PHP四种基础算法详解

墨蓝 2022-04-23 01:04 208阅读 0赞

### 1.冒泡排序 ###

介绍：

冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，依次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

步骤：

1.  比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
2.  对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
3.  针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
4.  持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

具体代码：

$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);
    function bubbleSort ($arr)
    {
    $len = count($arr);
    //该层循环控制 需要冒泡的轮数
    for ($i=1; $i<$len; $i++) {
    //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数
    for ($k=0; $k<$len-$i; $k++) {
    if($arr[$k] > $arr[$k+1]) {
    $tmp = $arr[$k+1]; // 声明一个临时变量
    $arr[$k+1] = $arr[$k];
    $arr[$k] = $tmp;
    }
    }
    }
    return $arr;
    }

排序效果：  
![冒泡排序效果][3080715686.gif]

### 2.选择排序 ###

介绍：

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

具体代码：

//实现思路 双重循环完成，外层控制轮数，当前的最小值。内层 控制的比较次数
    function select_sort($arr) {
    //$i 当前最小值的位置， 需要参与比较的元素
    for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) {
    //先假设最小的值的位置
    $p = $i;
    //$j 当前都需要和哪些元素比较，$i 后边的。
    for($j=$i+1; $j<$len; $j++) {
    //$arr[$p] 是 当前已知的最小值
    if($arr[$p] > $arr[$j]) {
    //比较，发现更小的,记录下最小值的位置；并且在下次比较时，应该采用已知的最小值进行比较。
    $p = $j;
    }
    }
    //已经确定了当前的最小值的位置，保存到$p中。
    //如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同，则位置互换即可
    if($p != $i) {
    $tmp = $arr[$p];
    $arr[$p] = $arr[$i];
    $arr[$i] = $tmp;
    }
    }
    //返回最终结果
    return $arr;
    }

排序效果：

![2.gif][]

### 3.插入排序 ###

介绍：

插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

步骤：

1.  从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
2.  取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3.  如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
4.  重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5.  将新元素插入到该位置中
6.  重复步骤2

具体代码：

排序效果：  
![3.gif][]

### 4.快速排序 ###

介绍：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来，且在大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方项之可能性。

步骤：

1.  从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
2.  重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3.  递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

具体代码：

排序效果：

![Visual-and-intuitive-feel-of-7-common-sorting-algorithms.gif][]

[3080715686.gif]: /images/20220323/75b8031ece2f45809ea081668ead3ce7.png
[2.gif]: /images/20220323/3d2f68779efa413384453724ddc4812b.png
[3.gif]: /images/20220323/a4672d8c0f4f4dea9c3415b7ce3f1ac0.png
[Visual-and-intuitive-feel-of-7-common-sorting-algorithms.gif]: /images/20220323/c0cb5a05454a44e4ad16fb177909ec0c.png