大数据笔试面试题（转载）

忘是亡心i 2022-04-22 05:12 1417阅读 0赞

原文出处：\[原文链接\](https://blog.csdn.net/qq\_41127332/article/details/83653836)

**富途网络科技有限公司（数据分析岗）**

笔试：

一．10道选择题，基本的数学运算，方差，找规律，概率等

a.\{92,95,80,75,83,80,90,85\}，方差\_\_\_\_\_

b.20,22,-12,6,-20,找规律\_\_\_\_\_\_(下一个数)

c.2,5,10,17,找规律\_\_\_\_\_\_（下一个数是多少）

d.盒中有7个球，编号为1-7，随机去两个，取出最小号码是4的概率\_\_\_\_\_

f.考察过拟合的问题

g.考察排序，平均时间复杂度为o(nlogn),最坏情况下时间复杂度为o(n2)的是哪个?

二．4道填空题，还是概率论的，例如：

你和爸爸，妈妈三个人当中至少两个人同一生肖的概率\_\_\_\_.

关系数据模型的三部分组成\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_.

三．2道简答题

a.神经网络Loss函数中的L1 norm,L2 norm作用是什么？

b.一个深度网络的训练过程中，如果mini-batch个数过大或者过小，对训练各有什么影响?

四．2道代码题

a.给了两张表，写SQL代码，关联查询等等

b.编写代码实现数组的旋转，要求尽可能低的降低时间复杂度

额，毫不意外，笔试猝…..匆匆忙忙，毫无准备，连简历都没有写好就去了。当天晚上连夜把简历赶出来，本身自己学校在这些985面前拿不出手，只能靠项目经验(简历里写了3个项目，一个是kaggle上的房价预测，一个基于垃圾邮件的文本分类，一个爬虫的12306抢票)，从图书馆借了一本《大数据时代下的算法》，花了两天把数据结构的排序，查找，二叉树，图等，数据挖掘的分类，聚类，关联规则粗略的过了一遍……

顺便一提，当晚也参加了华为的宣讲会，来的人太多，被迫坐在地上听一晚上，简历需要网申，也没投…脑海里只来回充斥着中南党委副书记的一句话:”我们中南的学生，配你们华为呢，是门当户对。”

**广东南方数码科技股份有限公司（大数据开发岗）**

笔试：

综合型(找到自己的岗位做属于自己那部分)

一．10道选择题，内容涉及java基础知识较多

二．简答题

a.描述一下大学生活最令你影响深刻的一件事？为什么？

b.大学生生活中你做过最困难的一件事？

三.编程题 关于数组的，具体记不住了（考点是数据结构）

初面：

（1对5，1个hr,五个人分别坐在她面前）

1.  分别介绍一下你自己
2.  你的个人优缺点
3.  你的爱好
4.  在学校里参加了哪些实践，获得了什么
5.  期望的工作城市

一定一定事先准备流利的自我介绍，自己的优缺点酌情表达，当时不懂套路，说了自己的缺点是做事情比较急(其实就是不喜欢拖沓)…还没有圆回来。但同组的一个研究生令我映像深刻，说话非常有条理，比如，我的优点：1怎么怎么，2怎样怎样，3 XXXX，回答完毕，谢谢！面试官的目光一下子就集中在他身上，当时只有一种被秒杀的feel.

二面：

基本上都是java的基础题

a.面向对象的特征有哪些？

b.Java的数据类型有哪些？

c.GC是什么？为什么要有GC？

d.做的项目有哪些？介绍一下

(可惜我做的全是数据分析相关的项目，还全是python做的，老实承认只搭建过hadoop伪分布式集群，其他的不知道了)

1.  最后一道智力题（100个苹果）

桌上有100个苹果，你和另一个人一起拿，一人一次，每次拿的数量大于等于1小于等于5，如何拿能保证最后一个苹果由你来拿?(保证拿到最后一个，就要保证拿到第94个)

当天晚上回去又对着我的室友做了三遍自我介绍(写了一个中文版的，一个英文版的)，又学习了那个有条理的研究生把自己的优缺点呈123的列出来，然后在sofasofa社区花了20买了一个月的题开始刷。

