mysql与redis快速插入数据

偏执的太偏执、 2022-04-14 05:14 243阅读 0赞

# 1.多线程的使用 #

java最优性能线程数与cpu线程数有关,cpu每个线程同时只能做一件事,但java程序运行时间分为计算时间与非计算时间如IO读取等操作耗时,  
开启2-3倍的cpu线程数的线程一般情况下是追求性能优先的最优选择,因为过多的线程数会浪费一些资源在cpu线程的切换上

# 2.mySql批量插入 #

mySql快速批量插入比较合适的方法是通过jdbc的批处理插入数据,代码如下:

public void insertBatch(int i) {
    		/* 数据源 */
    		Connection connection = null;
    		try {
    			// 1.加载MySQL的驱动
    			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    			/* 连接数据库的参数 */
    			connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root",
    					"root");
    			/* 插入的sql */
    			String sql = "INSERT into sys_user(user_lid,user_state) VALUES(?,?)";
    			PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
    			/* 循环插入 */
    			for (int i = count * 10000 + 1; i <= count * 10000 + 10000; i++) {
    				preparedStatement.setString(1, i + "");
    				preparedStatement.setInt(2, 1);
    				preparedStatement.addBatch();// 把数据放入缓存区
    
    				if (i % 10000 == 0) {
    					// 刷新缓存区
    					preparedStatement.executeBatch();
    					preparedStatement.clearBatch();// 清除之前的数据
    				}
    
    			}
    			// 刷新缓存区
    			preparedStatement.executeBatch();
    			preparedStatement.close();
    
    		} catch (ClassNotFoundException e) {
    			e.printStackTrace();
    		} catch (SQLException e) {
    			e.printStackTrace();
    		} finally {
    			if (connection != null) {
    				try {
    					connection.close();
    				} catch (SQLException e) {
    					e.printStackTrace();
    				}
    			}
    
    		}
    	}

如开启事务并手动提交会效率更高

# 3.Redis批量插入 #

public static void main(String[] args) throws Exception {
    		Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    		//redis密码
    		jedis.auth("root");
    		//构建Pipeline对象
    		Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
    		for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
    			pipelined.set(i + ":token", i + "");
    			pipelined.set("token:" + i, i + "");
    		}
    		//执行Pipeline对象
    		pipelined.sync();
    		//关闭连接
    		jedis.close();
    	}