redis系列（一）：redis基础介绍

旧城等待， 2022-04-24 06:44 335阅读 0赞

## redis系列（一）：redis基础介绍 ##

### 一、NoSQL介绍 ###

NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。由于传统的关系型数据库在对

*  对海量数据的高效率存储和访问的需求
 *  对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
 *  对海量数据的高效率存储和访问的需求

等方面无法满足现存的业务需要，所以才导致关系型数据库的快速发展。

### 二、NoSQL的分类 ###

#### 1. 键值(Key-Value)存储数据库 ####

**相关产品**：Redis，Voldemort，Oracle BDB  
**典型应用**：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。  
**技术原理**：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据  
**优势**：优势是能够快速查询  
**劣势**：存储的数据缺少结构化。  
**数据模型**：一系列的键值对

#### 2. 列存储数据库 ####

**相关产品**： HBase, Riak

**典型应用**：分布式的文件系统，存储海量数据

**数据模型**：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

**优势**：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

**劣势**：功能相对局限

**技术原理**：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。

#### 3. 文档型数据库 ####

**相关产品**：CouchDB、MongoDB

**典型应用**：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

**数据模型**： 一系列键值对

**优势**：数据结构要求不严，允许之间嵌套键值，比键值数据库的查询效率更高

**劣势**： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

**技术原理**：该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版。

#### 4. 图形(Graph)数据库 ####

**相关数据库**：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

**典型应用**：社交网络

**数据模型**：图结构，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上

**优势**：利用图结构相关算法。

**劣势**：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

**技术原理**：图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。

#### 总结 ：非关系型数据库的特点 ####

*  数据模型比较简单；
 *  需要灵活性更强的IT系统对数据库性能要求较高；
 *  不需要高度的数据一致性
 *  对于给定key，比较容易映射复杂值的环境

### 三、redis简介 ###

*  Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

#### 1. redis特性 ####

有以下三个特点：

*  Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
 *  Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
 *  Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

#### 2. redis与常用的其他数据库的对比 ####

![20190417211629.png][]

#### 3. redis的优缺点 ####

优点：

*  对数据高并发读写
 *  对海量数据的高效率存储和访问
 *  对数据的可扩展性和高可用性

缺点：

*  redis（ACID处理非常简单）
 *  无法做到太复杂的关系数据库模型

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