**深圳联友科技有限公司  (大数据分析工程师)**

笔试：（线上）

全是数据挖掘的选择题，大概有48-50题，不过是在网上随处可以搜到的那种，连题目都不改一下，幸好刷过一遍。例如：

1.  什么是KDD ？
2.  使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？
3.  OLAP技术的核心是？

面试：

第一轮：无领导小组面试

当时的选题：对于35岁以上的技术人员你认为是偏向于管理岗还是继续走技术路线？

(面试官全程不说话，只在一旁观看记录)

第二轮：十二个人坐三排，面试官拿着我们的简历随机提问，抢答(看你的反应能力和对知识点掌握的牢靠程度)

a.Oracle和mysql的区别？

b.Redies和mongoDB的区别?

c.决策树是怎么生成的?如何剪枝?

d.列举5个linux常用命令，mkdir是什么? 创建文件用哪个命令?

e.Python的数据类型有哪些?

f.mongoDB是非关系型数据库还是分布式文件存储数据库？

g.列举几个常见排序算法?冒泡排序是怎么排的?

h.什么是kafka？什么是flume？

i.java中，方法重写和重载的区别?

终试：性格测试

**中国工商银行软件开发中心 （大数据岗）**

网申-à筛选-à面试-à笔试

面试：(2对1)

在一个酒店里，两位面试官坐在床边，我坐在床椅子的另一边，在诡异的气氛中完成了此次神圣的面试环节……

技术和hr交叉提问，一个问题接着一个，往往一个没回答完下一个就开始了，看你的反应能力和思考能力。

1.  你是哪里人？期望工作地点?家里人什么态度?
2.  你觉得今天在那么多中南学生当中，你有什么优势？
3.  你做过的项目，介绍一下?
4.  数学建模竞赛拿奖经历的过程？
5.  最近在看些什么书?作者是谁？讲的是什么？
6.  平时有些什么样的爱好？
7.  知道量化金融么？可以聊一聊
8.  专业课学习了哪些内容?

后面和旁边的人聊了会，发现全是中南，湖大的，研究生,还一身正装,感觉自己就是

凑数的,去橘子洲头吹了会风，又屁颠屁颠的回去了。在我快要淡忘这次面试的一个月后的某一天，收到了工行的邮件，呵呵……….

等待的时间总是令人煎熬，虽然只过去了寥寥几天，晚上躺在床上，实在忍不住和家人开视频哭哭啼啼;我：“老爹，你女儿我混的好惨，找工作也找不到，没人要了，呜呜呜…”,爸爸：”哈哈，混的真惨，回家回家，跟着老爹干，一个月给你开一万工资”。妈妈：“怂死了，有什么好哭的，要相信自己，加油”第二天起床收拾好自己，默默为自己打气，又踏上了宣讲会的旅程。

**湖南麒麟信息工程技术有限公司  (Python开发岗)**

他们是给军方做操作系统的，所以不管是哪个岗位，对linux/unix的熟悉程度要求都高。

笔试：

*  选择题(10题)

Linux，java，Python，概率论的都有，大部分都是基础题

*  填空题

1.  列举三个python 后端开发框架\_\_\_\_\_\_\_\_.(Django,Flask,Tornado)
2.  前端开发需要哪些知识?(忘了原句，反正就这个意思html5,css3,jQuery,javaScript这些)
3.  区块链是什么?
4.  读程序填结果(一道java，考循环的)
5.  c/c++内存机制\_\_\_\_\_\_\_（栈，堆，全局区）
6.  DDL是什么\_\_\_\_\_\_\_（数据定义语言）

*  简答题(全是linux操作系统的，4题)

1. linux查看cpu的命令？查看内存？查看硬盘?
2. Linux桌面虚拟机有哪些?
3. Linux的IO模型?
 
