高并发下的订单与库存的处理

素颜马尾好姑娘i 2022-05-04 11:28 207阅读 0赞

*  问题：一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。  
    1.不多发  
    2.不少发

*  下单涉及的一些步骤  
    1.下单  
    2.下单同时预占库存  
    3.支付  
    4.支付成功真正减扣库存  
    5.取消订单  
    6.回退预占库存
 *  什么时候进行预占库存  
    方案一：加入购物车的时候去预占库存。  
    方案二：下单的时候去预占库存。  
    方案三：支付的时候去预占库存。  
    分析：  
    方案一：加入购物车并不代表用户一定会购买,如果这个时候开始预占库存，会导致想购买的无法加入购物车。而不想购买的人一直占用库存。显然这种做法是不可取的。  
    方案二：商品加入购物车后，选择下单，这个时候去预占库存。用户选择去支付说明了，用户购买欲望是比 方案一 要强烈的。订单也有一个时效，例如半个小时。超过半个小时后，系统自动取消订单，回退预占库存。  
    方案三：下单成功去支付的时候去预占库存。只有100个用户能支付成功，900个用户支付失败。用户体验不好，就像你走了一条光明大道，一路通畅，突然被告知此处不通行。而且支付流程也是一个比较复杂的流程，如果和减库存放在一起，将会变的更复杂。

所以综上所述：  
选择方案二比较合理。

*  重复下单问题
    
    1.  用户点击过快，重复提交两次。
    2.  网络延时，用户刷新或者点击下单重复提交。
    3.  网络框架重复请求，某些网络框架，在延时比较高的情况下会自动重复请求。
    4.  用户恶意行为。

解决办法

1.  在UI拦截，点击后按钮置灰，不能继续点击，防止用户，连续点击造成的重复下单。
2.  在下单前获取一个下单的唯一token，下单的时候需要这个token。后台系统校验这个 token是否有效，才继续进行下单操作。

*  如何安全的减扣库存

同一个用户或者多个用户同时抢购一个商品的时候，我们如何做到并发安全减扣库存？

数据库操作商品库存：

下单：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 </td> 
 <td> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>/**</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;下单操作1</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;@param&nbsp;req</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*/</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>private</code>&nbsp;<code>int</code>&nbsp;<code>place(PlaceOrderReq&nbsp;req)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>User&nbsp;user&nbsp;=&nbsp;userDao.findOne(req.getUserId());</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Product&nbsp;product&nbsp;=&nbsp;productDao.findOne(req.getProductId());</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//下单数量</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Integer&nbsp;num&nbsp;=&nbsp;req.getNum();</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//可用库存</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Integer&nbsp;availableNum&nbsp;=&nbsp;product.getAvailableNum();</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//可用预定</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code>&nbsp;<code>(availableNum&nbsp;&gt;=&nbsp;num)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//减库存</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>int</code>&nbsp;<code>count&nbsp;=&nbsp;productDao.reduceStock1(product.getId(),&nbsp;num);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code>&nbsp;<code>(count&nbsp;==&nbsp;</code><code>1</code><code>)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//生成订单</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>createOrders(user,&nbsp;product,&nbsp;num);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}&nbsp;</code><code>else</code>&nbsp;<code>{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>logger.info(</code><code>"库存不足&nbsp;3"</code><code>);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code>&nbsp;<code>1</code><code>;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}&nbsp;</code><code>else</code>&nbsp;<code>{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>logger.info(</code><code>"库存不足&nbsp;4"</code><code>);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code>&nbsp;<code>-</code><code>1</code><code>;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>/**</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;下单操作2</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;@param&nbsp;req</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*/</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>private</code>&nbsp;<code>int</code>&nbsp;<code>place2(PlaceOrderReq&nbsp;req)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>User&nbsp;user&nbsp;=&nbsp;userDao.findOne(req.getUserId());</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Product&nbsp;product&nbsp;=&nbsp;productDao.findOne(req.getProductId());</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//下单数量</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Integer&nbsp;num&nbsp;=&nbsp;req.getNum();</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//可用库存</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Integer&nbsp;availableNum&nbsp;=&nbsp;product.getAvailableNum();</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//可用预定</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code>&nbsp;<code>(availableNum&nbsp;&gt;=&nbsp;num)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//减库存</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>int</code>&nbsp;<code>count&nbsp;=&nbsp;productDao.reduceStock2(product.getId(),&nbsp;num);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code>&nbsp;<code>(count&nbsp;==&nbsp;</code><code>1</code><code>)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//生成订单</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>createOrders(user,&nbsp;product,&nbsp;num);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}&nbsp;</code><code>else</code>&nbsp;<code>{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>logger.info(</code><code>"库存不足&nbsp;3"</code><code>);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code>&nbsp;<code>1</code><code>;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}&nbsp;</code><code>else</code>&nbsp;<code>{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>logger.info(</code><code>"库存不足&nbsp;4"</code><code>);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code>&nbsp;<code>-</code><code>1</code><code>;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

