terrapattern调试

左手的ㄟ右手 2022-04-13 04:40 67阅读 0赞

### 目录 ###

*  一、项目总体结构
 *  二、环境配置
 *  三、运行代码
 *   *  3.1 运行download\_nodes
     *  3.2 download\_ways
     *  3.3 download\_area
     *   *  3.3.1 环境安装
         *  3.3.2 执行程序
     *  3.4 model
     *   *  3.4.1 系统安装
         *  3.4.2 安装build-essential
         *  3.4.3 安装CUDA
         *  3.4.4 安装cuDNN v4
         *  3.4.5 安装Torch
         *  3.4.6 Ubuntu16.04 安装cuDNN bindings
         *  3.4.7 下载数据

# 一、项目总体结构 #

![在这里插入图片描述][20181126134258180.png]

# 二、环境配置 #

![在这里插入图片描述][20181126134443869.png]

![在这里插入图片描述][20181126134456401.png]

# 三、运行代码 #

## 3.1 运行download\_nodes ##

项目的文件结构如下所示；  
![在这里插入图片描述][20181126143221174.png]  
运行代码，输入如下的代码，

ruby download_nodes/download_nodes.rb

![在这里插入图片描述][20181126143410454.png]  
出现错误，原因是download\_nodes.rb中写的features.csv的路径不对，更改过来后即对；  
![在这里插入图片描述][2018112614342756.png]

修改完路径后可以实现下载程序，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181126143442262.png]

## 3.2 download\_ways ##

项目的文件结构，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181126144744460.png]

运行代码，如下图所示；

ruby download_ways/download_ways/download_ways.rb

![在这里插入图片描述][20181126145502862.png]

下载程序完成之后，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181126145516155.png]

打开下载的json文件，发现并没有数据  
![在这里插入图片描述][20181126145909530.png]

## 3.3 download\_area ##

### 3.3.1 环境安装 ###

（1）安装`geos`，输入如下所示的代码；

brew install geos

![在这里插入图片描述][20181126152709903.png]

程序安装成功之后的界面如下所示；  
![在这里插入图片描述][20181126152814448.png]  
（2）安装rgeos，进入terrapattern项目根目录下，输入如下所示的代码；

gem install rgeos

![在这里插入图片描述][20181126153353109.png]  
无法安装rgeos，  
![在这里插入图片描述][20181126153450381.png]

换一种方式安装，输入如下所示的代码；

brew install rgeos

![在这里插入图片描述][20181126153623444.png]

安装也没能成功，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181126153753219.png]

### 3.3.2 执行程序 ###

输入如下所示的代码，

ruby download_area/download_area.rb

出现了错误，原因是  
![在这里插入图片描述][20181126154102134.png]

## 3.4 model ##

> 整个环境， Ubuntu 14.04+，\* NVIDIA CUDA 7.0+ \* NVIDIA cuDNN v4 \* Torch \* ImageNet dataset

### 3.4.1 系统安装 ###

首先要明白，PyTorch与Torch的区别是，[https://cloud.tencent.com/developer/article/1142510][https_cloud.tencent.com_developer_article_1142510]  
安装教程如网址所示，  
[http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/][http_mirrors.aliyun.com_ubuntu-releases_14.04]

### 3.4.2 安装build-essential ###

（1）在ubuntu14.04的系统上安装，首先输入如下代码

bash sudo apt-get install build-essential

发现是md文档解释错了，出现了如下所示的错误，应该将`bash`去除  
![在这里插入图片描述][20181127110009476.png]

重新输入代码，但是仍然出现如下所示的问题；

sudo apt-get install build-essential

![在这里插入图片描述][20181127110122388.png]

寻找解决办法，参考网址，使用如下代码，但是仍然出现代码；

sudo apt-get install aptitude

![在这里插入图片描述][20181127110625549.png]

（2）在ubuntu16.04的系统上安装，首先输入如下代码

bash sudo apt-get install build-essential

![在这里插入图片描述][20181127110827468.png]  
去除bash，重新输入代码，如下图所示，安装成功；

sudo apt-get install build-essential

![在这里插入图片描述][20181127110851612.png]

### 3.4.3 安装CUDA ###

（1）版本查看  
显卡查看，输入`nvidia-smi`

显示查看了GPU中已经安装好的版本，教程网址如下所示，[https://www.jianshu.com/p/9c0dee9bb2b7][https_www.jianshu.com_p_9c0dee9bb2b7]  
Ubuntu16.04中查看  
输入代码`cat /usr/local/cuda/version.txt`  
![在这里插入图片描述][20181127125216103.png]

