java map集合如何遍历效率高 java中Map遍历的方式

一时失言乱红尘 2022-05-12 14:22 425阅读 0赞

##                              java map集合如何遍历效率高 java中Map遍历的方式 ##

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**一、前言**

1、在看 《阿里巴巴java开发手册》时候，有一条推荐的规约： 【推荐】**使用entrySet遍历Map类集合KV**，**而不是keySet方式进行遍历**。 说明：**keySet其实是遍历了2次**，一次是转为Iterator对象，另一次是从hashMap中取出key所对应的value。而entrySet只是遍历了一次就把key和value都放到了entry中，效率更高。 ---- 那么如何理解那一段话呢？ map 集合如何遍历效率高？

![70][]

**二、Map集合的遍历**

1、根据 key 找 value

*  获取所有的 key 集合。 **map.keySet() **
 *  遍历 key 集合。
 *  根据 key 到集合中去找 value 。 **map.get(key)**

2、根据 key--value 键值对 找键和值

*  获取所有的 key--value键值对集合。 **map.entrySet()**
 *  遍历键值对集合，获取每一个键值对对象。
 *  根据键值对对象，获取 key 键 和 value 值。 **entry.getKey(); entry.getValue();**

3、遍历values 值对象： **map.values();**

**三、代码实现**

1、 遍历测试代码如下：

import java.util.HashMap;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    import org.junit.Test;
    /**
    * description: 遍历Map集合效率比较
    * @version v1.0
    * @author w
    * @date 2018年10月23日上午11:20:08
    */
    public class ForeachMap {
        /**
        * description: 初始化map集合中元素
        * @param map
        * @version v1.0
        * @author w
        * @date 2018年10月23日 下午2:45:35
        */
        public void init(Map<Integer, String> map){
            // 初始化map集合中元素的个数
            int count = 1000000;
            for (int i = 1; i <= count; i++) {
                map.put(i, i+ " ---> map");
            }
        }
    
        @Test
        public void test(){
            Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
            Map<Integer, String> map2 = new HashMap<>();
            long start = System.currentTimeMillis();
            init(map);
            init(map2);
            System.out.println("装载map耗时： "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
    
            start = System.currentTimeMillis();
            foreachKeyset(map);
            System.out.println("foreachKeyset 遍历 map耗时： "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
        
            start = System.currentTimeMillis();
            foreachEntry(map2);
            System.out.println("foreachEntry 遍历 map耗时： "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
    
            start = System.currentTimeMillis();
            iteratorEntry(map2);
            System.out.println("iteratorEntry 遍历 map耗时： "+(System.currentTimeMillis()-start)+ " ms");
            System.out.println(map.size());
        }
    
        /**
        * description: 根据 key 找 value
        * @param map
        * @version v1.0
        * @author w
        * @date 2018年10月23日 下午5:10:01
        */
        private void foreachKeyset(Map<Integer, String> map) {
            for(Integer key : map.keySet()){
                String value = map.get(key);
                // System.out.println("foreachKeyset : key :" + key + "---> value :"+ value);
            }
        }
    
        /**
        * description: 根据 key--value 键值对 找键和值 ( foreach 遍历)
        * @param map
        * @version v1.0
        * @author w
        * @date 2018年10月23日 下午5:19:31
        */
        private void foreachEntry(Map<Integer, String> map) {
            for(Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()){
            // System.out.println("foreachEntry : key :" + entry.getKey() + "---> value :"+entry.getValue());
            }
        }
    
        /**
        * description: 根据 key--value 键值对 找键和值 ( iterator 遍历)
        * @param map
        * @version v1.0
        * @author w
        * @date 2018年10月23日 下午5:19:01
        */
        private void iteratorEntry(Map<Integer, String> map) {
            Iterator<Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
                // System.out.println("iteratorEntry : key :" + entry.getKey() + "---> value :"+entry.getValue());
            }
        }
    
    }

2、运行结果：

装载map耗时： 2705 ms

foreachKeyset 遍历 map耗时： 44 ms

foreachEntry 遍历 map耗时： 22 ms

iteratorEntry 遍历 map耗时： 17 ms

1000000

**四、总结**

1、遍历 map 集合时，应该同时遍历出 键值对，这样效率更高。

2、若遍历过程中，需要根据条件删除集合中元素，参考：[https://blog.csdn.net/HaHa\_Sir/article/details/80295755][https_blog.csdn.net_HaHa_Sir_article_details_80295755]

参考资料： [https://blog.csdn.net/zhangsify/article/details/52966094\#commentBox][https_blog.csdn.net_zhangsify_article_details_52966094_commentBox]

[70]: /images/20220504/939e6a9ef14748b9abbb4ef720507cf3.png
[https_blog.csdn.net_HaHa_Sir_article_details_80295755]: https://blog.csdn.net/HaHa_Sir/article/details/80295755
[https_blog.csdn.net_zhangsify_article_details_52966094_commentBox]: https://blog.csdn.net/zhangsify/article/details/52966094#commentBox