pycharm中matplotlib显示图像的颜色不对

拼搏现实的明天。 2022-04-12 14:16 702阅读 0赞

代码如下：

from PIL import Image
    from matplotlib.pyplot import *
    from numpy import *
    
    
    grayimg = r"../images/lena_gray.jpeg"   # 灰度图像
    colorimg = r'../images/lena_standard.png'  # 彩色图像
    
    gray_im = Image.open(grayimg)   # L
    # gray_im = gray_im.convert("RGB")
    
    color_im = Image.open(colorimg)  # RGB
    # color_im.convert("RGB")
    
    imshow(im)   # 此处显示出的图像颜色不对； 结果为 图1
    show()
    
    imshow(im, cmap=cm.gray)  # 结果为 图2
    show()

1 matplotlib显示灰度图像的颜色不对；看下图

直接使用imshow(im)显示的灰度图像颜色，如下图 1

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIzOTQ0OTE1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

正确的灰度图像，如下图 2：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIzOTQ0OTE1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

解决办法：

imshow(im, cmap=cm.gray)  # 结果为 图2

查资料 查到有说，是颜色模式不对的原因， matplotlat显示图像使用RGB,  cv2使用BGR 等， 我这没有使用cv，所以暂时 没弄明白原因。。。， 有知道的 可以留言！

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIzOTQ0OTE1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220412/4dc64ad2224e44e882a446645a04291e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzIzOTQ0OTE1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220412/9364161494cf43d685ff5713eaae0b9c.png

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