 **广东奥马冰箱有限公司(网申，没申)**
 
 听了宣讲会，那几天没有适合我的场，单纯瞎晃悠，去赢冰箱的。但hr给了我深刻印象，真的很有魅力，讲话不疾不徐，宣讲完后，放下话筒默默的鞠躬，把讲台收拾的整整齐齐。提问环节，走到每一个提问的人面前，认真倾听。那一场人比较少，只有20人，所以大家聊的比较多。后来我问他，贵公司为什么只专注于冰箱，有没有考虑过拓展其他产品比如洗衣机，家用智能机器人等等，毕竟产品如果太单一，没有新花样，会不会遭到市场的淘汰?他说，只因专注，才会更接近完美，大概就是工匠精神那一套……我又问他，未来30年，人类可能会进入人工智能的时代，像美的都在积极谋求转型，今年大量招聘IT类人才，家用产品追求更智能化，看你们今年好像并没有招聘几个计算机类人才，会不会考虑过没有把握住未来的趋势?额，可能感觉我像是来找茬的，他没有正面回答，直接把问题抛给我，说就要靠我们这些人了….
 
 最后我以3/20赢得冰箱的概率败给了只有1/10机率的情侣，看他们高高兴兴抬着冰箱回去时，我的内心毫无波澜而又此起彼伏…….回头又看见了hr正在收拾桌上大家遗留的宣传册和纸屑，在他身上我学到了谦逊和涵养。
 </li>

**深圳吉阳智能科技有限公司 (算法工程师岗)**

他们是做锂电池新能源这一块。算法工程师我的学历本来不够，技术组看了我简历后说可以聊一聊……

面试：

1.  一分钟介绍你自己
2.  平常在学校里参加过哪些专业性竞赛?
3.  讲一讲数学建模比赛建的模型是什么样的?
4.  平常是java 用的比较熟还是python？c/c++了解多少?
5.  比较常用的数据有哪些?
6.  Hadoop了解多少？mapreduce是？HDFS是？
7.  Spark了解多少？
8.  我最近也在做hadoop 这一块，你和我说一说需要哪些方面的人才?（这个问题我没回答好，看他似笑非笑的看我我就知道了）
9.  介绍自己的项目？这一块问的很细，他会关注你遇到哪些问题，你是怎么解决的？
10. 你有没有什么要问我的？(可以问一些公司未来5年规划等等，看他们偏向于哪一方面，与你的职业规划是否符合，或者直接问你应聘这个岗位在公司里具体做一些什么事)

终试：一套微信链接性格测试

**深圳市新国都技术股份有限公司-嘉联支付(产品经理储备岗)**

笔试1：

*  选择题

全是逻辑思维题，感觉没什么难度，记得一道找规律的，当时没推出来

2,9,12,10,17,16,19,25,49，\_\_\_\_（后一个数是多少）

二．简答题（3道）

a.列举一个你喜欢的app？喜欢的原因？分析它的核心功能，满足的需求,超预期的功能以及竞争优势和发展趋势？例如：抖音，拼多多…..

笔试题2：

一．又是一堆逻辑推理题，数学运算等，还是一道找规律的，没搞出来

20, 22，-12,  6，-20 ,\_\_\_\_(后一个数是多少)

二．智力题

(两炷香问题)题目：有两柱不均匀的香，每柱香燃烧完需要1小时，问：怎样用两柱香切出一个15分钟时间段？(重点问题就是怎么切，刚好以前同学问过我这个题，可以说是运气比较好，遇到一个不需要思考的)

面试1(产品总监)：

1.  你用过苹果手机吗？
2.  你现在用的什么手机？OPPO？为什么要用OPPO？
3.  你知道OPPO的代言人是谁吗？(还真的不知道)
4.  那你对比一下OPPO手机和苹果手机的异同？你觉得哪个好？
5.  如果买手机你会更看重手机的哪方面功能？
6.  你熟悉的产品原型设计工具？
7.  你用他们实践过吗？各有什么异同？
8.  看你笔试题写对拼多多这个产品印象深刻，为什么印象深刻？(还是那段时间网上铺天盖地的热议拼多多，褒贬不一，看了几篇这方面的文章)
9.  那你觉得拼多多为什么会这么火？
10. 拼多多为什么在短短的几年里能够迅速占领市场？你觉得它有哪些渠道？
11. 你说它大部分用户来自三四线人群，那你觉得一二线人群用的多吗？
12. 你觉得一个好的产品应该是什么样的？(1.满足用户需求2.有很好的黏性3.好的用户体验)
13. 在学校里老师同学对你的评价是？
14. 当你和同事因为工作问题发生矛盾时，你会怎么做？
15. 你平常生气的次数多吗？会为了一些什么样的事情生气？(触碰一些道德原则的事会生气)
16. 那你的原则是什么？(我愿意忍受一个人的所有缺点，但我不能忍受他不善良)
17. 你觉得产品经理是干什么的？
18. 你觉得为什么需要产品经理这个职位？
19. 你觉得作为一个产品经理需要哪些技能？(35%项目管理能力，15%个人能力，20%业务能力,15%技术能力,15%沟通和处理冲突能力)
20. 在学校里参加过哪些比赛？
21. 参加的ACM有获过奖吗？
22. 你平常会关注哪些互联网社交平台?（csdn,他说推荐我看知乎……）

