python生成器介绍

- 日理万妓 2022-04-16 05:34 262阅读 0赞

### 生成器 ###

*  使用场景
    
    在使用列表时，很多时候我们不会一下子使用全部数据，通常都是一个一个使用，但是当数据量比较大的时候，定义一个大的列表将会是内容使用突然增大。为了解决此类问题，python中引入了生成器的概念。
 *  使用方式
    
     *  方式1：将列表生成式的\[\]改为()
    
        # 列表生成式
        # lt = [i for i in range(10)]
        # 生成器方式1：将列表生成式的[]改为()
        lt = (i for i in range(3))
        
        # 可以转换为列表
        # print(list(lt))
        
        # 可以进行遍历
        # for i in lt:
        # print(i, end=' ')
        
        # 可以一个一个提取，当遍历完毕后再使用next会报StopIteration错
        print(next(lt))
        print(next(lt))
        print(next(lt))
 *  方式2：在函数中是使用yield
    
        def test(n):
              for i in range(1, n+1):
                  # 执行到此处，函数会返回yield后的值，然后停在这里
                  yield i
        
          t = test(3)
          # print(t)
        
          # 可以使用next一个一个提取
          # print(next(t))
          # print(next(t))
          # print(next(t))
          # print(next(t))
        
          # 可以遍历
          # for i in t:
          # print(i)
        
          # 可以转换为列表
          print(list(t))
 *  总结：
    
     *  生成器对象保存的特定数据的生成算法，但并不是保存所有的数据
     *  生成器使用任意一种方式操作，都只能操作一遍
     *  生成器可以做的操作：遍历、转换为列表、next

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