更换Jupyter Notebook 内核Python版本以及jupyter 使用记录

旧城等待， 2022-05-11 12:50 969阅读 0赞

2019.09.06号更新：  
正好在使用jupyter notebook 的过程中遇到一些问题，懒得开新博客，就在这里写在一块了

### 文章目录 ###

*   *   *   *  1.更换Jupyter Notebook 内核Python版本
             *  2.查看函数的具体信息
             *  3.使用JupyterLab
             *  4.记录几个常用的快捷键
             *  5.出现No Kernel的问题

#### 1.更换Jupyter Notebook 内核Python版本 ####

最近在使用Jupyter Notebok的时候遇到了这个问题，记录一下。  
参考的博文：  
[jupyter notebook import error但是命令提示符import正常][jupyter notebook import error_import]  
[jupyter notebook中已安装的包显示“没有安装此模块”][jupyter notebook]

之前遇到的一个问题：在cmd环境下进入Python环境，可以使用Numpy、Scipy等多个包的函数，但是Jupyter Notebook中则无法导入。环境是在Anaconda中安装的，它自带的环境是因该是包含大部分的科学计算包的，但是除此之外，我还传见过新的环境，所以问题就出现在这里，应该是Python环境的版本不一致，所以，可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python环境解决这个问题。

首先是如何查看Python解释器所在位置的命令：

import sys
    sys.executable

两处指向的位置确实不同：  
![在这里插入图片描述][70]

![在这里插入图片描述][70 1]

接下来我们要找到Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，然后改成cmd下环境指向的位置即可：  
在cmd（win+r）下输入命令：

ipython kernelspec list

输出的结果会是一个位置：  
![在这里插入图片描述][70 2]

接下来在文件资源管理器中打开这个文件夹，文件夹里会有几个文件，接下来使用文本编辑器打开kernel.json文件：  
里面的内容如下：

{
     "argv": [
      "D:\\Anaconda\\envs\\tensorflow\\python.exe",
      "-m",
      "ipykernel_launcher",
      "-f",
      "{connection_file}"
     ],
     "display_name": "Python 3",
     "language": "python"
    }

可以看到里面指定了Python解释器的位置，修改成cmd下的路径保存，重启Jupyter Notebook即可。

打开Jupyter Notebook后，如果出现 No Kernel的情况，可能是你的Python环境还没有安装 `ipykernel`，如果使用的是anaconda，进入对应的环境之后，执行这个命令安装：

pip3 install ipykernel

即可

#### 2.查看函数的具体信息 ####

使用 `?` 查看函数具体信息，例如：

import numpy as np
    
    np.random.randint?   # 注意一定不要带括号

或者光标指定到函数上 `shift` \+ `tab` 键。

#### 3.使用JupyterLab ####

这是最近发现的一个东西，感觉JupyterLab要好用一些。  
打开方式很简单，我们一般打开 Jupyter Notebook的文件的时候，地址一般是这样的：

http://localhost:8888/notebooks/temp.ipynb

只要添加一个lab就可以了：

http://localhost:8888/lab/notebooks/temp.ipynb

这样会转到一个新页面，页面就是Jupyter Lab的页面了。  
也可以直接在 Anaconda 的 cmd 下，直接使用命令：

jupyter lab

#### 4.记录几个常用的快捷键 ####

记录几个我觉得最常用的功能快捷键：  
首先这几个快捷键都是在命令模式下的，所以要先按 **ESC** 键进入命令模式（这种模式的标志就是鼠标的光标没有了），在这种模式下：

*  A 在当前 cell 上方插入新的 cell
 *  B 在当前cell 下方插入新的 cell
 *  D D （没错，连续按两次D）删除当前单元格
 *  M 进入 Markdown 模式（所以有的时候你会发现自己的代码突然按shift+enter没法运行了？看一看cell前面有没有 \[ \]，没有的表示进入额Markdown模式了）
 *  Y 进入 代码模式

#### 5.出现No Kernel的问题 ####

之前出现了这个问题，其实我感觉很多问题都会导致这个错误，就比如之前提到的**kernel.json文件中的路径**如果写错的话就会出现这个问题。  
但是我遇到的没这么简单，我发现在prompt，也就是那个启动的黑窗口中一直**显示找不到 pykernel\_launcher** ，所以说，看起来像是 ipykernel 出现问题了，所以  
我重新安装了一下 ipykernel 这和 Anaconda 下安装包是一样，也就是使用：

conda install ipykernel
    或者
    pip install ipykernel

但是，竟然又出现错误了，这次直接是**系统弹框：无法定位程序输入点**  
在网上看到了这个问题的解决方法：[anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL\_sk\_new\_reserve……问题][anaconda_OPENSSL_sk_new_reserve]  
按照步骤解决问题之后，然后在安装 ipykernel 就好了，然后重启，发现可以正常使用了。  
除此之外，还遇到过在**prompt中显示 ： No Module named ‘win32api’**，解决方式也是大同小异，直接在所**对应的环境中**安装就好了，不过注意安装的是那个包，像这个win32api就是：`conda install pypiwin32`

出现 No Kernel 可能会有很多原因，对应的肯定就是不同方法了，所以先看一看 Prompt 中的信息，然后再做判断吧。

[jupyter notebook import error_import]: https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/77982294?locationNum=5&fps=1
[jupyter notebook]: https://bbs.csdn.net/topics/392404683
[70]: /images/20220505/2803749f80c94e0ea36a23296887886e.png
[70 1]: /images/20220505/329585a7650b4d3e859f8b2d8f2ade1e.png
[70 2]: /images/20220505/20c7fe1879ef43f9ba999091e726a079.png
[anaconda_OPENSSL_sk_new_reserve]: https://blog.csdn.net/qq_37465638/article/details/100071259