面试2(hr):

1.  在学校获得过奖学金吗？
2.  专业在学校的排名？你在班级的排名？
3.  你论文的课题是？
4.  学校不是这边的，为什么跑到中南来？
5.  参加的社会实践有哪些？
6.  平常有些什么爱好？
7.  说一说自己的优缺点？
8.  来这边多久了？准备待几天？
9.  面试了多少家公司？
10. 准备什么时候回学校？三方协议带了吗？
11. 期望工资是多少？
12. 有男朋友了吗？(回答了是，结果后面就是一堆狂轰乱炸)
13. 男朋友哪里人？和你一起来吗？工作了？工作多久了？你们是怎么认识的？干的什么工作？警察？和你的职业一点联系也没有啊…你们未来是什么打算的？以后如果你去深圳了，那他呢？男朋友未来工作地方在哪？坪山区和我们公司福田区隔得很远啊？你们有结婚的打算了吗？…….

直接被问懵了，hr笑眯眯的把我送出去，说今天面试还可以，下午还会发一个性格测评，回去等通知就好，然后回去就真的傻傻的等着，一心以为自己是真的还可以，就等着最后性格测评了，结果晚上十点多的时候发现自己被hr移除了微信群，说面试通过的已经完全发放测评通知了。那一刻的心情，觉得难以置信，是真的不甘心，只有三个人进入最后面试，要淘汰那个人也不可能是我，既愤怒又伤心。按耐住内心的狂澜，加了其中一个hr的微信，问可否了解被淘汰的原因？能不能打个电话问一下？hr说具体原因不知道，不方便透露电话。突然反应过来自己这样纠缠是在干什么呢？问别人干什么？为什么不自己找原因？期望太大，是真的尝到了惨败的滋味，第一次开始怀疑自己是不是真的不行，眼泪已经在眼眶里打转了，又一遍一遍鼓励自己，加油，不要哭，再坚持一下！

快要到中秋节时，宣讲公司比较少，回校待了三四天调整好心态，抓紧把不足的知识复习了一遍，25号又跑到中南参加招聘，待了3天。

**中电福富信息科技有限公司 (软件开发工程师岗-大数据方向)**

笔试(线上)：

总共48个选择题，全是数据库的，感觉他们公司应该是比较看重数据库这一块，难度不大，全是基础类型。

面试(1V1)：

采取填表格的形式，每个人的问题都一样，你只要负责答，面试官把你的回答提炼精简写到表格里。

1.  简要介绍一下你自己
2.  你的优缺点
3.  有过培训经历吗？
4.  在学校里参加过竞赛吗？拿过奖吗？
5.  大学四年里做过最困难的事情是什么？怎么解决的？
6.  Hadoop了解的多吗？解释一下namenode是什么？
7.  介绍一下你自己的项目？用了什么模型？为什么会选择这个模型？
8.  你对我们公司了解多少？说一下？

**惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司(图像算法工程师岗)**

又是一家学历不够，通过笔试成绩获得面试机会的……..

