Windows下使用Hadoop2.6.0-eclipse-plugin插件

桃扇骨 2022-04-05 11:58 383阅读 0赞

[开发十年，就只剩下这套架构体系了！ >>> ][Link 1]  ![hot3.png][]

**首先说一下本人的环境:**

**Windows7  64位系统**

**Spring Tool Suite  Version: 3.4.0.RELEASE**

**Hadoop2.6.0**

# 一．简介 #

Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码，所以我们自己编译一个Eclipse插件，方便我们在我们本地上调试，经过hadoop1.x的发展，编译hadoop2.x版本的eclipse插件比之前简单多了。接下来我 们开始编译Hadoop-eclipse-plugin插件，并在Eclipse开发Hadoop。

# 二．软件安装并配置 #

##  1.JDK配置 ##

1) 安装jdk

2) 配置环境变量

JAVA\_HOME、CLASSPATH、PATH等设置，这里就不多介绍，网上很多资料

##  2.Eclipse ##

1).下载eclipse-jee-juno-SR2.rar

2).解压到本地磁盘，如图所示：

![30132145_Ej0s.jpg][]

## 3.Ant ##

1）下载

[http://ant.apache.org/bindownload.cgi][http_ant.apache.org_bindownload.cgi]

apache-ant-1.9.4-bin.zip

2）解压到一个盘，如图所示：

![30132146_f5Gt.jpg][]

3）.环境变量的配置

新建ANT\_HOME=E:\\ant\\apache-ant-1.9.4-bin\\apache-ant-1.9.4

在PATH后面加;%ANT\_HOME%\\bin

4）cmd 测试一下是否配置正确

ant version   如图所示：

![30132146_Fcx9.jpg][]

## 4.Hadoop ##

1).下载hadoop包

hadoop-2.6.0.tar.gz

解压到本地磁盘，如图所示：

![30132146_Wgr7.jpg][]

**下载hadoop2x-eclipse-plugin源代码**

1）目前hadoop2的eclipse-plugins源代码由github脱管，下载地址是[https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin][https_github.com_winghc_hadoop2x-eclipse-plugin]，然后在右侧的Download ZIP连接点击下载，如图所示：

![30132146_792K.jpg][]

2）下载hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip

解压到本地磁盘，如图所示：

![30132146_AlRZ.jpg][]

# 三．编译hadoop-eclipse-plugin插件 #

##  1.hadoop2x-eclipse-plugin-master解压在E：盘打开命令行cmd，切换到E:\\hadoop\\hadoop2x-eclipse-plugin-master\\src\\contrib\\eclipse-plugin 目录，如图所示： ##

![30132146_D66E.jpg][]

## 2.执行ant jar ##

antjar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=F:\\tool\\eclipse-jee-juno-SR2\\eclipse-jee-juno-SR2 -Dhadoop.home=E:\\hadoop\\hadoop-2.6.0\\hadoop-2.6.0，如图所示：

![30132146_YeUW.jpg][]

![30132146_4Xsw.jpg][]

##  3.编译成功生成的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar在E:\\hadoop\\hadoop2x-eclipse-plugin-master\\build\\contrib\\eclipse-plugin路径下，如图所示： ##

![30132146_2FB6.jpg][]

# 四．Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin 插件 #

##  1.我已经把可以用的插件包上传了，[http://pan.baidu.com/s/1qWG7XxU][http_pan.baidu.com_s_1qWG7XxU](请注意我的环境win7 64位)把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar拷贝到F:\\tool\\eclipse-jee-juno-SR2\\eclipse-jee-juno-SR2\\plugins目录下，重启一下Eclipse，然后可以看到DFS Locations,如图所示： ##

![30132146_MIde.jpg][]

##  2.打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击，然后添加hadoop-2.6.0进来，如图所示： ##

![30132147_MNgE.jpg][]

## 3.配置Map/ReduceLocations ##

1）点击Window-->Show View -->MapReduce Tools  点击Map/ReduceLocation

2）点击Map/ReduceLocation选项卡，点击右边小象图标，打开Hadoop Location配置窗口： 输入Location Name，任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成hdfs-site.xml与core-site.xml的设置一致即可。

![30132147_cplG.jpg][]

## 4.查看是否连接成功 ##

![30132147_MNte.jpg][]

