发表评论取消回复
相关阅读
相关 论文阅读_Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs
Abstract 这篇文章最早的把CNN扩展到图上,俗称‘’第一代GCN.‘’ CNN一般是基于欧式空间的,有如下特点: 1> 权重共享 2> 局部性:欧式空间可
相关 Graph Neural Networks (GNN)(五):Graph Embedding (DeepWalk, Line, Node2Vec)
1. 概述 本系列之前文章主要介绍了基于空间(Spatial)和图谱(Spectral)理论的图神经网络(GNN) [Graph Neural Networks (G
相关 Graph Neural Networks (GNN)(一):Spatial-GNN
1. 想法 CNN 中的卷积核(e.g., 3 \ 3)算某一个像素点的 feature 的时候,可以看成把这个像素点周围的像素点的特征按照一定的权重加权求和。 卷积操
相关 论文阅读Heterogeneous Graph Attention Network
论文信息 题目 Heterogeneous Graph Attention Network 基于注意力机制的异构图神经网络 作者 Xiao Wang,
相关 Squeeze-and-Excitation Networks
摘要 卷积神经网络建立在卷积运算的基础上,通过融合局部感受野内的空间信息和通道信息来提取信息特征。为了提高网络的表示能力,许多现有的工作已经显示出增强空间编码的好处。在这
相关 异构图-GTN(Graph Transformer Networks)
上一节的HAN表示异构图的Attention Network,通过手动设置`Meta-path`,然后聚合不同`Meta-path`下的节点attention,学到节点最终的表
相关 Graph Attention Network
【新智元导读】Yoshua Bengio 团队日前提出了一种名叫图谱注意力网络(Graph Attention Network,GAT)的新型神经网络架构,探讨将图谱(Grap
相关 Node, Edge and Graph Attributes
The table below describes the attributes used by various Graphviz tools. The table gives
相关 Graph and Networks
Description A Graph consists of a set of nodes, and a set of edges that connect th
相关 Graph Theory: Representation and Algorithms
Summer Project - 2019 Graph Theory: Representation and Algorithms 1 Introduction
还没有评论,来说两句吧...