（2）deb文件安装  
依次运行以下命令；

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
    sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda

> Tips：  
> 第一行命令中cuda-repo-.deb就是你下载的deb文件，在这里就是cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2\_8.0.61-1\_amd64.deb文件;  
> 第二行命令中/var/cuda-repo-/7fa2af80.pub中间的cuda-repo-用Tab键补齐就可以  
> 参考网址，[https://blog.csdn.net/qxqsunshine/article/details/82751815][https_blog.csdn.net_qxqsunshine_article_details_82751815]

（3）cuda的卸载和升级  
参考教程，[https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81704474][https_blog.csdn.net_wanzhen4330_article_details_81704474]

### 3.4.4 安装cuDNN v4 ###

（1）版本查看  
显示查看了GPU中已经安装好的版本，教程网址如下所示，  
[https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5f5277d9e19376a0a.html；][https_jingyan.baidu.com_article_22a299b5f5277d9e19376a0a.html]  
Ubuntu16.04中查看  
输入代码`cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2`，知道cuDNN的版本是`6.0.20`  
![在这里插入图片描述][20181127125626613.png]  
（2）安装过程  
cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz下载，输入如下所示代码；

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v6.0/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

![在这里插入图片描述][20181201131304202.png]

（3）cudnn的卸载和升级  
参考教程，[https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81704474][https_blog.csdn.net_wanzhen4330_article_details_81704474]

### 3.4.5 安装Torch ###

（1）Ubuntu16.04安装Torch  
安装依赖，输入如下所示代码；

curl -sk https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash -e

![在这里插入图片描述][20181127130057371.png]

重新输入如下所示代码，仍然没有反应；

curl -sk https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps

![在这里插入图片描述][20181127130438841.png]

接着本地安装Torch文件，输入如下所示的代码；

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive

但是git出了错误，如下图所示；解决方法参考网址，[http://www.voidcn.com/article/p-vzlydxyu-bsa.html][http_www.voidcn.com_article_p-vzlydxyu-bsa.html]  
![在这里插入图片描述][20181127130737289.png]

【采用新的方法】

> 参考网址，[https://blog.csdn.net/windcr\_chen/article/details/78031490][https_blog.csdn.net_windcr_chen_article_details_78031490]

打开github网站，直接搜索torch，然后下载文件，[https://github.com/torch/distro，][https_github.com_torch_distro] 并将下载后文件放于根目录下，输入如下命令，安装依赖；

bash install-deps

![在这里插入图片描述][20181127130953731.png]

Torch7安装成功，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181127131658331.png]

输入如下所示的代码；

./install.sh

出现权限问题，如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181127132123785.png]  
方法是修改权限，输入`chmod 777 install.sh`，解决了权限的问题（参考，[https://blog.csdn.net/u011088579/article/details/78949620），][https_blog.csdn.net_u011088579_article_details_78949620] 但是执行`./install.sh`，报了如下所示的错；

![在这里插入图片描述][20181127132420779.png]  
第一个错误，是通过输入`git init`解决的（[https://blog.csdn.net/ydm19891101/article/details/72416917）；][https_blog.csdn.net_ydm19891101_article_details_72416917]  
第二个错误，是把CMakeLists.txt文件复制到相应的路径中（[https://github.com/torch/distro/issues/151）；][https_github.com_torch_distro_issues_151]  
重新执行`./install.sh`，结果如下图所示；  
![在这里插入图片描述][20181127132641926.png]  
第三个错误解决不了，就把系统的git完全卸载了，输入命令为

sudo apt-get remove git

> 参考安装git的方法，[https://blog.csdn.net/chongdajerry/article/details/78612964][https_blog.csdn.net_chongdajerry_article_details_78612964]

