使用python愉快地做高数线代题目~

た入场券 2022-04-15 20:38 345阅读 0赞

今天接触到了python，发现真是极易上手啊！对比c语言是什么鬼东西= =  
诶，等下，看完教学文章发现TA在下面写了这句话

如果做了前面的内容你可能已被吸引了，觉得c语言真的是废材! 
    不。。。不是的。。。python 基础库几乎都是 c 写的，学好 c 最重要。

果然也得学好c啊= =

好了废话不多说，今天来介绍一下python解题的简单用法。

# 一、用SymPy库秒杀高数题 #

1.求cosx的导函数

>>> from sympy import *
    >>> x=symbols('x')
    >>> diff(cos(x),x)
    -sin(x)

2.求1/sinx对x的不定积分

>>> from sympy import *
    >>> x=symbols('x')
    >>> integrate(1/sin(x),x)
    log(cos(x) - 1)/2 - log(cos(x) + 1)/2

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3OTA5Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
总结：SymPy库真是太好了啊，以后高数无忧了！不对不对，还是得努力学习~

# 二、用NumPy库秒杀线代题 #

1.求两矩阵的乘积（自己算有时候麻烦死了-.-）

>>> import numpy.matlib
    >>> import numpy as np
    >>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
    >>> b = np.array([[5,6],[7,8]])
    >>> print(np.dot(a,b))
    [[19 22]
     [43 50]]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3OTA5Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
2.求矩阵的逆（这个手算也很坑啊！）

>>>import numpy as np 
    >>>x = np.array([[1,2],[3,4]]) 
    >>>y = np.linalg.inv(x) 
    >>>print (x)
    >>>print (y)

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQ3OTA5Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

总的来说，第一次用python的好感度简直爆棚啊！  
以后一定要认真学一下python语言~~  
不过现在还是先学好c吧 哈哈

今天的博客到此结束，希望大家有所收获哦~

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