Gartner 2018 数据库系列报告发布巨杉数据库连续两年入选

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-04-17 07:16 156阅读 0赞

近期，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。其中，SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品，连续两年入选。此前，SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告，和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告的产品。

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**金融级用户认可是决定因素**

Gartner对于核心应用场景尤其看重，类似大型银行这样的技术要求最严苛、市场需求最大、安全和监管要求最谨慎的行业的应用，是数据库产品唯一的“试金石”。

过去一年，巨杉数据库一直保持着快速发展和持续创新。巨杉数据库的技术领先性、金融级稳定性、安全性以及产品市场成熟度都得到了行业的高度认可。目前，巨杉数据库付费企业级客户与社区用户总数超过1000家，并已在超过50家500强级别的银行、保险、证券等大型金融机构核心生产业务上线。

巨杉数据库目前业务场景包括分布式核心在线交易、分布式内容管理以及数据中台、数据湖、云数据库平台等。这些场景均在大型商业银行业务实际落地，许多场景的应用类型和技术要求甚至大大高于海外同类金融企业，这也是Gartner十分认可我们的一个重要方面。

**原创是重要标准**

超过90%入选Gartner报告的数据库都为从零自研产品，这其中既有技术可持续性发展的考量，同时也是技术产品商业化的一个重要前提。

巨杉数据库在6年的时间里，坚持从零开始打造分布式数据库内核引擎，得到了业界和市场的一致认可，也代表了中国基础软件领域的“原创力量”。巨杉数据库同时也大力发展开源技术社区，搭建开源技术生态。

**架构与技术创新是基础**

除了金融级用户以及场景，Gartner对于数据库技术和架构的发展判断也是业界的“风向标”，这同时是判断数据库产品的最基础因素。

SequoiaDB巨杉数据库作为一款分布式交易型数据库，技术维度包括交易型 NewSQL、分布式对象存储与高性能分布式NoSQL。其中，原生的分布式multimodel数据库引擎也提供了结构化、半结构化、非结构化数据的全覆盖。

SequoiaDB 3.0 版本中，巨杉数据库采用和AWS Aurora同样的计算-存储分离架构，这是当前分布式云数据库的主流架构。此外，SequoiaDB还提供了HTAP混合事务、分析处理，快速实现业务应用的弹性开发，提供原生异地容灾备份和多活，可满足“三地五中心”的容灾支持和双中心同时读写。

附录:2018年入选报告产品榜单

在今年的数据库系列报告中，中国数据库的比重不断增加，继2017年首次中国3家数据库产品入选报告后，今年的总上榜数据库产品达到了5家。

<table style="width:606px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="background-color:#e7e6e6;width:204.05pt;"> Vendor (Product) </td> 
 <td style="background-color:#e7e6e6;width:250.35pt;"> Headquarters </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Aerospike </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Mountain View, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Alibaba Cloud </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Hangzhou, China </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Amazon Web Services </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Seattle,Washington, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Citus Data </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> San Francisco, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Couchbase </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Santa Clara, California, U.S. Document </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> DataStax </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Santa Clara, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> EnterpriseDB </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Boston, Massachusetts, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Google </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Mountain View, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Hibernating Rhinos (RavenDB) </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Hadera, Israel </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Huawei </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Shenzhen, China </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> IBM </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Armonk, New York, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Iguazio </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Herzliya, Israel </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> InterSystems </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Cambridge, Massachusetts, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> MapR </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Santa Clara, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> MariaDB </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Espoo, Finland and Menlo Park, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> MarkLogic </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> San Carlos, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Microsoft </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Redmond, Washington, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> MongoDB </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> New York City, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Neo4j </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> San Mateo, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Oracle </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Redwood Shores, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Redis Labs </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Mountain View, California, U.S. Key value </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> SAP </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Walldorf, Germany </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> SequoiaDB </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Guangzhou, China </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Splice Machine </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> San Francisco, California, U.S. </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Tencent Cloud </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Shenzhen, China </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> TmaxSoft </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Seoul, South Korea </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> Transwarp Technology </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Shanghai, China </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="vertical-align:top;width:204.05pt;"> VoltDB </td> 
 <td style="vertical-align:top;width:250.35pt;"> Boston, Massachusetts, U.S. </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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