笔试：

一．填空题（5-6道）

1.  色光三原色\_\_\_\_\_\_\_（RGB）
2.  常用的灰度内插法\_\_\_\_\_\_\_\_（最近邻元法，双线性内插法，三次内插法）
3.  1080P的分辨率\_\_\_\_\_\_（1920\*1080=2073600）720p的分辨率\_\_\_\_\_（1280\*720=921600）
4.  相机畸变的类型\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_（桶型畸变，枕型畸变，斗笠型畸变）
5.  图像分割的方法\_\_\_\_\_\_\_（区域分割，边缘分割，阈值分割）
6.  形态学两种原始运算\_\_\_\_\_\_\_（开运算，闭运算）

二．选择题(5题)

a.图像灰度直方图的对应关系\_\_\_\_\_（多对一）

b.图像平滑的知识点

c.傅里叶频谱与平均灰度值对应的系数\_\_\_\_\_

d.表征一副图像的基本特性\_\_\_\_（灰度值，纹理，形状）

e.边缘检测算子\_\_\_\_\_（Robert,Prewitt,Sobel，Canny..）

三．简答题(3题)

a.图像的数字化包括哪几个方面？为什么？

1.采样2.量化3.压缩编码

b.给了一张亮度分布直方图，要求简述图像亮度分布的特点?（just like this）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTI3MzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

1.  考察均值滤波与中值滤波

原矩阵：3 1 3 4 1

4 2 65 4 5

3 50 2 45 1

1  5 3 2 1

分别对该矩阵做3\*3的中值滤波和均值滤波处理，并比较哪个效果较好?

面试(技术面)：

a.你平常喜欢做的理论型多一点还是实战型多一点？

b.(拿着我成绩单翻来覆去)看你学过的课程蛮多的，概率论，数学分析，高等代数，运筹学，常微分你喜欢哪一个？(答了数据挖掘….)

c.说实话我们这个算法类只招博士，硕士？(????,那你通知我来面试？？)

d.你的笔试成绩很高，所以让你过来聊两句，希望能帮你开阔眼界…

后面将近几十分钟都是在纯聊天了，从算法的公式推导一直到实际应用，场景等互侃，虽然明知自己被淘汰，但心里却觉得能够遇到这样的人很幸运，他愿意花时间一步步给你引导，让你的思想不仅仅停留在表面，而是看到更多深层次的东西。让我想起以前看过的一本书的序言，一位国外IT从业者说:”未来30年，人类将会迈入人工智能的时代，而我未能有幸目睹，是我此生最大的遗憾”,让我瞬间感觉自己的目光很狭隘，自己放眼的是能找个IT这方面的工作就好，而从未思考为什么要去做？做这些有何意义？能够带来些什么？

终试：性格测试

**深圳市中电电力技术股份有限公司 (能源大数据分析岗)**

笔试：

一．填空题(5题)

1.  大数据的三大特性\_\_\_\_\_\_(个人觉得是4个，4V嘛)
2.  Knn属于\_\_\_\_\_\_（有监督学习）方法，k-means属于\_\_\_\_\_\_（无监督学习）方法。

二．选择题(5道)

a.某超市研究销售记录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会后买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(关联规则发现)

b.将原始数据进行集成，变换，维度规约，数值规约是在哪个步骤进行的？（数据预处理）

c.在抽样方法中，当适合的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是？（渐进抽样）

d.读程序的题(关于数据结构的)

三．简答题(4题)

a.简述数据分析的步骤？

b.有监督学习和无监督学习的区别？简述K-means聚类的步骤？

c.给了一张各类型电炉一定时间内的电量使用情况表，简述你看到的问题并分析，同时给出解决方案？(因为是电力公司，又由这道题我猜测他们公司数据分析应该大部分做的是预测分析，后面面试也问到了)

d.大数据时代下，大数据的优缺点？至少三点？（可从数据透明，个人信息泄露这些方面分析缺点，大数据能够为医疗等各行各业总结一般规律分析优点，可以说的细一点）

面试(2V1,hr和技术交叉提问)：

1.  简要介绍你自己？
2.  家乡来自哪里？为什么会选择来深圳？(这个也可以总结成1.2.3点来说，像自我介绍一样事先准备)
3.  家里几个人？父母是做什么工作的？你去了深圳他们的意见？
4.  平常有哪些爱好？
5.  介绍一下学校学过的课程？
6.  映像最深的课程是哪一门？为什么？
7.  介绍一下你做过的项目？
8.  项目里面用到的几个模型？各自的优缺点？适用场景？
9.  你觉得数据分析具体做一些什么事？
10. 你对我们公司了解多少？具体做些什么？
11. 你有没有什么问题问我们？

终试：性格测评

马上就要步入国庆，在长沙待了三天收拾东西后，直接回家，在家当了七八天的咸鱼….

