Elasticsearch简述与基本交互

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-04-25 00:54 186阅读 0赞

# Preface #

Elasticsearch（以下简称Es或者es）官方文档: [https://www.elastic.co/guide][https_www.elastic.co_guide]

Es部署安装：[https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/running-elasticsearch.html][https_www.elastic.co_guide_cn_elasticsearch_guide_current_running-elasticsearch.html]

## Es简述 ##

> Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。 它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力，这是通常没有预料到的。 它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。  
> Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档\_。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 \_索引 每个文档的内容使之可以被检索。在 Elasticsearch 中，你 对文档进行索引、检索、排序和过滤–而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。  
> 摘录自[官方文档][Link 1]

可见，Es是分布式的，也就是集群多节点式的，进而能够保证你的数据能够在每个节点上都能找到。数据既然是保存在es集群的节点上，那么肯定具有某种格式，正如同保存在数据库里面的数据都是二维的表格式的。

在需要获取es上的数据前，可能需要先了解一下es的一些相关术语：

### 文档 ###

保存在es种的数据称之为**文档**。如同在Java种描述某个自然实体，我们称之为**对象**。无论是es的文档还是Java的对象，都是存储着某个实体，es的文档其数据格式为json格式。

比如：

User user = new User();
    user.setName("zhangsan");
    user.setAge(19);
    user.setPhone("10086123");

等价于es的Json文档：

{
    		"name":"zhangsan",
    		"age":19,
    		"phone":"10086123"
    }

但是，一个文档不仅仅包括它的数据，还包含它的一些元数据，及文档的有关信息。三个必须的元数据为：

*  \_index 索引 ： 表示文档在哪里存放
 *  \_type 类型 ： 表示文档的对象类别
 *  \_id ： 表示文档的唯一标识

### 索引 ###

我们把实体对象存储在es中，叫做文档。那么该条数据存在Es的行为就称之为索引，索引也就是确定我们要存储的文档时放在什么地方。

所以，一个索引应该是具有某些共同特性的文档的集合。比如对班里的学生进行分组，可以按性别作为索引进行分，也可以按年龄作为索引来分。。

> 实际上，在 Elasticsearch 中，我们的数据是被存储和索引在 分片 中，而一个索引仅仅是逻辑上的命名空间， 这个命名空间由一个或者多个分片组合在一起。 然而，这是一个内部细节，我们的应用程序根本不应该关心分片，对于应用程序而言，只需知道文档位于一个 索引 内。 Elasticsearch 会处理所有的细节。  
> From [官方文档][Link 2]

### 类型 ###

类型可以认为是索引的子分区。因为数据可能在索引中只是松散的组合在一起，还需要对这些数据再进行一些划分。

### 倒排索引 ###

前面知道，es的文档是json格式的，相当于我们知道了某个对象了，就能知道对对象的一系列属性。但有时候，我们指定某些条件（对象属性），需要知道哪些对象符合要求。

举个例子：需要买个手机，市场上有很多牌子的手机，配置也不尽相同：

华为100(6G内存,64G存储,8核处理器,全面屏,2000w像素,￥3999)
    小米66(6G内存,64G存储,8核处理器,刘海屏屏,1200w像素,￥2998)
    oppo80(4G内存,128G存储,4核处理器,全面屏,3200w像素,￥3599)

如果不是对某种手机情有独钟的话，一般就是自己认为的配置来挑选手机了，我们根据配置来列手机：

如上，这下子就直接根据自定义的配置来挑选适合的手机了。比如预算有限，性能也不差的，唉，那么小米66可能是你最好的选择。

像这种通过内容来确定文档的数据结构就称之为倒排索引。不过Es中的倒排索引结构较为复杂，不仅支持精确、模糊匹配，还能支持相似性的匹配。可见es的[分析与分析器][Link 3]

# 与Es交互 #

与Es交互两种方式，一种是直接curl Es的rest风格的url，另一种是通过java代码调用es的API方式。这里采用第一种。

部署安装完数据后，先put一些数据

**一些约定：**

我本地的es 地址是http://172.22.0.153:9200  
那么我会将curl 简写，如：

curl -X GET http://172.22.0.153:9200/demo/test
    curl -X POST http://http://172.22.0.153:9200/demo/test -d {"k1":"v1","k2":"v2"}

简写成

GET /demo/test
    
    POST /demo/test {"k1":"v1","k2":"v2"}

对于带参数的，我会将形如这种：

curl http://172.22.0.153:9200/esb-inparam-2019-04-16/doc/_search -H 'Content-Type: application/json'  -d '{"query":{"match":{"head":"sQUByPhoneNo"}}}'

简写成

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search 
    {
        "query": {
            "match": {
                "head": "sQUByPhoneNo"
            }
        }
    }

## 空搜索 ##

首先，我们直接通过如下命令看es是否安装成功：

GET /

结果如下：

{
      "name" : "estest",
      "cluster_name" : "stqtest",
      "cluster_uuid" : "mQRmNfz9T0KwlLlrzcfnDA",
      "version" : {
        "number" : "6.1.1",
        "build_hash" : "bd92e7f",
        "build_date" : "2017-12-17T20:23:25.338Z",
        "build_snapshot" : false,
        "lucene_version" : "7.1.0",
        "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
        "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
      },
      "tagline" : "You Know, for Search"
    }

