爬虫爬取抖音热门音乐

川长思鸟来 2022-05-08 03:50 406阅读 0赞

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爬取抖音的热门 音乐

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详细代码在下面

## 响应体内容工作流 ##

默认情况下，当你进行网络请求后，响应体会立即被下载。你可以通过 `stream` 参数覆盖这个行为，推迟下载响应体直到访问 `Response.content` 属性：

tarball_url = 'https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master'
    r = requests.get(tarball_url, stream=True)

此时仅有响应头被下载下来了，连接保持打开状态，因此允许我们根据条件获取内容：

if int(r.headers['content-length']) < TOO_LONG:
      content = r.content
      ...

你可以进一步使用 [`Response.iter_content`][Response.iter_content] 和 [`Response.iter_lines`][Response.iter_lines] 方法来控制工作流，或者以 [`Response.raw`][Response.raw] 从底层 urllib3 的 `urllib3.HTTPResponse <urllib3.response.HTTPResponse`读取。

如果你在请求中把 `stream` 设为 `True`，Requests 无法将连接释放回连接池，除非你 消耗了所有的数据，或者调用了 [`Response.close`][Response.close]。 这样会带来连接效率低下的问题。如果你发现你在使用`stream=True` 的同时还在部分读取请求的 body（或者完全没有读取 body），那么你就应该考虑使用 `contextlib.closing` ([文档][Link 1])， 如下所示：

from contextlib import closing
    
    with closing(requests.get('http://httpbin.org/get', stream=True)) as r:
        # 在此处理响应。

##  保持活动状态（持久连接） ##

好消息——归功于 urllib3，同一会话内的持久连接是完全自动处理的！同一会话内你发出的任何请求都会自动复用恰当的连接！

注意：只有所有的响应体数据被读取完毕连接才会被释放为连接池；所以确保将 `stream` 设置为`False` 或读取 `Response` 对象的 `content` 属性。

##  流式上传 ##

Requests支持流式上传，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可：

with open('massive-body') as f:
        requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

警告

我们强烈建议你用二进制模式（[binary mode][]）打开文件。这是因为 requests 可能会为你提供 header 中的 `Content-Length`，在这种情况下该值会被设为文件的**字节数**。如果你用**文本模式**打开文件，就可能碰到错误。

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#!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2018/10/9 9:07
    # @Author  : jia.zhao
    # @Desc    : 
    # @File    : douyintest.py
    # @Software: PyCharm
    
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    from tqdm import tqdm
    import time
    
    """
    下载文件参数url和文件的全路径
    """
    
    def download_file(src, file_path):
    
        #   响应体工作流
        r = requests.get(src, stream=True)
        # 打开文件
        f = open(file_path, "wb")
        # for chunk in r.iter_content(chunk_size=512):
        #     if chunk:
        #         f.write(chunk)
        for data in tqdm(r.iter_content(chunk_size=512)):
            #tqdm进度条的使用,for data in tqdm(iterable)
            f.write(data)
        return file_path
    
    
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
    }
    # 保存路径
    save_path = "G:\\Music\\douyin\\"
    url = "https://kuaiyinshi.com/hot/music/?source=dou-yin&page=1"
    # 获取响应
    res = requests.get(url, headers=headers)
    # 使用beautifulsoup解析
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
    # 选择标签获取最大页数
    max_page = soup.select('li.page-item > a')[-2].text
    # 循环请求
    for page in range(int(max_page)):
        page_url = "https://kuaiyinshi.com/hot/music/?source=dou-yin&page={}".format(page + 1)
        page_res = requests.get(page_url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(page_res.text, 'lxml')
        lis = soup.select('li.rankbox-item')
        singers = soup.select('div.meta')
        music_names = soup.select('h2.tit > a')
        for i in range(len(lis)):
            music_url = "http:" + lis[i].get('data-audio')
            print("歌名:" + music_names[i].text, singers[i].text, "链接:" + music_url)
            try:
                download_file(music_url,
                    save_path + music_names[i].text + ' - ' + singers[i].text.replace('/', ' ') + ".mp3")
            except:
                pass
        print("第{}页完成~~~".format(page + 1))
        time.sleep(1)

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[70]: /images/20220508/e4343b7cc86e4d17aac733df44264760.png
[70 1]: /images/20220508/45efa0580a934e7e8f1fc5a38017a86b.png
[Response.iter_content]: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response.iter_content
[Response.iter_lines]: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response.iter_lines
[Response.raw]: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response.raw
[Response.close]: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response.close
[Link 1]: http://docs.python.org/2/library/contextlib.html#contextlib.closing
[binary mode]: https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
[70 2]: /images/20220508/0f32ec34c9054149b370d05b59402081.png
[70 3]: /images/20220508/b9927440261b4a048dd901b3fb08a38c.png
[20190303191855385.jpg]: /images/20220508/2faea1b7fc1e496bb9bc4c1aa0e04d86.png