JPA缓存

红太狼 2022-05-11 12:38 270阅读 0赞

### 在JPA2.0以后，缓存分为一级缓存和二级缓存（JPA1.0只支持一级缓存）。 ###

持久化上下文就是JPA的一级缓存，通过在持久化上下文中存储持久化状态实体的快照，既可以进行脏检测，还可以当做持久化实体的缓存。**一级缓存属于请求范围级别的缓存。**

二级缓存是**跨越持久化上下文的**，是真正意义上的全局应用缓存，二级缓存通常是用来提高应用程序性能的，它可以避免访问以已经从数据库加载的数据，提高访问未被修改数据对象的速度。

如果二级缓存激活，JPA会先从一级缓存中寻找实体，未找到再从二级缓存中寻找。当二级缓存有效时，就不能依靠事务来保护并发的数据，而是依靠锁策略，如在确认修改后，需要手工处理乐观锁失败等。

**注意:二级缓存只能缓存通过EntityManager的find或getReference查询到的实体，以及通过实体的getter方法获取到的关联实体；而通过JPQL查询获得的数据缓存需要配置。**

二级缓存通常用来提高性能，同时，使用二级缓存可能会导致提取到“陈旧”数据，也会出现并发写的问题。所以二级缓存最好是用在经常阅读数据，比较少更新数据的情况，而不应该对重要数据使用二级缓存。

对于不同的JPA实现产品，开启二级缓存的方式会有所不同，这里用我们用的是jpa2.1的hibernate5实现，

### 首先来看一级缓存：只有一条sql语句，说明一级缓存在起作用 ###

User user = entityManager.find(User.class, 5);	
    		User user2 = entityManager.find(User.class, 5);	
    		
    		System.out.println(user);
    		System.out.println(user2);

二级缓存：和Hibernate一样，一级缓存是默认就开启的，不用我们管理，**二级缓存默认是关闭的**

User user = entityManager.find(User.class, 5);
    		transaction.commit();
    		entityManager.close();
    		
    		entityManager = entityManagerFactory.createEntityManager();
    		transaction = entityManager.getTransaction();
    		transaction.begin();
    		User user2 = entityManager.find(User.class, 5);

两次查询中间，提交了事务，关闭了EntityManger，一级缓存失效，发出两条sql语句，

### 开启二级缓存配置步骤： ###

想要减少访问数据库的次数，就要开启二级缓存，像Hibernate一样选择使用ehcache作为二级缓存，

**1）配置pom.xml，导入jar包**

<dependency>
    			<groupId>org.hibernate</groupId>
    			<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
    			<version>5.2.17.Final</version>
    		</dependency>

**2）把ehcache的配置文件ehcache.xml加进来**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache>
    	<diskStore path="d:/ehcache/"></diskStore>
    	
    	<defaultCache 
    		maxElementsInMemory="10000" 
    		eternal="false"
    		timeToIdleSeconds="120" 
    		timeToLiveSeconds="120" 
    		overflowToDisk="true" />
    </ehcache>

**3）在jpa的核心配置persistence.xml文件中，配置开启二级缓存**

<persistence-unit name="jpademo">
    		
    		<provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
    		
    		<shared-cache-mode>ENABLE_SELECTIVE</shared-cache-mode>
    		<properties>
    			
    			<property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    			<property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpademo" />
    			<property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root" />
    			<property name="javax.persistence.jdbc.password" value="123456" />
    			
    			<property name="hibernate.dialect" value="org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect" />
    			<property name="hibernate.show_sql" value="true" />
    			<property name="hibernate.format_sql" value="true" />
    			<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" />
    			
    			
    			<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="true"/>
    			
    			<property name="hibernate.cache.region.factory_class" value="org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory"/>
    			
    			<property name="hibernate.cache.use_query_cache" value="true"  />
    		</properties>

**注意：**

persistence.xml配置文件中 properties 标签前配置缓存策略：

<shared-cache-mode>ENABLE\_SELECTIVE</shared-cache-mode>

![70][]      ![70 1][]  ![70 2][]

**shared-cached-mode这个标签有5个值：**

a)  ALL:缓存所有实体类

b)  NONE:所有实体类都不缓存

c)  ENABLE-SELECTED: 有@Cacheable(true) 的实体类被缓存（常用）

d)  DISABLE-SELECTED: 除了有@cacheable(false)这个注解外的所有实体类

e)  UNSPECIFIED:默认值，jpa的实现的默认值

然后二级缓存就开启了，再运行上面实例： 两次查询中间，提交了事务，关闭了EntityManger，只会发起一条sql

### jpa使用jpql查询缓存： ###

persistence.xml配置文件中开启查询缓存：

**query中开启查询缓存**：query.setHint(QueryHints.HINT\_CACHEABLE, true);

String jpql = "select u from User u";
    		Query query = entityManager.createQuery(jpql);
    		query.setHint(QueryHints.HINT_CACHEABLE, true);
    		List<User> userlist = query.getResultList();
    		System.out.println(userlist);

参考文章：[https://blog.csdn.net/dac55300424/article/details/17145359?utm\_source=blogxgwz0][https_blog.csdn.net_dac55300424_article_details_17145359_utm_source_blogxgwz0]

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[https_blog.csdn.net_dac55300424_article_details_17145359_utm_source_blogxgwz0]: https://blog.csdn.net/dac55300424/article/details/17145359?utm_source=blogxgwz0