Lambda表达式 List转换为Map 各种格式

绝地灬酷狼 2022-04-11 14:09 237阅读 0赞

利用java8新特性，可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理。

定义1个Apple对象：

public class Apple \{  
private Integer id;  
private String name;  
private BigDecimal money;  
private Integer num;  
public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) \{  
this.id = id;  
this.name = name;  
this.money = money;  
this.num = num;  
\}  
\}  
添加一些测试数据：  
List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple对象集合  
  
Apple apple1 = new Apple(1,"苹果1",new BigDecimal("3.25"),10);  
Apple apple12 = new Apple(1,"苹果2",new BigDecimal("1.35"),20);  
Apple apple2 = new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);  
Apple apple3 = new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);  
  
appleList.add(apple1);  
appleList.add(apple12);  
appleList.add(apple2);  
appleList.add(apple3);

1、分组  
List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：

//List 以ID分组 Map<Integer,List<Apple>>  
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));  
  
System.err.println("groupBy:"+groupBy);  
\{1=\[Apple\{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10\}, Apple\{id=1, name='苹果2', money=1.35, num=20\}\], 2=\[Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}\], 3=\[Apple\{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40\}\]\}

2、List转Map  
id为key，apple对象为value，可以这么做：

/\*\*  
\* List -> Map  
\* 需要注意的是：  
\* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....  
\* apple1,apple12的id都为1。  
\* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2  
\*/  
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));  
打印appleMap  
\{1=Apple\{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10\}, 2=Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}, 3=Apple\{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40\}\}

3、过滤Filter  
从集合中过滤出来符合条件的元素：

//过滤出符合条件的数据  
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());  
  
System.err.println("filterList:"+filterList);  
\[Apple\{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30\}\]

4.求和  
将集合中的数据按照某个属性求和:

//计算 总金额  
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);  
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48

5.查找流中最大 最小值  
Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().  
collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));  
maxDish.ifPresent(System.out::println);  
  
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().  
collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));  
minDish.ifPresent(System.out::println);

6.去重  
import static java.util.Comparator.comparingLong;  
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;  
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;  
  
// 根据id去重  
List<Person> unique = appleList.stream().collect(  
collectingAndThen(  
toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)  
);

下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。

工厂方法 返回类型 作用  
toList List<T> 把流中所有项目收集到一个 List  
toSet Set<T> 把流中所有项目收集到一个 Set，删除重复项  
toCollection Collection<T> 把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)  
counting Long 计算流中元素的个数  
sumInt Integer 对流中项目的一个整数属性求和  
averagingInt Double 计算流中项目 Integer 属性的平均值  
summarizingInt IntSummaryStatistics 收集关于流中项目 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值  
joining String 连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))  
maxBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()  
minBy Optional<T> 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty()  
reducing 归约操作产生的类型 从一个作为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));  
collectingAndThen 转换函数返回的类型 包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))  
groupingBy Map<K, List<T>> 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键  
partitioningBy Map<Boolean,List<T>> 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区