六.Spark Streaming之kafka容错性测试

电玩女神 2022-04-15 00:46 159阅读 0赞

第一步.部署和启动三个broker:

不了解如何启动的参考[链接][Link 1]

第二步.测试

1).通过命令查看节点的详细信息:

kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop000:2181

显示如下:

Topic:ligh-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
           Topic: ligh-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 3	Replicas: 3,1,2	Isr: 3,1,2

2).Leader:3 表示三个节点中的主节点是3号节点 下面开始验证:

首先断掉2号节点看看主节点是否更换:  
通过jps -m查看相信信息,然后通过kill删除掉2号节点的进程:

1546 Kafka /root/app/kafka_2.10-0.9.0.0/config/server-3.properties
    28139 QuorumPeerMain /root/app/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0/bin/../conf/zoo.cfg
    1407 Kafka /root/app/kafka_2.10-0.9.0.0/config/server-1.properties
    1487 Kafka /root/app/kafka_2.10-0.9.0.0/config/server-2.properties

kill -9 1487 删除2号节点  
这时候测试发送消息和消费消息是可以正常操作的。然后查看节点的详细信息是否发生变化:

Topic:ligh-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
         Topic: ligh-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 3	Replicas: 3,1,2	Isr: 3,1

“isr”是“同步”的副本集。这是副本列表的子集，该列表当前处于活跃状态并且已经被领导者捕获,就是检测活着的节点。  
因此可以看到已经挂掉了一个节点,然后删掉主节点3号

kill -9 1546

同样的发送一则消息在消费端口仍然可以消费到,报错了是因为警告错误,没影响,下面就看关键的主节点是够转移了,查看节点描述信息:

Topic:ligh-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
       Topic: ligh-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 3,1,2	Isr: 1

可以看到Leader节点号已经变了,变成了唯一剩下的1号节点为主节点,后面的Isr也只有1号节点,另外再生产消息和消费消息还是正常的,因此可以看到kafka的容错机制还是不错的。  
     如果有三个节点,其中一个是主节点,把主节点宕机,会随机从剩余两个主节点中选择一个作为主节点.我已经测试过,想研究的话可以自己测试一下。具体的文档参考[官网][Link 2]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/ligh_sqh/article/details/84237393
[Link 2]: http://kafka.apache.org/quickstart