浅谈：Python浅拷贝、深拷贝

妖狐艹你老母 2022-05-12 06:00 255阅读 0赞

前言：很多同学在学习深拷贝、浅拷贝对二者不是很清楚，下面是我对深拷贝、浅拷贝的认识，希望可以帮助到你理解。

首先我们要知道一点，在Python中没有赋值这一概念，可以说Python中一切皆引用。可以看一下面这段代码，i和3拥有相同内存地址。

In [1]: i = 3
    
    In [2]: i
    Out[2]: 3
    
    In [3]: id(i)
    Out[3]: 10919488
    
    In [4]: id(3)
    Out[4]: 10919488

接着我们说一下拷贝的意义，既然python中一切皆引用，那么我们就应该知道拷贝的意义其实就是把要拷贝的内容复制一份，  
1.**浅拷贝**是也叫**顶层拷贝**，只拷贝被拷贝对象的**最顶层**，如果最顶层是**可变对象**时，我们则从新在内存中开辟一个内存空间存储最顶层一下的所有引用，看代码

In [6]: import copy
    
    In [7]: i = [(1,[2]),]
    
    In [8]: j = copy.copy(i)
    
    In [9]: j
    Out[9]: [(1, [2])]
    
    In [10]: id(i)
    Out[10]: 139788733755528
    
    In [11]: id(j)
    Out[11]: 139788733781512
    
    In [12]: id(i[0])
    Out[12]: 139788785521096
    
    In [13]: id(j[0])
    Out[13]: 139788785521096

2.对于顶层是**不可变类型**，即使内部**存在可变数据类型**也不会在内存中开辟新的内存空间，而是直接复制被拷贝对象的应用，看代码：

i = ([1,(2,)],(1,))
    
    In [15]: j = copy.copy(i)
    
    In [16]: j
    Out[16]: ([1, (2,)], (1,))
    
    In [17]: id(i)
    Out[17]: 139788733780936
    
    In [18]: id(j)
    Out[18]: 139788733780936

小总结：对于**浅拷贝**而言，我们只要看被**拷贝对象**的**最顶层**是不是**可变数据类型**就可以，**是**可变则开辟新新空间存储，**不是**则直接把被拷贝对象引用拿来。

接下来我们来说**深拷贝**，深拷贝是**递归拷贝**，首先我们判断的是被拷贝对象是不是**全是不可变类型**，注意“**全是**”：包含所有的子对象。如果**全是不可变类型**同样的也是直接把被拷贝对象的引用直接拿来用，看代码：

In [19]: i = ((1,),(2,3))
    
    In [20]: j = copy.deepcopy(i)
    
    In [21]: j
    Out[21]: ((1,), (2, 3))
    
    In [22]: id(i)
    Out[22]: 139788733696520
    
    In [23]: id(j)
    Out[23]: 139788733696520

而只要当前数据的**子数据**中**存在**可变数据类型，都会对当前数据进行重新开辟内存空间存储，无论当前数据类型是否可变，看代码

In [24]: i = ([1],(2,))
    
    In [25]: j = copy.deepcopy(i)
    
    In [26]: id(i)
    Out[26]: 139788733709768
    
    In [27]: id(j)
    Out[27]: 139788733798216
    
    In [28]: id(i[0])
    Out[28]: 139788733758536
    
    In [29]: id(j[0])
    Out[29]: 139788733704392
    
    In [30]: id(j[1])
    Out[30]: 139788716644784
    
    In [31]: id(i[1])
    Out[31]: 139788716644784

小总结：对于**深拷贝**而言，要仔细把握被拷贝对象是否为可变数据类型就好。