Python Mixin 编程机制

快来打我* 2022-04-21 15:02 136阅读 0赞

**Mixin 简介**

Mixin 编程是一种开发模式，是一种将多个类中的功能单元的进行组合的利用的方式，这听起来就像是有类的继承机制就可以实现，然而这与传统的类继承有所不同。通常 Mixin 并不作为任何类的基类，也不关心与什么类一起使用，而是在运行时动态的同其他零散的类一起组合使用。  
  
**特点**  
  
使用 Mixin 机制有如下好处：

*  可以在不修改任何源代码的情况下，对已有类进行扩展；
 *  可以保证组件的划分；
 *  可以根据需要，使用已有的功能进行组合，来实现“新”类；
 *  很好的避免了类继承的局限性，因为新的业务需要可能就需要创建新的子类。

**多继承**

Python支持多继承，即一个类可以继承多个子类。可以利用该特性，可以方便的实现mixin继承。如下代码，类A,B分别表示不同的功能单元，C为A,B功能的组合，这样类C就拥有了类A, B的功能。

class A:
        def get_a(self):
        print 'a'
    
    class B:
        def get_b(self):
        print 'b'
    
    class C(A, B): 
        pass
    
    c = C()
    c.get_a()
    c.get_b()

**\_\_bases\_\_**

多继承的实现就会创建新类，有时，我们在运行时，希望给类A添加类B的功能时，也可以利用python的元编程特性，\_\_bases\_\_属性便在运行时轻松给类A添加类B的特性，如下代码：

A.__bases__ += (B,)
    a.get_b()

其实\_\_bases\_\_也是继承的机制，因为\_\_bases\_\_属性存储了类的基类。因此多继承的方法也可以这样实现：

class C:
        pass
    
    C.__bases__ += (A, B, )

**插件方式**

以上两种方式，都是基于多继承和python的元编程特性，然而在业务需求变化时，就需要新的功能组合，那么就需要重新修改A的基类，这回带来同步的问题，因为我们改的是类的特性，而不是对象的。因此以上修改会对所有引用该类的模块都收到影响，这是相当危险的。通常我们希望修改对象的行为，而不是修改类的。同样的我们可以利用\_\_dict\_\_来扩展对象的方法。

class PlugIn(object):
        def __init__(self):
            self._exported_methods = []
            
        def plugin(self, owner):
            for f in self._exported_methods:
                owner.__dict__[f.__name__] = f
    
        def plugout(self, owner):
            for f in self._exported_methods:
                del owner.__dict__[f.__name__]
    
    class AFeature(PlugIn):
        def __init__(self):
            super(AFeature, self).__init__()
            self._exported_methods.append(self.get_a_value)
    
        def get_a_value(self):
            print 'a feature.'
    
    class BFeature(PlugIn):
        def __init__(self):
            super(BFeature, self).__init__()
            self._exported_methods.append(self.get_b_value)
    
        def get_b_value(self):
            print 'b feature.'
    
    class Combine:pass
    
    c = Combine()
    AFeature().plugin(c)
    BFeature().plugin(c)
    
    c.get_a_value()
    c.get_b_value()