TensorFlow读取csv文件出现错误：OutOfRangeError (see above for traceback): RandomShuffleQueue '_44_

缺乏、安全感 2022-04-10 04:20 135阅读 0赞

**（作者：陈玓玏）**

## 一、出现问题的具体场景 ##

在使用TensorFlow读取csv文件出现错误：OutOfRangeError (see above for traceback): RandomShuffleQueue ‘\_44\_shuffle\_batch\_1/random\_shuffle\_queue’ is closed and has insufficient elements (requested 1, current size 0)。

## 二、 出现这个问题可能的原因的解决方案 ##

1、 读取TFRecod文件时出现这个原因，**epoch设置得过小**，在开始训练前就把数据读完退出了。可以加大样本数量，或者把epoch设置的大一些。参考资料：[https://blog.csdn.net/pkokocl/article/details/78682324][https_blog.csdn.net_pkokocl_article_details_78682324]

2、 **shuffle\_batch函数的线程或capacity设置不对**，可以增大线程或改变capacity。参考资料：[https://blog.csdn.net/qwe2508/article/details/80448260][https_blog.csdn.net_qwe2508_article_details_80448260]

3、 **变量未进行初始化**，创建session后，通过sess.run(tf.local\_variables\_initializer())及sess.run(tf.global\_variables\_initializer())进行变量初始化，网上有很多种初始化方法，可能有些命令已经比较老了，会出现warning提示你改成较新的命令，改掉就好。参考资料：[https://blog.csdn.net/qwe2508/article/details/80448260][https_blog.csdn.net_qwe2508_article_details_80448260]

4、 这个问题是我自己挖出来的，也不知道对不对，就是可能你的**数据类型设置得比较奇怪**，比如TensorFlow会在使用tf.decode\_csv函数解码csv文件时，根据你设置的record\_defaults参数推测你的数据类型，比如你的record\_defaults都设置为1，那么所有的列都会被认为是整数，INT32，然而你此时出现了超过INT32范畴的整数特征，或者出现了字符串特征，那么也可能会有这个错误，这时候你要么统一数据类型，要么根据每一列的类型来设置默认值。

## 三、 总结 ##

**总之**，这个问题的出现一般都是参数问题或者数据类型问题，出现这个问题时检查自己的参数设置是否合理，数据类型是否合理，数据类型的检查可以打印输出

key, value = reader.read(filename_queue)
    以及
    col1, col2, col3 = tf.decode_csv(value, record_defaults = record_defaults)
    features = tf.stack([col1, col2])

的结果看看，因为value和features的输出结果中会写数据类型，可以帮助检查。

[https_blog.csdn.net_pkokocl_article_details_78682324]: https://blog.csdn.net/pkokocl/article/details/78682324
[https_blog.csdn.net_qwe2508_article_details_80448260]: https://blog.csdn.net/qwe2508/article/details/80448260