### 3.4.6 Ubuntu16.04 安装cuDNN bindings ###

### 3.4.7 下载数据 ###

[20181126134258180.png]: /images/20220413/46cd17891dbd459ea29cfb52f53e9564.png
[20181126134443869.png]: /images/20220413/278c2e477ada4b1a83f157397d293ffd.png
[20181126134456401.png]: /images/20220413/69e37bfaf9b94c47b981db7d407c006e.png
[20181126143221174.png]: /images/20220413/94e7eafbbfb74019811f79bff2ef7cde.png
[20181126143410454.png]: /images/20220413/4dbe78b757de4077bac041b6f193d14a.png
[2018112614342756.png]: /images/20220413/ccc076bfe8884f9caed00293e5f1c2a3.png
[20181126143442262.png]: /images/20220413/cc4050fdf08447019a0ac81d8460aafe.png
[20181126144744460.png]: /images/20220413/ecd9f617c6d24a579b88edb37a5d1f86.png
[20181126145502862.png]: /images/20220413/7dca7f3134ba4921b94340a29310242a.png
[20181126145516155.png]: /images/20220413/d3a6c0fc90714d3596acb29a66ee463b.png
[20181126145909530.png]: /images/20220413/b684e48fa9544b9c8d33a7c407f56865.png
[20181126152709903.png]: /images/20220413/e9591e72c30f4a52b6e288ed08639789.png
[20181126152814448.png]: /images/20220413/72db76c89672405982ead26efc13f5c1.png
[20181126153353109.png]: /images/20220413/1dd9771f3a66429bbd60c33970e38968.png
[20181126153450381.png]: /images/20220413/f9cbe4b3bf724e75a041b107bb524c8d.png
[20181126153623444.png]: /images/20220413/ef4cf0fc85f84249b7457a9fb1cd9941.png
[20181126153753219.png]: /images/20220413/a679f116c571477aa3be5dc8901f947f.png
[20181126154102134.png]: /images/20220413/2995228fb56a4746beb6bb0e29216564.png
[https_cloud.tencent.com_developer_article_1142510]: https://cloud.tencent.com/developer/article/1142510
[http_mirrors.aliyun.com_ubuntu-releases_14.04]: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/
[20181127110009476.png]: /images/20220413/a863633374b5428a8e7a483c179ff79d.png
[20181127110122388.png]: /images/20220413/bb9f0cc434a448f99cbf16c483487054.png
[20181127110625549.png]: /images/20220413/d99493c16bcc4aca9b3560bd2b64557e.png
[20181127110827468.png]: /images/20220413/5fab5d69022d415d965d7c6ffc9e706b.png
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[https_jingyan.baidu.com_article_22a299b5f5277d9e19376a0a.html]: https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5f5277d9e19376a0a.html%EF%BC%9B
[20181127125626613.png]: /images/20220413/dbfdf4d20af84b28b5db94dfee9145dd.png
[20181201131304202.png]: /images/20220413/b37e42e1e1f54371997e1cc9d30ef6f3.png
[20181127130057371.png]: /images/20220413/b937b87ab6fe44279fc9473005f0229e.png
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[http_www.voidcn.com_article_p-vzlydxyu-bsa.html]: http://www.voidcn.com/article/p-vzlydxyu-bsa.html
[20181127130737289.png]: /images/20220413/ba2f51ddf0c84c7fa66a6133b3e5ba81.png
[https_blog.csdn.net_windcr_chen_article_details_78031490]: https://blog.csdn.net/windcr_chen/article/details/78031490
[https_github.com_torch_distro]: https://github.com/torch/distro%EF%BC%8C
[20181127130953731.png]: /images/20220413/0365b57ed621427c9f6466f2081ab714.png
[20181127131658331.png]: /images/20220413/13fdd344d04e4257bdc30b1ca7cf8a6e.png
[20181127132123785.png]: /images/20220413/1e5baf3dfacb4c5a83932ee65e8e6b94.png
[https_blog.csdn.net_u011088579_article_details_78949620]: https://blog.csdn.net/u011088579/article/details/78949620%EF%BC%89%EF%BC%8C
[20181127132420779.png]: /images/20220413/92ba2f1a473b463ea430d01c591e3fc1.png
[https_blog.csdn.net_ydm19891101_article_details_72416917]: https://blog.csdn.net/ydm19891101/article/details/72416917%EF%BC%89%EF%BC%9B
[https_github.com_torch_distro_issues_151]: https://github.com/torch/distro/issues/151%EF%BC%89%EF%BC%9B
[20181127132641926.png]: /images/20220413/2f6db9b4680c46a09f41fc73e21f5071.png
[https_blog.csdn.net_chongdajerry_article_details_78612964]: https://blog.csdn.net/chongdajerry/article/details/78612964