linux下c++学习笔记——c++编译执行

深藏阁楼爱情的钟 2022-04-16 02:12 263阅读 0赞

### c++编译执行 ###

##### 预处理 #####

合并多个单张图片的txt文件为一个训练txt

cat *.txt > train.txt

替换文件中的特定字符串（将’80 '替换为’1 '）

// find "file"|xargs perl -pi -e 's|old|new|g'
    find "train.txt"|xargs perl -pi -e 's|80 |1 |g'

[**压缩和解压缩**][Link 1]

zip -r filename.zip filename
    unzip -o -d /home/crj/WassersteinGAN-pytorch  WassersteinGAN-pytorch.zip
    tar –xvf file.tar //解压 tar包
    tar -xzvf file.tar.gz //解压tar.gz
    unrar e file.rar //解压rar

**以目前所用的标定code为例，记录过程。**  
（1）批处理图像生成文件名的txt文件。

find -name "*.jpg" > imagesname.txt
    find filepath -name "*.jpg" > imagesname.txt

保存在当前文档中，实现生成

find /home/crj/calibration/images/ -name "*.jpg" > imagename.txt

（2）安装opencv  
参考：[https://blog.csdn.net/gxuphf123/article/details/81121791][https_blog.csdn.net_gxuphf123_article_details_81121791]  
（3）编译执行.cpp文件

// opencv下的编译
    g++ `pkg-config --cflags opencv` -o calibration calibration.cpp `pkg-config --libs opencv`
    ./calibration 
    // 普通环境下的编译
    g++ -o hello hello.cpp
    ./hello

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/zdz8207/p/3765604.html
[https_blog.csdn.net_gxuphf123_article_details_81121791]: https://blog.csdn.net/gxuphf123/article/details/81121791

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