MyCat配置信息详解

爱被打了一巴掌 2022-04-06 16:18 308阅读 0赞

一，server.xml

1，user标签 -- 用户配置节点

<user name="root">
        
    	<property name="password">123456</property>
        
    	<property name="schemas">db_store,db_user</property>
    	
    	
        
    	<privileges check="false">
            
    		<schema name="db_user" dml="0110" >
                
    			<table name="users" dml="1111"></table>
    			<table name="useraddres" dml="1110"></table>
    		</schema>
    	</privileges>
    </user>

2，system标签 -- 系统配置节点

3，firewall标签 -- 防火墙配置节点

<firewall> 
    	
    	<whitehost>
    		<host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
    		<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
    	</whitehost>
    	
    	<blacklist check="false">
    	</blacklist>
    </firewall>

二，schema.xml

1，schema标签：mycat逻辑库相关配置

<schema name="db_store" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    	<table name="store" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="storeID"/>
    	<table name="employee" dataNode="db_store_dataNode" primaryKey="employeeID"/>
    </schema>
    <schema name="db_user" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    	<table name="data_dictionary" type="global" dataNode="db_user_dataNode1,db_user_dataNode2" primaryKey="dataDictionaryID"/>
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	<table name="users" dataNode="db_user_dataNode$1-2"  rule="mod-userID-long" primaryKey="userID">
    		
    		
    		
    		
    		<childTable name="user_address"  joinKey="userID" parentKey="userID" primaryKey="addressID"/>
    	</table>
    </schema>

2，dataNode标签：分片分库信息相关配置

<dataNode name="db_store_dataNode" dataHost="db_storeHOST" database="db_store" />
    <dataNode name="db_user_dataNode1" dataHost="db_userHOST1" database="db_user" />
    <dataNode name="db_user_dataNode2" dataHost="db_userHOST2" database="db_user" />

3，dataHost标签：mysql物理数据库相关配置

<dataHost name="db_storeHOST" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
    		  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    	
    	
    	
    	<heartbeat>select user()</heartbeat>
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	
    	<writeHost host="hostM1" url="192.168.8.137:3306" user="root"  password="123456">
    		<readHost host="hostS1" url="192.168.8.101:3306" user="root" password="123456" />
    	</writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="db_userHOST1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
    		  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    	<heartbeat>select user()</heartbeat>
    	<writeHost host="userHost1" url="192.168.8.137:3306" user="root"  password="123456">
    	</writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="db_userHOST2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
    		  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    	<heartbeat>select user()</heartbeat>
    	<writeHost host="userHost2" url="192.168.8.101:3306" user="root"  password="123456">
    	</writeHost>
    </dataHost>

三，rule.xml

1，tableRule标签

<tableRule name="sharding-by-intfile">
    	<rule>
    		
    		<columns>sharding_id</columns>
    		
    		<algorithm>hash-int</algorithm>
    	</rule>
    </tableRule>

2，function标签

<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    	
    	<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    </function>

3，分片规则

a， 连续分片之自定义数字范围分片，0-2标识节点为数据库节点，取在schema中的节点配置顺序；该配置表示按照索引进行数据分片，索引0-5000000分配在0节点，5000000-10000000分配到1节点，以此类推

<function name="rang-long"
    		class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    	<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
        
    	<property name="defaultNode">0</property> 
    </function>

![2018120922271111.png][]

b，连续分片之按时间（月，天，小时）分片

<function name=“sharding-by-date” class=“io.mycat.route.function.PartitionByDate">
    	<property name=“dateFormat”>yyyy-MM-dd</property>      <!—日期格式-->
    	<property name=“sBeginDate”>2014-01-01</property>            <!—开始日期-->
    	<property name=“sPartionDay”>10</property> <!—每分片天数-->
    </function>
    
    
    <function name=“sharding-by-month” class=“io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
    	<property name=“dateFormat”>yyyy-MM-dd</property>        <!—日期格式-->
    	<property name=“sBeginDate”>2014-01-01</property>            <!—开始日期-->
    </function>
    
    
    <function name="sharding-by-hour" class=“io.mycat.route.function.LatestMonthPartion"> 
    	<property name=“splitOneDay”>24</property> 
    </function>

c，离散分片之枚举分片 -- 通过在配置文件中配置可能的枚举id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的

<function name="hash-int" class=“io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
        
     	<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> 
        
    	<property name="type">0</property> 
        
    	<property name="defaultNode">0</property> 
    </function>

![20181209223640111.png][]

d，十进制求模分片：规则为对分片字段十进制取模运算。数据分布最均匀

e，离散分片之应用指定分片 -- 规则为对分片字段进行字符串截取，获取的字符串即指定分片

\* 例如 id=05-100000002 在此配置中代表根据 id 中从 startIndex=0，开始，截取 size=2 位数字即 05，05 就是获取的分区，如果                  没传 默认分配到 defaultPartition

f，离散分片之字符串截取数字hash分片 -- 此规则是截取字符串中的int数值hash分片

g，离散分片之一致性Hash分片 -- 此规则优点在于扩容时迁移数据量比较少

h，综合分片之范围求模分片

\* 先进行范围分片计算出分片组，组内再求模，可以进行范围分片到0-200M，再组内分片到5个分片其中之一

\* 可以避免扩容时的数据迁移，又可以一定程度上避免范围分片的热点问题

\* 分片组内使用求模可以保证组内数据比较均匀，分片组之间是范围分片可以兼顾范围查询

<function name="rang-mod" class=“io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod"> 
    	<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
     	<property name="defaultNode">32</property> 
    </function>

\* 以下配置一个范围代表一个分片组，=号后面的数字代表该分片组所拥有的分片的数量

![2018120922471337.png][]

i，综合分片之取模范围约束分片 -- 对指定分片列进行取模后再由配置决定数据的节点分布

\* 1-32 即代表id%256后分布的范围，=后面的数字表示分配的节点

\* 如果id非数字，则分配在defaoultNode默认节点

<function name="sharding-by-pattern" class=“io.mycat.route.function.PartitionByPattern">
        
     	<property name="patternValue">256</property>
     	<property name="defaultNode">2</property> 
    	<property name="mapFile">partition-pattern.txt</property> 
     </function>

![20181209225242710.png][]

[2018120922271111.png]: /images/20220406/391e4386fd084177aff9b7b9170b5cfb.png
[20181209223640111.png]: /images/20220406/3afe4e8398294af79a0b574831b78ee2.png
[2018120922471337.png]: /images/20220406/af8112854e1940df9d3740a6a9f099b0.png
[20181209225242710.png]: /images/20220406/d96da8f4108042fd8a1f9720dc565b94.png