十月也是收获的季节，国庆当咸鱼期间也开始陆续收到offer,算是前面的辛苦付出慢慢有了回报….从刚开始毫无自信，在那些优秀的研究生面前畏畏缩缩，自我介绍磕磕绊绊，眼神乱飘到后面坚强自信，处事从容，享受面试过程，不是那个遇点挫折就爱哭哭啼啼，寻找安慰的小女孩了。

9号在学校报的培训班打电话让回去接着上课，又风风火火的回去跟着把spark学习了一周，期间也体验了一次学校的校招。

**深圳市长盈精密科技有限公司(计算机岗)**

笔试(比较偏重综合型,分A,B两卷)：

*  语言理解题(5道)例如:

1.  自来水厂进行水消毒处理的常用化学试剂是：\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_

1.  臭氧 B.氯气 C.过氧化氢 D.碘伏

1.  口试：笔试：招聘()

1.  摄影：购物：旅游球 B.招标：中标：建设

C．批发：零售：销售 D.出口：内销：商品

c.随着人工智能技术的不断发展，简单重复或危险的工作将由机器执行，低端蓝领，白领阶层可能会被人工智能\_\_\_\_\_\_\_,未来人工智能对职场很可能产生颠覆性影响。(填恰当的一项)

A．取而代之 B.越俎代庖 C.鸠占鹊巢 D.更弦易辙

二．数学计算题(5题):例如

a.浓度为15%和30%的盐水若干，如要配出600g浓度为25%的盐水，则分别需要浓度15%和30%的盐水多少克？

b．一批零件，甲单独加工要4小时，乙单独加工要6小时，两人一起加工这批零件的50%需要多少小时？

c.部门从8名员工从中选派4人参加培训，其中2人参加计算机培训，1人参加财务培训，则不同的选法有多少种？

三．推理题(5题)

a.4,9,16,25,\_\_\_\_\_\_\_\_（下一个数）

b.1,2,6,16,44,120,\_\_\_\_\_\_\_\_（下一个数）

c．空格中的数字是\_\_\_\_\_\_\_

*  英语阅读理解(和4级差不多难度)

面试：

1.  一分钟简单介绍下你自己？
2.  你的优缺点？
3.  大学生活里你印象最深的事？为什么？
4.  你做过最困难的事情是什么？你是怎么解决的？
5.  了解供应链吗？
6.  了解EIP吗？
7.  我问完了，你有什么想问我的吗？(当时内心很震惊，觉得这么快就不聊了是个什么意思？我琢磨着问了他三个问题，本身EIP，供应链我不了解，问假如我没有经过系统的学习，通过自学能否达到他们的要求？问面试会看重面试者的哪方面能力？以及这个岗位在公司里具体做些什么事？)

原本我感觉自己没希望，但通过提问让他重新提起了兴趣，让他看到我对这个岗位的渴求与虚心求学的真诚，又和我聊了近二十分钟，最后不出意外也收到offer。

从长沙回来以后，发现自己渐渐开始学会与面试官的交流过程中察言观色，尽量把话题转到对自己有利的方面，他不感兴趣的我就不和他说，感兴趣的就多说一点，投其所好，让他感觉我们就是一路人。从一开始怕的要死的在面试官面前唯唯诺诺，到后面觉得也就那么回事，企业在选择你的同时，你也在选择企业。大胆的表现自己，提出自己的要求，合得来就签一起，合不来就一拍两散，总会有适合自己的，当然，只要你能力跟得上你思想的步伐。

然而现实就是，拿到的offer有对工作满意但工作地点不满意的，有工作地点满意对工作不满意的，工作满意工资又不满意的……挑挑拣拣发现满足自己设置条件的还真没有，私心里也觉得自己能够获得更好的，一念之间就有了接下来为期一周的深圳行………..

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMTI3MzMy_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220422/f7fdd19884964096823158af3afbf5b3.png