# 五.新建MapReduce项目并运行 #

1.右击New->Map/Reduce Project

2.新建WordCount.java（在Hadoop的share目录下找到mapreduce的案例，copy过来）

3.在hdfs创建一个input目录（输出目录可以不用创建,运行MR是会自动创建），并上传一个file01文件(随便写几个单词)

hdfs dfs -mkdir –p  /user/root/input

hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

hadoop fs -put file01 /input

![30132147_aqDs.jpg][]

4.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run COnfigurations   设置输入和输出目录路径，如图所示：

![30132147_z3ID.jpg][]

5.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run on  Hadoop

![30132147_hn5W.jpg][]

然后到output/count目录下，有一个统计文件，并查看结果，所以配置成功。

--------------------

# 六、**接下来就是可能遇到的问题：** #

**问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException**

我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，我们的Eclipse目录是F:\\tool\\eclipse-jee-juno-SR2\\eclipse-jee-juno-SR2\\plugins，重启一下Eclipse，然后，打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：

![30132147_Xnsr.jpg][]

解决：

我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。

\#bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

\#bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录，如图所示：

![30132147_HkYb.jpg][]

**问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)**

运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误，

log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly. log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException        atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)        atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)        atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)        atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)        atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)        atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)        at

分析：

下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决：

1.下载[http://pan.baidu.com/s/1qWG7XxU][http_pan.baidu.com_s_1qWG7XxU]下载Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip，然后解压后，把Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip\\eclipse插件\\2.4以后的目录中的winutils.exe复制Hadoop2/bin目录下。如图所示：

![30132147_RNEM.jpg][]

2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：

![30132147_Osj8.jpg][]

3.Hadoop2配置变量环境HADOOP\_HOME 和path，如图所示：

![30132148_h6wi.jpg][]![30132148_jzin.jpg][]

** 问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z**

当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly. log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z        atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)        atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)        atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)        atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)        atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)        atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)        atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)

分析：

C:\\Windows\\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\\Windows\\System32下面即可。

解决：

将压缩包中的hadoop.dll放到C:\\Windows\\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。如果这个还是没解决，最好在%HADOOP\_HOME%/bin目录下面也复制一份。

我们在继续分析：

我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：

![30132148_Vcuj.jpg][]

Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\\hadoop-common-project\\hadoop-common\\src\\main\\java\\org\\apache\\hadoop\\io\\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：

![30132148_I9vb.jpg][]

**问题四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x**

我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

2014-12-18 16:03:24,092  WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job_local374172562_0001 org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)

分析：

我们没权限访问output目录。

解决：

我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方，我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过，我们在这边在复习一下，如图所示：

我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

<name>dfs.permissions</name>   
     <value>false</value>   
  </property>

设置没有权限，不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。

**  问题五：File/usr/root/input/file01.\_COPYING\_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation**

如图所示：

![30132148_YBFa.jpg][]

分析：

我们在第一次执行\#hadoop namenode –format 完然后在执行\#sbin/start-all.sh

在执行\#jps，能看到Datanode，在执行\#hadoop namenode –format然后执行\#jps这时看不到Datanode ,如图所示：

![30132148_Tbdd.jpg][]

然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/\* /user/root/input  把/test/\*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题，

解决：

是我们执行太多次了hadoopnamenode –format，在创建了多个，我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。

**  问题六：在复制了hadoop.dll后，运行WordCount，发现运行一会没有任何信息输出就结束了**

**  解决:可以写一个log4j日志文件，查看一下日志的输出，可能从输出的日志中发现问题。**

**![131217_gR6r_135450.png][]**

**    内容写为:**

log4j.rootLogger=debug,stdout,R  log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n  log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender  log4j.appender.R.File=mapreduce_test.log  log4j.appender.R.MaxFileSize=1MB  log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1  log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n  log4j.logger.com.codefutures=DEBUG

** 问题七：有了log4j日志输出后，查看问题就比较方便了，如果同一个MR执行两次，会出现输出文件已存在的问题**

**解决：可以删除掉存在的输出文件，也可以改代码中输出的路径**

** **

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://192.168.233.11:8020/mroutput already exists at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.checkSpecs(JobSubmitter.java:562) at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:432) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1296) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1293) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1293) at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1314) at test.WordCount.main(WordCount.java:87)

** 问题八:出现内存溢出的问题java.lang.OutOfMemoryError**

WARN - job_local845949011_0001  java.lang.Exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:462) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:522) Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.init(MapTask.java:983) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:401) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.access$100(MapTask.java:81) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:695) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:767) at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:243) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:441) at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:303) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:138) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(ThreadPoolExecutor.java:886) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619)

