java架构师常见面试题（一）

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-04-23 12:52 217阅读 0赞

# 一、Java基础和高级 #

1.String类为什么是final的。

2.HashMap的源码，实现原理，底层结构。

3.反射中，Class.forName和classloader的区别

4.session和cookie的区别和联系，session的生命周期，多个服务部署时session管理。

5.Java中的队列都有哪些，有什么区别。

6.Java的内存模型以及GC算法

7.Java7、Java8的新特性

8.Java数组和链表两种结构的操作效率，在哪些情况下(从开头开始，从结尾开始，从中间开始)，哪些操作(插入，查找，删除)的效率高

9.Java内存泄露的问题调查定位：jmap，jstack的使用等等

# 二、spring框架 #

1.  spring框架中需要引用哪些jar包，以及这些jar包的用途
2.  srpingMVC的原理
3.  springMVC注解的意思
4.  spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别
5.  spring注入的几种方式
6.  spring如何实现事物管理的
7.  springIOC和AOP的原理
8.  spring中循环注入的方式
9.  Spring AOP与IOC的实现原理
10. Spring的beanFactory和factoryBean的区别
11. Spring的事务隔离级别，实现原理
12. 对Spring的理解，非单例注入的原理？它的生命周期？循环注入的原理，aop的实现原理，说说aop中的几个术语，它们是怎么相互工作的？
13. spring boot特性，优势，适用场景等

# 三、java多线程常见问题 #

1.Java创建线程之后，直接调用start()方法和run()的区别

2.常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景

3.newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办，底层原理。

4.多线程之间通信的同步问题，synchronized锁的是对象，衍伸出和synchronized相关很多的具体问题，例如同一个类不同方法都有synchronized锁，一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

5.了解可重入锁的含义，以及ReentrantLock 和synchronized的区别

6.同步的数据结构，例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理，为什么他是同步的且效率高

7.atomicinteger和volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用

8.线程间通信，wait和notify

# 四、网络通信 #

1.http是无状态通信，http的请求方式有哪些，可以自己定义新的请求方式么。

2.socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理。

3.socket通信模型的使用，AIO和NIO。

4.socket框架netty的使用，以及NIO的实现原理，为什么是异步非阻塞。

5.同步和异步，阻塞和非阻塞。

# 五、常用Linux命令 #

1.常用的linux下的命令

2.大的log文件中，统计异常出现的次数、排序，或者指定输出多少行多少列的内容。

3.linux下的调查问题思路：内存、CPU、句柄数、过滤、查找、模拟POST和GET请求等等场景

4.shell脚本

# 六、数据库MySql #

1.MySql的存储引擎的不同

2.单个索引、联合索引、主键索引

3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解)

4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现

5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离

6.事物的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题

# 七、设计模式(写代码) #

1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载

2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式等

# **八、算法&数据结构&设计模式** #

1.  使用随机算法产生一个数，要求把1-1000W之间这些数全部生成。（考察高效率，解决产生冲突的问题）
2.  两个有序数组的合并排序
3.  一个数组的倒序
4.  计算一个正整数的正平方根
5.  说白了就是常见的那些查找排序算法
6.  数组和链表数据结构描述，各自的时间复杂度
7.  二叉树遍历
8.  快速排序
9.  BTree相关的操作
10. 在工作中遇到过哪些设计模式，是如何应用的
11. hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景
12. 什么是一致性hash
13. paxos算法

# 九、分布式缓存 #

1.为什么用缓存，用过哪些缓存，redis和memcache的区别

2.redis的数据结构

3.redis的持久化方式，以及项目中用的哪种，为什么

4.redis集群的理解，怎么动态增加或者删除一个节点，而保证数据不丢失。（一致性哈希问题）

# 线程池、高并发、NIO #

1.  分析线程池的实现原理和线程的调度过程
2.  线程池如何调优
3.  线程池的最大线程数目根据什么确定
4.  动态代理的几种方式
5.  HashMap的并发问题
6.  了解LinkedHashMap的应用吗
7.  反射的原理，反射创建类实例的三种方式是什么？
8.  cloneable接口实现原理，浅拷贝or深拷贝
9.  Java NIO使用
10. hashtable和hashmap的区别及实现原理，hashmap会问到数组索引，hash碰撞怎么解决
11. arraylist和linkedlist区别及实现原理
12. 反射中，Class.forName和ClassLoader区别
13. String，Stringbuffer，StringBuilder的区别？
14. 有没有可能2个不相等的对象有相同的hashcode
15. 简述NIO的最佳实践，比如netty，mina
16. TreeMap的实现原理

# JVM相关(面试必考) #

1.  JVM内存分代
2.  Java 8的内存分代改进
3.  JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
4.  jvm中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的，重点讲讲对象如何晋升到老年代，几种主要的jvm参数等
5.  你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms，g1
6.  新生代和老生代的内存回收策略
7.  Eden和Survivor的比例分配等
8.  深入分析了Classloader，双亲委派机制
9.  JVM的编译优化
10. 对Java内存模型的理解，以及其在并发中的应用
11. 指令重排序，内存栅栏等
12. OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
13. JVM常用参数

# 分布式相关 #

1.  Dubbo的底层实现原理和机制
2.  描述一个服务从发布到被消费的详细过程
3.  分布式系统怎么做服务治理
4.  接口的幂等性的概念
5.  消息中间件如何解决消息丢失问题
6.  Dubbo的服务请求失败怎么处理
7.  重连机制会不会造成错误
8.  对分布式事务的理解
9.  如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
10. Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
11. 数据的垂直拆分水平拆分。
12. zookeeper原理和适用场景
13. zookeeper watch机制
14. redis/zk节点宕机如何处理
15. 分布式集群下如何做到唯一序列号
16. 如何做一个分布式锁
17. 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
18. MQ系统的数据如何保证不丢失
19. 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题。

# 数据库 #

1.  MySQL InnoDB存储的文件结构
2.  索引树是如何维护的？
3.  数据库自增主键可能的问题
4.  MySQL的几种优化
5.  mysql索引为什么使用B+树
6.  数据库锁表的相关处理
7.  索引失效场景
8.  高并发下如何做到安全的修改同一行数据，乐观锁和悲观锁是什么，INNODB的行级锁有哪2种，解释其含义
9.  数据库会死锁吗，举一个死锁的例子，mysql怎么解决死锁

# Redis&缓存相关 #

1.  Redis的并发竞争问题如何解决了解Redis事务的CAS操作吗
2.  缓存机器增删如何对系统影响最小，一致性哈希的实现
3.  Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
4.  Redis的缓存失效策略
5.  缓存穿透的解决办法
6.  redis集群，高可用，原理
7.  mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
8.  用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
9.  redis的数据淘汰策略

# 答案的话自己花时间去总结吧 你会有收获的 加油！！！ #