第一章机器学习基础

拼搏现实的明天。 2022-05-08 13:48 219阅读 0赞

# 第一章 机器学习基础 #

## 1.2 关键术语 ##

**训练集**是用于训练机器学习算法的数据样本集合。

**目标变量**是机器学习算法的预测结果，在**分类算法**中目标变量的类型通常是**标称型的**，而在**回归算法**中通常是**连续型的**。

**类别**：分类问题中的目标变量，分类问题只存在有限个数的类别。

> **注意** 特征或者属性通常是训练样本集的列，它们是独立测量得到的结果，多个特征联系在一起共同组成一个训练样本。

## 1.3 机器学习的主要任务 ##

1.  分类：是将实例数据划分到合适的分类中。
2.  回归：要用于预测数值型数据。

**监督学习**：分类和回归归属于监督学习，之所以称之为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。

**无监督学习**:数据没有类别信息，也不会给定目标值。  
将数据集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类；  
将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估计。

## 1.4 如何选择合适的算法 ##

#### （一） 首先考虑使用机器学习算法的目的 ####

如果想要**预测目标变量的值**，则可以选择**监督学习算法**，否则可以选择无监督学习算法。确定选择监督学习算法之后，需要进一步确定目标变量类型，如果目标变量是**离散型**，如是/否、1/2/3、A/B/C或者红/黄/黑等，则可以选择**分类器算法**；如果目标变量是**连续型的数值**，如0.0～100.00、-999～999或者+∞～-∞等，则需要选择**回归算法**。

如果不想预测目标变量的值，则可以选择无监督学习算法。进一步分析是否需要将数据划分为离散的组。如果这是唯一的需求，则使用聚类算法；如果还需要估计数据与每个分组的相似程度，则需要使用密度估计算法。

#### （二） 其次需要考虑的是数据问题 ####

主要应该了解数据的以下特性：特征值是离散型变量还是连续型变量，，特征值中是否存在缺失的值，何种原因造成缺失值，数据中是否存在异常值，某个特征发生的频率如何（是否罕见得如同海底捞针），等等。

## 1.5 开发机器学习应用程序的步骤 ##

1.  收集数据；
2.  准备输入数据；
3.  分析输入数据：是确保数据集中没有垃圾数据。
4.  训练算法；
5.  测试算法；
6.  使用算法。

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，219人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关《机器学习》二刷超详细笔记| 第一章绪论

> 博主在4月学完西瓜书时，一头雾水，觉得还是一知半解。9月开学后上完了必修的《machine learning》课程，并且自己编程实现了多种机器学习算法和论文复现后，才对机器

Dear 丶/ 2023年10月02日 17:11/ 0 赞/ 16 阅读

相关第一章基础知识

什么是微服务架构？微服务是系统架构上的一种设计风格，它的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务，这些小型服务都在各自独立的进程中运行，服务之间通过基于HTTP的R

r囧r小猫/ 2023年02月20日 02:56/ 0 赞/ 44 阅读

相关《Python机器学习基础教程》第一章笔记（最简单的监督学习）：鸢尾花品种预测

《Python机器学习基础教程》第一章笔记（最简单的监督学习）：鸢尾花品种预测三行程序三行程序 from sklearn.datasets im

旧城等待，/ 2023年02月18日 08:17/ 0 赞/ 14 阅读

相关 mysql第一章试题_MySQL基础-第一章

1.MySQL服务器逻辑架构图 ![1fb938a56c64c0191f4ea39e26299d7d.png][] 主要关注第二层架构。大多数MySQL的核心服务功能都在这

港控/mmm°/ 2023年01月12日 01:51/ 0 赞/ 201 阅读

相关【机器学习】机器学习基础

一、机器学习概述 1、机器学习算法的判别依据 —— 数据类型 1. 离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称计数数据，所有这些数据全部都是整数，而且

快来打我*/ 2022年12月27日 07:11/ 0 赞/ 256 阅读

相关机器学习实战——机器学习基础

1. 机器学习用到了统计学知识 2. 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息 3. 如何从数据集中选取特征？通常的做法是测量所有可测属性，而后再挑出重要部

缺乏、安全感/ 2022年05月28日 04:53/ 0 赞/ 343 阅读

相关第一章机器学习基础

第一章机器学习基础 1.2 关键术语训练集是用于训练机器学习算法的数据样本集合。目标变量是机器学习算法的预测结果，在分类算法中目标变量的类型通常是标称型的，

拼搏现实的明天。/ 2022年05月08日 13:48/ 0 赞/ 220 阅读

相关《java机器学习》第一章: 小白入门名词解释

> 前言：心心念念想入门机器学习，正好在最近工作中接触到了大数据相关的东西，以后可能还要用到机器学习，所以从现在开始准备吧！ > 第一章主要介绍了一些机器学习的基础概念和专业

以你之姓@/ 2022年02月26日 15:52/ 0 赞/ 263 阅读

相关 WCF 第一章基础

微软通信基础是关于服务的。主要是指创建，寄宿，使用以及安全性。WCF是基于标准和互通性的。可以提高开发人员的生产力。简短的说，WCF就是让每一个专业软件开发人员能够使用分布式计

旧城等待，/ 2021年12月22日 18:17/ 0 赞/ 363 阅读

相关 python 机器学习基础教程——第一章，引言

https://www.cnblogs.com/HolyShine/p/10819831.html from sklearn.datasets import loa

た入场券/ 2021年10月30日 04:18/ 0 赞/ 374 阅读