count(*)、count(1)、count(column)执行效率高低比较

短命女 2022-05-14 07:10 182阅读 0赞

## count(\*)、count(1)、count(column)区别 ##

`count(column)` 会忽略为 `null` 的列，其他两个不会。

## 执行效率 ##

它们三个的效率如何呢？网上说的各有各的理，当表中存在索引和主键的时候（我还没接触过设计表时不设计主键的），三者效率差不多。而我在《高性能MySQL》一书中看到这样一段话：**当我们使用 `count(*)` 时，通配符 \* 并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。我们发现最常见的错误就是，在括号内指定一个列却希望统计结果集的行数。如果希望知道的是结果集的行数，最好使用 `count(*）`，这样写意义清晰，性能也会很好。**

## 测试 ##

我用100万数据进行测试，发现当且仅当三者有主键时，他们的执行时间几乎相等。

# 有主键：0.139s，无主键：0.283
    select count(*) from shop_order
    # 有主键：0.154s，无主键：无主键：0.474
    select count(id) from shop_order
    # 有主键：0.139，无主键：0.285
    select count(1) from shop_order
    # 有主键但不使用主键：0.383 （count(普通列)）
    select count(old_id) from shop_order

用75570717条数据进行测试，分别执行两次，测试结果如下

# 第一次：50.660s  第二次：45.891s
    select count(*) from tb_mattress_sleep_raw_data 
    # 第一次：59.925s  第二次：46.948s
    select count(`mattress_id`) from tb_mattress_sleep_raw_data
    # 第一次：90.997s  第二次：70.314s
    select count(`time_zone`) from tb_mattress_sleep_raw_data

## 关于MyISAM中count函数的小记 ##

另外，在 `MyISAM` 中，`count()` 函数总是非常快的，不过这也是有前提条件的，即只有没有任何 `where` 条件的 `count(*)`才非常快，这是这个引擎的特性。