方法1 ：

不考虑库存安全的写法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 </td> 
 <td> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>/**</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;方法&nbsp;1</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;减可用</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;加预占</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;库存数据不安全</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;@param&nbsp;req</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*/</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>@Override</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>@Transactional</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>public</code>&nbsp;<code>void</code>&nbsp;<code>placeOrder(PlaceOrderReq&nbsp;req)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>place1(req);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

分析：  
在高并的场景下，假设库存只有 2 件 ，两个请求同时进来，抢购改商品，购买数量都是 2.  
A请求 此时去获取库存，发现库存刚好足够，执行扣库存下单操作。  
在 A 请求为完成的时候（事务未提交），B请求 此时也去获取库存，发现库存还有2. 此时也去执行扣库存，下单操作。

库存剩 2  ，但是卖出了 4 。最终数据库库存数量将变为 -2 ，所以库存是不安全的。

方法2 ：

这个操作可以保证库存数据是安全的。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 </td> 
 <td> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>/**</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;方法&nbsp;2</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;减可用</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;加预占</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;库存数据不安全</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;@param&nbsp;req</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*/</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>@Override</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>@Transactional</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>public</code>&nbsp;<code>void</code>&nbsp;<code>placeOrder(PlaceOrderReq&nbsp;req)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>place2(req);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

分析： 在方法1 的基础上 ，更新库存的语句，增加了可用库存数量 大于 0, availableNum - num >= 0 ;实质是使用了数据库的乐观锁来控制库存安全，在并发量不是很大的情况下可以这么做。但是如果是秒杀，抢购，瞬时流量很高的话，压力会都到数据库，可能拖垮数据库。

方法3：

该方法也可以保证库存数量安全。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 </td> 
 <td> <code>/**</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;方法&nbsp;3</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;采用&nbsp;Redis&nbsp;锁&nbsp;&nbsp;通一个时间&nbsp;只能一个&nbsp;请求修改&nbsp;同一个商品的数量</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;&lt;p&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;缺点并发不高,同时只能一个用户抢占操作,用户体验不好！</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*&nbsp;@param&nbsp;req</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>*/</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>@Override</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>public</code>&nbsp;<code>void</code>&nbsp;<code>placeOrder2(PlaceOrderReq&nbsp;req)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>String&nbsp;lockKey&nbsp;=&nbsp;</code><code>"placeOrder:"</code>&nbsp;<code>+&nbsp;req.getProductId();</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>boolean</code>&nbsp;<code>isLock&nbsp;=&nbsp;redisService.lock(lockKey);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>if</code>&nbsp;<code>(!isLock)&nbsp;{ </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>logger.info(</code><code>"系统繁忙稍后再试!"</code><code>);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>return</code>&nbsp;<code>2</code><code>;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//place2(req);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>place1(req);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>//这两个方法都可以</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>redisService.unLock(lockKey);</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>}</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

分析：

利用Redis 分布式锁， 强制控制 同一个商品，同时只能一个请求处理下单。 其他请求返回 ‘系统繁忙稍后再试！’；  
强制把处理请求串行化，缺点并发不高 ，处理比较慢，不适合抢购等方案 。  
用户体验也不好，明明看到库存是充足的，就是强不到。  
相比方案2减轻了数据库的压力。

方法4 ：

可以保证库存安全，满足高并发处理，但是相对复杂一点。

分析：  
利用Redis increment 的原子操作，保证库存安全。 事先需要把库存的数量等其他信息保存到Redis，并保证更新库存的时候，更新Redis。  
进来的时候 先 get 库存数量是否充足，再执行 increment。以 increment > 0 为准。  
检查库存 与 减少库存 不是原子性的。  
检查库存的时候技术库存充足也不可下单；否则造成库存不安全，原来类似 方法1.  
increment 是个原子操作，已这个为准。

redisService.increment(key, -req.getNum().longValue()) >= 0 说明库存充足，可以下单。

redisService.increment(key, -req.getNum().longValue()) < 0 的时候 不能下单，次数库存不足。并且需要 回加刚刚减去的库存数量，否则会导致刚才减扣的数量 一直买不出去。数据库与缓存的库存不一致。

次方法可以满足 高并抢购等一些方案，真正减扣库存和下单可以异步执行。

*  订单时效问题，订单取消等  
    为保证商家利益，同时把商品卖给有需要的人，订单下单成功后，往往会有个有效时间。超过这个时间，订单取消，库存回滚。

为每笔订单设置 有效时间 可用参考这个：[http://jblog.top/article/details/254951][http_jblog.top_article_details_254951]

订单取消后，可利用MQ 回退库存等，参考：http://jblog.top/article/details/255453

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