说明es安装部署没得问题了。

查询所有的文档：

GET /_search
    
    #或者加个后缀 ?pretty  能够格式化输出
    # GET /_search?pretty

结果如下，

{
      "took" : 3,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 20,
        "successful" : 20,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : 571381,
        "max_score" : 1.0,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "esb-inparam-2019-04-16",
            "_type" : "doc",
            "_id" : "OV67JWoBTmrv2vNCZvGM",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "source" : "/hadoop/inParam.log",
              "time" : "20190416 05:32:33.779",
              "clientip" : "10.112.101.42",
              "head" : "sTSNPubSnd2",
              "id" : "0",
              "tags" : [
                "_dissectfailure"
              ],
              "fields" : {
                "host" : "eshost",
                "_clientip" : "172.22.0.153"
              },
              "request" : "POST",
              "@timestamp" : "2019-04-16T05:32:33.779Z",
              "prospector" : {
                "type" : "log"
              },
              "type" : "inparam",
              "json_data" : "{ \"ROOT\": { \"HEADER\": { \"ROUTING\": { \"ROUTE_KEY\": \"14\", \"ROUTE_VALUE\": \"aadmin\" }, \"POOL_ID\": \"11\", \"CHANNEL_ID\": \"40\", \"USERNAME\": \"crmtux1\", \"PASSWORD\": \"247wJ7XO63jrspEjCNQdlg==\" }, \"BODY\": { \"BIP_CODE\": \"P9999999\", \"TRANS_CODE\": \"S9999999\", \"LOGIN_NO\": \"yjboss\", \"ORG_CODE\": \"\", \"OP_NOTE\": \"???BBOSS???\", \"OPR_INFO\": { \"FUNC_CODE\": \"F0001740\", \"LOGIN_NO\": \"yjboss\", \"GROUP_ID\": \"\", \"OP_NOTE\": \"???BBOSS???\" }, \"BUSI_INFO\": { \"BUSINESS_TYPE\": \"1\", \"CUSTOMER_PHONE\": \"13684470235\", \"MEM_TYPE\": \"1\", \"BIZ_VERSION\": \"1.0.0\" } } } }"
            }
          },
          {

先看hits里面的，total表示总共匹配了571381条数据，hits里面就是匹配的数据，只不过默认只会展示前10条数据。\_source里面就是匹配的文档。

## 轻量搜索 ##

之前说过，通过索引\_index、类型\_type、\_id可唯一标识一条记录。所以我们也可以直接来找某个文档：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/OV67JWoBTmrv2vNCZvGM

如果不知到id，可以先用\_index和\_type如下命令搜索除所有的文档，如下：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search

可能我们只晓得该文档里面的某个属性，如服务名，通过参数来查找文档，如下：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search?q=head:sQUByPhoneNo

如果hai’de还得继续筛选，比如查找服务名为sQUByPhoneNo并且clientIp为10.113.181.205的文档，实际上的查询参数是这样的，

+Bhead:sQUByPhoneNo +clientip:10.113.181.205

\+前缀表示必须与查询条件匹配，类似地， -前缀表示一定不与查询条件匹配。

转义到url的查询就是

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search?pretty&q=%2Bhead%3AsQUByPhoneNo+%2Bclientip%3A10.113.181.205

如上，这样的可读性特别差，向这种轻量搜索也就只适合即时的简单查询。更复杂的查询还可以使用es的表达式查询

## 表达式搜索 ##

Elasticsearch 提供一个丰富灵活的查询语言叫做 查询表达式 ， 它支持构建更加复杂和健壮的查询。这个被称之为**领域特定语言 （DSL）**，需要我们指定一个查询的json体。

如之前的那个知道服务名来查询文档，我们可以写为：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search 
    {
        "query": {
            "match": {
                "head": "sQUByPhoneNo"
            }
        }
    }

tip:在使用curl命令时，需要指定下参数类型，上述的原命令如下：

curl http://172.22.0.153:9200/esb-inparam-2019-04-16/doc/_search?pretty -H 'Content-Type: application/json'  -d '{"query":{"match":{"head":"sQUByPhoneNo"}}}'

多参数的查询，使用match匹配：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search
    {
        "query": {
            "bool": {
                "must": {
                    "match": {
                        "head": "sQUByPhoneNo"
                    }
                },
                "filter": {
                    "match": {
                        "clientip": "10.113.181.205"
                    }
                }
            }
        }
    }

或者并不需要某个值，而是匹配范围，可以使用range。如下，查询id大于0的：

GET /esb-inparam-2019-04-16/doc/_search
    {
        "query": {
            "range": {
                "id": {
                    "gt": "0"
                }
            }
        }
    }

以上是与es交互一些基本且简单的命令，更多复杂且强大的命令可继续见后面的帖子。

[https_www.elastic.co_guide]: https://www.elastic.co/guide
[https_www.elastic.co_guide_cn_elasticsearch_guide_current_running-elasticsearch.html]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/running-elasticsearch.html
[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/preface.html
[Link 2]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_Document_Metadata.html
[Link 3]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/analysis-intro.html