MySql索引类型及其机制
一、MySql索引类型
Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
- FULLTEXT
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。
全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%”这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。
- HASH
由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。
HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
- BTREE
BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
- RTREE
RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。
相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。
二、索引的机制
1.为什么我们添加完索引后查询速度为变快？
传统的查询方法，是按照表的顺序遍历的，不论查询几条数据，mysql需要将表的数据从头到尾遍历一遍
在我们添加完索引之后，mysql一般通过BTREE算法生成一个索引文件，在查询数据库时，找到索引文件进行遍历(折半查找大幅查询效率)，找到相应的键从而获取数据
2.索引的代价
- 创建索引是为产生索引文件的，占用磁盘空间
- 索引文件是一个二叉树类型的文件，可想而知我们的dml操作同样也会对索引文件进行修改，所以性能会下降
3.在哪些column上使用索引？
- 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
- 唯一性太差的字段不适合创建索引，尽管频繁作为查询条件，例如gender性别字段
- 更新非常频繁的字段不适合作为索引
- 不会出现在where子句中的字段不该创建索引
总结: 满足以下条件的字段，才应该创建索引.
a: 肯定在where条经常使用 b: 该字段的内容不是唯一的几个值 c: 字段内容不是频繁变化。
不念不忘少年蓝@
本是古典 何须时尚
今天药忘吃喽~
忘是亡心i
我会带着你远行
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