大数据工程师的职场红灯在哪里？

系统管理员 2022-04-24 05:20 209阅读 0赞

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**大数据、云计算、智慧工程、物联网**是最近爆火的热词，随着国家战略的推进和新兴技术的不断创新与发展，越来越多的人认识到了他们四者是不可分割的「整体」，但是大数据可谓是其中的灵魂，有着举足轻重的地位。

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云计算技术是一种按使用量付费的模式，该模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。**云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。**

物联网技术的实质就是物物相连的互联网，其核心和基础仍然是互联网，只是将用户端延伸和扩展到了任何物品之间，进行信息交换和通信。**物联网技术可以溯源大数据和保证信息的真实性。**

智慧工程就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。**智慧工程可以激活沉寂的大数据。**

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看懂了这些关联信息之后，人们也就抓住了学习的核心所在，加之大数据一直标注是众多编程行业中不受年龄限制的高端技术，从而受到众人的热捧。

「好景不长」，就在前不久突然网上传言大数据工程师也有职业红线，而且还在35岁之际，这让还没有但却想步入大数据行业的部分人员心生畏惧，不敢向前迈步。

那么大数据工程师真的有所谓的职业红线吗？要小编分析，这话也不无道理。等到自己年高寿长的时候，小编想，不管你是从事哪个行业的都不得不放松休息了，因为那时候又有年轻一代接棒你的事业。

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这样说法太过笼统，举几个简单的例子：

一位54岁的在职员工，由于公司转型需要，自己在经过大量查找比对学习之后，毅然决然的想要报名培训机构系统学习大数据，有了这个想法之后时间上的限制便成为了最大的「拦路虎」，好在现在有了线上教育机构，这是何等的幸运，让自己赶上了这个坏又好的时代。坏的是时代的进步迫使自己不得不走出舒适区，好的是，在你决定改变的时候无需担心外因的限制。

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诸如此类：「高龄」大数据学员不再少数，在各种各样形式所迫下，开启了自己学习的新旅程。

记得小编还曾听过这么个励志的故事：一位爸爸年龄偏大（具体多大小编也不清楚，但是从他的儿子自己创业就能反映出年龄确实不小），但是自己不敢落人后，所以学习了编程。小编想，在学习之前，他自己也没想着要做什么伟大的事业，可是当儿子创业的时候，这位父亲给予儿子最好的礼物：**他不会敲键盘，就用电脑屏上的键盘一个键一个键（包括标点符号）地敲出了一整套网站的代码。**你说他学习的时候就想到了会有这一天吗？不是的，他没有「卜卦算命」的本事，却做了「未雨绸缪」的大事！

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其实，古人早就为后人总结好了一切，小编认为「活到老学到老」是经典之一。在当下快速发展的时代，这一点显得尤为重要。

古话还讲「不进则退」，说的就是固守成规的人必定会被淘汰，所以，不管自己多少岁，不管自己现在从事什么工作，更别管自己每天多忙，**想要不被淘汰，自己就必须紧跟时代的步伐，不断提升自我的修养和技能。**

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本来小编想着今天为小伙伴提供干货知识的，无奈小编看到这滑稽的言论时，就激起了小编要讲述事件本质的斗志，**希望每位小伙伴都有清新的认知，不管自己选择哪条路，规划好后只管奋勇直前就行！自己的心要跟秤砣一样的「沉」！**

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