**解决：右键WordCount,-->run Confi....****![131805_ZpUJ_135450.png][]**

感谢:（部分内容摘自下面，自己做了一些修改和补充）

[http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42098391][http_blog.csdn.net_congcong68_article_details_42098391]

[http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093][http_blog.csdn.net_congcong68_article_details_42043093]

[Link 1]: https://my.oschina.net/u/3779583/blog/2885612
[hot3.png]: /images/20220405/2dd2211c4bea4c29be76790fe7c3a8cc.png
[30132145_Ej0s.jpg]: /images/20220405/982c53296ce44fa1b78bb72d59c8cc80.png
[http_ant.apache.org_bindownload.cgi]: http://ant.apache.org/bindownload.cgi
[30132146_f5Gt.jpg]: /images/20220405/93bfdf5c6a8e4979b0987dd9c6ad2d0f.png
[30132146_Fcx9.jpg]: /images/20220405/8e9432cf6bb64868bde60de97e526756.png
[30132146_Wgr7.jpg]: /images/20220405/3810c15ad1ab411c857a8c7ac09649fe.png
[https_github.com_winghc_hadoop2x-eclipse-plugin]: https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin
[30132146_792K.jpg]: /images/20220405/48a9707560bf4745a6abf982dc27f743.png
[30132146_AlRZ.jpg]: /images/20220405/20e4a5a3fe9a40d295791786d6242d1c.png
[30132146_D66E.jpg]: /images/20220405/6cd3199e79364f68838e8424dccd9979.png
[30132146_YeUW.jpg]: /images/20220405/c50b8ebea0204bc18e74a729b626b750.png
[30132146_4Xsw.jpg]: /images/20220405/b034d5455ee14f8ca602afe45e131f6b.png
[30132146_2FB6.jpg]: /images/20220405/ec85e8d5430c4942a3c4ff25f0811a44.png
[http_pan.baidu.com_s_1qWG7XxU]: https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master
[30132146_MIde.jpg]: /images/20220405/0b30ca471a9b4d2d9cba32f3e1146103.png
[30132147_MNgE.jpg]: /images/20220405/8bb03e25a83640028481e327bb258d70.png
[30132147_cplG.jpg]: /images/20220405/306074362e134c4894df654fd084cd6d.png
[30132147_MNte.jpg]: /images/20220405/2439c402ff694ed3a8e0e7479aa210d8.png
[30132147_aqDs.jpg]: /images/20220405/ab4f4ccfd1f24b6d932f0969c5be9a95.png
[30132147_z3ID.jpg]: /images/20220405/423c2e2671154d228f7f07347870aa6b.png
[30132147_hn5W.jpg]: /images/20220405/95fa9da78f3449a3a1aafb80a3270334.png
[30132147_Xnsr.jpg]: /images/20220405/a492a43604da4e30afd210a1fbe5a92d.png
[30132147_HkYb.jpg]: /images/20220405/75b3c7e1e02242f0a5ddcf9210c592e3.png
[30132147_RNEM.jpg]: /images/20220405/84e2bfc00dc04b55b72c4b65fa4a6149.png
[30132147_Osj8.jpg]: /images/20220405/28ab0b362d38430fa20766bc3531444a.png
[30132148_h6wi.jpg]: http://static.oschina.net/uploads/img/201504/30132148_h6wi.jpg
[30132148_jzin.jpg]: /images/20220405/6a3a3b40bd25470d988d24dd62b69535.png
[30132148_Vcuj.jpg]: /images/20220405/690c4ed709d942d28d3f2b2a445b36d6.png
[30132148_I9vb.jpg]: /images/20220405/5266f8f598f94cd18fe6c01d570d64d9.png
[30132148_YBFa.jpg]: /images/20220405/fe888f37d23d482f8d73f4e9853436b3.png
[30132148_Tbdd.jpg]: /images/20220405/7b4bcc8ae1e740c3a1be943670d89376.png
[131217_gR6r_135450.png]: /images/20220405/f5a8c87bef464470b560c059afbf21e9.png
[131805_ZpUJ_135450.png]: /images/20220405/7409be8df219432a920fb333900967ee.png
[http_blog.csdn.net_congcong68_article_details_42098391]: http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42098391
[http_blog.csdn.net_congcong68_article_details_42043093]: http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093