之旅前先讲个游戏玩家的段子，当新闻中报道一些人工智能和比特币相关的内容时经常看到有人评论说“都是你们瞎搞，害得老子玩个魔兽显卡都换不起”。这个段子梗就在于下面我第一个介

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2022年05月29日 22:10/ 0 赞/ 311 阅读

相关白话深度神经网络

![640?wx\_fmt=gif][640_wx_fmt_gif] 近些年来，深度神经网络异常火爆，各种深度神经网络架构层出不穷。大有千树万树梨花开，各领风骚数小时的趋势！

浅浅的花香味﹌/ 2022年05月17日 08:22/ 0 赞/ 363 阅读

相关深度网络pre-train对于深度网络的意义

1 pre-train 带来更好的优化还是更好的泛化？ pre-train是一个寻网络权值初值的过程，将pre-train的结果作为BP算法的权值的初值，能够解决深度网络在非

迷南。/ 2022年04月04日 05:54/ 0 赞/ 200 阅读