搜索引擎ElasticSearch理论以及增删改操作(四)

偏执的太偏执、 2022-04-10 06:59 192阅读 0赞

**一.基础概念:**  
1.集群和节点:

集群: 一个集群是由一个或多个节点组合而成,每一个集群都有一个唯一的名字,默认是ElasticSearch,所有的节点都是通过cluster_name(集群的名字)加入集群的,每一个节点都有自己的名字,比如slave1,slave2等,

2.索引:

含有相同属性的文档集合,例如可以用一个索引代表消费者的数据,另一个索引代表产品的数据,

3.类型:

索引可以定义一个或多个类型,文档必须属于一个类型

4.文档:

文档是可以被索引的基本数据单位,比如说一个用户的基本信息,一篇文章的数据等,是整个ES中最小的存储单位

5.总结:

索引相当于一个数据库,类型相当于数据库中的表,文档相当于表中的一行数据记录

6.分片:

每个索引都有多个分片,每个分片是一个Lucene索引好处: 假设一个索引的数据量很大,就会造成硬盘压力很大,同时搜索速到也会出现瓶颈,如果把索引进行分片,可以大大分散压力,加快搜索效率

7.备份:

拷贝一份分片就完成了分片的备份好处: 当一个主分片失败或者出现问题时,备份的分片就可以代替工作,从而提高了ES的可用性,备份的分片还可以执行搜索操作以分摊搜索的压力,ES在创建时会默认创建5个分片,一份备份,这个数量是可以修改的,分片的数量只有在创建索引的时候指定,不能再后期进行修改,而备份是可以动态修改的。

**二.索引的创建:**

API基本格式 http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
    
    常用HTTP动词 GET/PUT/POST/DELETE

创建索引,通过浏览器创建,然后会在概览中显示,细边框是粗边框的备份  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZ2hfc3Fo_size_16_color_FFFFFF_t_70]

1.创建索引分类:

1).非结构化创建:

如果看到mappings的值为空就表示是非结构化索引,可以通过在复合查询中进行添加:
    book/novel/_mappings
    {
      "novel": {
        "properties": {
          "title": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }

2).结构化创建:

通过postman创建新的索引:
    请求方式为PUT,请求地址为127.0.0.1:9200/people (people为新的索引的名称)
    参数格式为json,参数数据如下:
    {
    	"settings": {
    		"number_of_shards": 3,
    		"number_of_replicas": 1
    	},
    	"mappings": {
    		"man": {
    			"properties": {
    				"name": {
    					"type": "text"
    				},
    				"country": {
    					"type": "keyword"
    				},
    				"age": {
    					"type": "integer"
    				},
    				"date": {
    					"type": "date",
    					"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis "
    				}
    			}
    		}
    	}
    }

**三.数据插入:**

文档id:是一个唯一的索引值,指向我们的文档id

方式一.指定文档id插入:

通过postman进行数据插入:  PUT请求
        127.0.0.1:9200/people/man/1    man是类型,1表示id
            {
            	"name":"李国辉",
            	"country":"China",
            	"age":25,
            	"date": "1992-12-29"
            }

显示成功:  
![在这里插入图片描述][20181228144029669.jpg]

方式二.自动产生文档id插入:

通过postman进行数据插入:   post请求
    
        127.0.0.1:9200/people/man/
            {
            	"name":"李国辉一号",
            	"country":"China",
            	"age":24,
            	"date": "1992-12-29"
            }

数据显示(指定id生成的id为1,没有指定的就是默认生成的id):  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZ2hfc3Fo_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

**四.数据修改:**

方式一.直接修改文档:

通过postman进行修改:  
127.0.0.1:9200/people/man/1/\_update 传入修改的类型是man,和要修改的id为1,\_update表明这条数据被修改过

{
       "doc": {
      	  "name": "一个好人"  //把name的值修改成一个好人
          }
    }

结果显示:  
![在这里插入图片描述][20181228150625136.jpg]  
修改成功返回:  
![在这里插入图片描述][20181228150711414.jpg]  
方式二.脚本修改文档:

127.0.0.1:9200/people/man/1/_update
        {
            "script": {
                "lang": "painless",
                "inline": "ctx._source.age += 10"
            }
        }

或者把修改提出来写:

{
     	"script": {
     		"lang": "painless",
     		"inline": "ctx._source.age += params.age",  //ctx 表示ES的上下文,_source表示当前的文档
     		"params": {
     			"age": 100
     		}
     	}
    }

这两种方式都可以

**五.数据删除:**

1.删除文档:

127.0.0.1:9200/people/man/1   请求方式  DELETE

2.删除索引:

在head上可以直接进行删除,也可以在postman上进行删除
    127.0.0.1:9200/people   索引删除,其下面所有的数据都删除

以上就完成了elasticSearch的简单操作,下面会着重研究查询等…

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZ2hfc3Fo_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220402/20d3b4b3f76740be9996f0406031f564.png
[20181228144029669.jpg]: /images/20220402/03009f7d955b45ffbe4484951e301d1c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpZ2hfc3Fo_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220402/7df42de4168f4fae9a8b2b21f51ac5e7.png
[20181228150625136.jpg]: /images/20220402/a2ee79edb1794c9b93dc597ee3d46222.png
[20181228150711414.jpg]: /images/20220402/17328927a4034124a7b332cc0add4891.png