感知机损失函数的定义

相关阅读

相关 20_感知机（单一感知机，多输出感知机）+ 推导

本部分来自课程+自己整理 1.16.感知机 1.16.1.单一感知机 神经网络最简单的结构就是单输出的单层感知机，单层感知机只有输入层和输出层，分别代表了神经感受

小咪咪/ 2022年10月27日 06:16/ 0 赞/ 401 阅读

相关 感知机

感知机 感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求

淩亂°似流年/ 2022年10月02日 12:52/ 0 赞/ 382 阅读

相关 pytorch自定义交叉熵损失函数

这个在label为1维的时候能对的上。 2维测试交叉熵代码： 注意： output 维度是\[batch\_size,所分类预测值，样本数\] label维度是\[ba

小鱼儿/ 2022年08月31日 00:45/ 0 赞/ 340 阅读

相关 神经网络自定义损失函数

神经网络中损失函数定义的是损失，所有要结果利益最大化，定义的损失函数应该刻画成本或者代价。下面的公式为当预测多于真实值和预测少于真实值时有不同损失系数的损失函数： ![损失

╰+攻爆jí腚メ/ 2022年06月02日 10:27/ 0 赞/ 263 阅读

相关 感知机

感知机 感知机是一种最简单的线性二分类模型，可以在输入空间（特征空间）将实例划分为正负两类。 感知机学习算法的原始形式 对于输入空间，感知机通过以下函数将其映射

落日映苍穹つ/ 2022年05月25日 09:43/ 0 赞/ 353 阅读

相关 感知机损失函数的定义

损失函数 感知机的损失函数如下： − 1 ∣ ∣ w ∣ ∣ ∗ ∑ i = 1 m y i ( w ⋅ x i + b ) -\{\\frac\{1\}\{||w

冷不防/ 2022年05月12日 15:56/ 0 赞/ 420 阅读

相关 感知机（多层感知机神经网络）：平滑激活函数 sigmoid、ReLU

 ![20191009191333910.png][][日萌社][Link 1] [人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow Paddl

迈不过友情╰/ 2022年02月02日 00:57/ 0 赞/ 488 阅读

相关 自定义损失函数

自定义损失函数：根据问题的实际情况，定制合理的损失函数。 例如： 对于预测酸奶日销量问题，如果预测销量大于实际销量则会损失成本；如果预测销量小于实际销量则会损失利润。在实

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2022年01月08日 01:15/ 0 赞/ 463 阅读

相关 keras:自定义损失函数

很不错的文章： [https://blog.csdn.net/qq\_23269761/article/details/84134971][https_blog.csdn.

快来打我*/ 2021年12月22日 11:19/ 0 赞/ 351 阅读

相关 损失函数

深度学习中常见的损失函数分为两种：分类损失和回归损失                   ![1603578-20190718102755224-1925395869.png

清疚/ 2021年10月24日 04:28/ 0 赞/ 487 阅读