Zookeeper 集群的安装及高可用性验证已完成！

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-04-24 04:50 263阅读 0赞

# [Zookeeper 集群的安装及高可用性验证已完成！][Zookeeper] #

# 安装包 #

kafka\_2.12-0.10.2.0.tgz

zookeeper-3.3.5.tar.gz

#### Java 环境 ####

Zookeeper 和 Kafka 的运行都需要 Java 环境，Kafka 默认使用 G1 垃圾回收器。如果不更改垃圾回收期，官方推荐使用 7u51 以上版本的 JRE 。如果使用老版本的 JRE，需要更改 Kafka 的启动脚本，指定 G1 以外的垃圾回收器。

本文使用系统自带的 Java 环境。

![1033021-20170228124914407-426271058.png][]

Zookeeper 集群搭建

#### 简介 ####

Kafka 依赖 Zookeeper 管理自身集群（Broker、Offset、Producer、Consumer等），所以先要安装 Zookeeper。

为了达到高可用的目的，Zookeeper 自身也不能是单点，接下来就介绍如何搭建一个最小的 Zookeeper 集群（3个 zk 节点）。

#### 安装 ####

# tar zxvf zookeeper-3.3.5.tar.gz
    # mv zookeeper-3.3.5 zookeeper

#### 配置 ####

配置文件位置

路径：zookeeper/conf

![1033021-20170228135625282-736310315.png][]

生成配置文件

将 zoo\_sample.cfg 复制一份，命名为 zoo.cfg，此即为Zookeeper的配置文件。

# cd zookeeper
    # cd conf
    # cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

编辑配置文件

\# The number of milliseconds of each tick  
tickTime=2000  
\# The number of ticks that the initial  
\# synchronization phase can take  
initLimit=10  
\# The number of ticks that can pass between  
\# sending a request and getting an acknowledgement  
syncLimit=5  
\# the directory where the snapshot is stored.  
dataDir=/opt/zookeeper-3.3.5/data  
dataLogDir=/opt/zookeeper-3.3.5/logs  
\# the port at which the clients will connect  
clientPort=12181   \#自定义端口  
server.3=172.19.160.X:12888:13888  
server.4=172.19.160.X:12888:13888  
server.5=172.19.160.X:12888:13888

**server.3 4 5 必须跟myid里面的数字一样  设置成3 4 5 。否则会报错**

说明：

#server.1 这个1是服务器的标识也可以是其他的数字， 表示这个是第几号服务器，用来标识服务器，这个标识要写到快照目录下面myid文件里
    #IP为集群里的IP地址，第一个端口是master和slave之间的通信端口，默认是2888，第二个端口是leader选举的端口，
    集群刚启动的时候选举或者leader挂掉之后进行新的选举的端口默认是3888

#tickTime：
    这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
    #initLimit：
    这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 
    服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）
    长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒
    #syncLimit：
    这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是5*2000=10秒
    #dataDir：
    快照日志的存储路径
    #dataLogDir：
    事物日志的存储路径，如果不配置这个那么事物日志会默认存储到dataDir制定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事物日志、快照日志太多
    #clientPort：
    这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。修改他的端口改大点

#### 创建 myid 文件 ####

分别在三台主机的 dataDir 路径下创建一个文件名为 myid 的文件，文件内容为该 zk 节点的编号。

例如，在第一台主机上建立的 myid 文件内容是 0，第二台是 1。

#### 7. 启动 ####

启动三台主机上的 zookeeper 服务

# cd bin
    # ./zkServer.sh start

返回信息：

![1033021-20170228132108516-1380593750.png][]

#### 8. 查看集群状态 ####

3个节点启动完成后，可依次执行如下命令查看集群状态：

./zkServer.sh status

192.168.6.128 返回：

![1033021-20170228132617813-828814159.png][]

192.168.6.129 返回：

![1033021-20170228132808829-503385473.png][]

192.168.6.130 返回：

![1033021-20170228132600720-1742848790.png][]

如上所示，3个节点中，有1个 leader 和两个 follower。

#### 9. 测试集群高可用性 ####

1）停掉集群中的为 leader 的 zookeeper 服务，本文中的leader为 server2。

# ./zkServer.sh stop

返回信息：

![1033021-20170228133238188-1728339383.png][]

2）查看集群中 server0 和 server1 的的状态

server0：

![1033021-20170228133348095-174582100.png][]

server1：

![1033021-20170228133410516-977636559.png][]

此时，server1 成为了集群中的 leader，server0依然为 follower。

3）启动 server2 的 zookeeper 服务，并查看状态

![1033021-20170228133602688-1009279150.png][]

此时，server2 成为了集群中的 follower。

#### 此时，Zookeeper 集群的安装及高可用性验证已完成！ ####

jps查看进程

**zookeeper内存调整方法**

zookeeper3.4.5内存分配

对于zookeeper内存设置多大有些疑问，这里给大家解惑一下：

首先介绍一下该如何分配内存：

文件路径：zookeeper/bin/zkEnv.sh

![SouthEast][]

该文件已经明确说明有独立JVM内存的设置文件，路径是zookeeper/conf/[Java][].env

安装的时候这个路径下没有有java.env文件，需要自己新建一个：

vi java.env

java.env文件内容如下：

\#!/bin/sh

export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk

\# heap size MUST be modified according to cluster environment

export JVMFLAGS="-Xms512m -Xmx1024m $JVMFLAGS"

对于内存的分配，还是根据项目和机器情况而定。如果内存够用，适当的大点可以提升zk性能。

posted @ 2018-05-03 14:23 [疯狂的米粒儿][Link 1] 阅读( ...) 评论( ...) [编辑][Link 2] 收藏

[Zookeeper]: https://www.cnblogs.com/Su-per-man/p/8985143.html
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[1033021-20170228132108516-1380593750.png]: /images/20220219/cfbd5d0153a54abdb163aba3105bf928.png
[1033021-20170228132617813-828814159.png]: /images/20220219/c4249ed707ba44e2a1d6525af97873b5.png
[1033021-20170228132808829-503385473.png]: /images/20220219/c3ad1d09b97f4a089c9d66a9834a6a8f.png
[1033021-20170228132600720-1742848790.png]: /images/20220219/c3ebed5aa7a5465aa8ab264701ecae11.png
[1033021-20170228133238188-1728339383.png]: /images/20220219/d36e52b463924fa7b86c5b4b4846a304.png
[1033021-20170228133348095-174582100.png]: /images/20220219/a93c78608ffa4b829caa8705684a3163.png
[1033021-20170228133410516-977636559.png]: /images/20220219/cb318d8c3af046aaaf5b092b0113658c.png
[1033021-20170228133602688-1009279150.png]: /images/20220219/141d972515464ba2b850b68f2477fb41.png
[SouthEast]: /images/20220219/9b6c32a16b904ee4bbdb2ae0618b3878.png
[Java]: http://lib.csdn.net/base/17
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/Su-per-man/
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