CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

红太狼 2022-05-09 14:40 203阅读 0赞

### CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法 ###

**（1）Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。**

**1）、简单Case函数**

CASE sex

WHEN '1' THEN '男'

WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

**2）、Case搜索函数 **

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END    
       以上两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。

3）、此外，还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

\--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col\_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

WHEN col\_1 IN ('a')  THEN '第二类'

ELSE'其他' END

**（2）下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。**

**一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。**

> create table table\_a(name varchar(10),sex int,population int );
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('cn',1,340);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('cn',2,260);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('us',1,45);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('us',2,55);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('canada',1,51);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('canada',2,49);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('uk',1,40);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('uk',2,60);
> 
> insert into table\_a(name,sex,population) values('other',33,45);

有如下数据

![70][]

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

![70 1][]

解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下:

> SELECT SUM(population)  
>     , CASE name  
>         WHEN 'cn' THEN '亚洲'  
>         WHEN 'uk' THEN '欧洲'  
>         WHEN 'us' THEN '北美洲'  
>         WHEN 'canada' THEN '北美洲'  
>         ELSE '其他'  
>     END AS area  
> FROM table\_a  
> GROUP BY CASE name  
>         WHEN 'cn' THEN '亚洲'  
>         WHEN 'uk' THEN '欧洲'  
>         WHEN 'us' THEN '北美洲'  
>         WHEN 'canada' THEN '北美洲'  
>         ELSE '其他'  
>     END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下:

> SELECT CASE   
>         WHEN salary <= 500 THEN '1'  
>         WHEN salary > 500  
>         AND salary <= 600 THEN '2'  
>         WHEN salary > 600  
>         AND salary <= 800 THEN '3'  
>         WHEN salary > 800  
>         AND salary <= 1000 THEN '4'  
>         ELSE NULL  
>     END AS salary\_class, COUNT(\*)  
> FROM Table\_A  
> GROUP BY CASE   
>         WHEN salary <= 500 THEN '1'  
>         WHEN salary > 500  
>         AND salary <= 600 THEN '2'  
>         WHEN salary > 600  
>         AND salary <= 800 THEN '3'  
>         WHEN salary > 800  
>         AND salary <= 1000 THEN '4'  
>         ELSE NULL  
>     END;

**二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。**

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

![70 2][]

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

> SELECT name, SUM(CASE   
>         WHEN sex = '1' THEN population  
>         ELSE 0  
>     END) AS male, SUM(CASE   
>         WHEN sex = '2' THEN population  
>         ELSE 0  
>     END) AS female  
> FROM table\_a  
> GROUP BY name;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

**三，根据条件有选择的UPDATE。**

**1）、将小于50w的国家增加15%的对应性别人口，大于60w的国家人口减少对应性别10%**

> UPDATE table\_a
> 
> SET population =
> 
> CASE WHEN population >= 60 THEN population \* 0.9 
> 
>      WHEN population < 50  THEN population \* 1.15 
> 
> ELSE population END;

**2）、例，有如下更新条件**

1.工资5000以上的职员，工资减少10%

2.工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

\--条件1

UPDATE Personnel  SET salary = salary \* 0.9  WHERE salary >= 5000;

\--条件2

UPDATE Personnel  SET salary = salary \* 1.15

WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

> UPDATE Personnel  
> SET salary = CASE   
>     WHEN salary >= 5000 THEN salary \* 0.9  
>     WHEN salary >= 2000  
>     AND salary < 4600 THEN salary \* 1.15  
>     ELSE salary  
> END;

这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。

**四，变更主键。**

这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。  
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。

![70 3][]

假设有如上数据，需要把主键`a`和`b`相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下

> UPDATE SomeTable  
> SET p\_key = CASE   
>     WHEN p\_key = 'a' THEN 'b'  
>     WHEN p\_key = 'b' THEN 'a'  
>     ELSE p\_key  
> END  
> WHERE p\_key IN ('a', 'b');

同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。

**五，两个表数据是否一致的检查。**  
  
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。  
下面具个例子来说明，有两个表，tbl\_A,tbl\_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl\_A中的keyCol列的数据如果在tbl\_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。  
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

**1）--使用IN的时候 **

> SELECT keyCol  
>     , CASE   
>         WHEN keyCol IN (  
>             SELECT keyCol  
>             FROM tbl\_B  
>         ) THEN 'Matched'  
>         ELSE 'Unmatched'  
>     END AS Label  
> FROM tbl\_A;

**2）--使用EXISTS的时候 **

> SELECT keyCol,   
> CASE WHEN EXISTS ( SELECT \* FROM tbl\_B  WHERE tbl\_A.keyCol = tbl\_B.keyCol )  THEN 'Matched'  ELSE 'Unmatched' ENDLabel   
> FROM tbl\_A;

使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。

**六，在Case函数中使用合计函数**  
  
假设有下面一个表

![70 4][]

有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。  
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

1.只选修一门课程的人，返回那门课程的ID

2.选修多门课程的人，返回所选的主课程ID

简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。  
条件1  
\--条件1：只选择了一门课程的学生

> SELECT std\_id, MAX(class\_id) AS main\_class  FROM Studentclass  GROUP BY std\_id  HAVING COUNT(\*) = 1;

执行结果1

STD\_ID   MAIN\_class

300      4

400      5

500      6

条件2

\--条件2：选择多门课程的学生  SELECT std\_id, class\_id AS main\_class  FROM Studentclass  WHERE main\_class\_flg = 'Y' ;

执行结果2

STD\_ID  MAIN\_class

100     1

200     3

如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示

> SELECT std\_id  
>     , CASE   
>         WHEN COUNT(\*) = 1 THEN MAX(class\_id)   --只选择一门课的学生  
>         ELSE MAX(CASE   
>             WHEN main\_class\_flg = 'Y' THEN class\_id  
>             ELSE NULL  
>         END)  
>     END AS main\_class  
> FROM Studentclass  
> GROUP BY std\_id;  
> 运行结果

STD\_ID   MAIN\_class

100      1

200      3

300      4

400      5

500      6

通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。  
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误  
CASE col\_1

WHEN  1    THEN 'Right'

WHEN  **NULL** THEN 'Wrong'

END

在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是

WHEN col\_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col\_1 IS NULL。

**七、小结**

select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。

下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为，年级，男生数量，女生数量。如果不用select case when，为了将男女数量并列显示，统计起来非常麻烦，先确定年级信息，再根据年级取男生数和女生数，而且很容易出错。用select case when写法如下：

> SELECT grade, COUNT(CASE   
>         WHEN sex = 1 THEN 1  
>         ELSE NULL  
>     END)  male, COUNT(CASE   
>         WHEN sex = 2 THEN 1  
>         ELSE NULL  
>     END)  female  
> FROM students  
> GROUP BY grade;

参考：[https://www.cnblogs.com/aipan/p/7770611.html][https_www.cnblogs.com_aipan_p_7770611.html]

[70]: /images/20220506/a469b4fae2c14c8492d3486a465855df.png
[70 1]: /images/20220506/e22f71657c604ef78b6d5e353d858cc9.png
[70 2]: /images/20220506/96c70fde4c0a4eae81fb3d86b7a72bec.png
[70 3]: /images/20220506/4879f7b81d514eb886a4ba8800b528e5.png
[70 4]: /images/20220506/6aa0b0702c724d2a938cf6ca0d7824bf.png
[https_www.cnblogs.com_aipan_p_7770611.html]: https://www.cnblogs.com/aipan/p/7770611.html