python入门之函数学习

红太狼 2022-05-14 07:11 200阅读 0赞

函数

def 函数名（）:

函数内容

def()      调用函数   如果需要变量填入变量

默认参数

def info(name,age,course,country="CN") :  #默认参数必须放最后
        print(name,age,country,course)
    info("gxd",22,'python')
    info("bzx",22,'java','USA')

修改函数中的变量

age = 123
    def info () :
        global age       #全局修改
        age = 22
        print(age)
    info()
    print(age)

嵌套函数

age = 22
    def info():
        global age
        def info1():
            print(age)       #输出22
        info1()
        age = 30
    info()
    print(age)              #输出30

函数=作用域

函数可以返回任意指定变量值，函数名，列表等

#代码定义完成后 ，作用域已经生成，作用域链向上找  一个函数就是一个作用域
    age = 22
    def info():
        age = 30
        def info1():
            print(age)
        return info1                  #函数名也可以当做返回值
    val = info()
    val()                   #输出30

匿名函数

func = lambda x,y:x*y        #匿名函数，将函数一行化，不能太复杂，节省代码量
    print(func(3,5))
    #lambda 函数一般与其他方法搭配使用，不经常单独使用

函数递归相关

import sys
    print(sys.getrecursionlimit())          #查询默认最多递归次数
    sys.setrecursionlimit(1500)             #修改默认最多秭归次数
    print(sys.getrecursionlimit())
    
    
    def calc(n):
        v = n/2
        print(int(v))
        if int(v) == 0:
            return
        calc(v)
        print(int(v))
    calc(10)                             #输出关系，5 2 1 0 1 2 5    
    
    阶乘
    def cal(n):
        if n == 1:
            return 1
        return n*cal(n-1)
    print(cal(10))
    
    
    尾递归优化即下层递归与上层无任何关系，阶乘不是   python里并没有优化

列表生成式 简洁明了

a = list(range(10))
    a = [i*i for i in a]      #输出 0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
    
    a = list(range(10))
    a = [ i if i < 5 else i * i for i in a]   #输出 0 1 2 3 4 25 36 49 64 81

生成器相关

a = (i for i in range(50))    #相当于一个公式，每次取出一个。不能返回
    next(a)                       #一个一个下一个
    for n in a:
        print(n)
    
    
    
    def fib(max) :
        n,a,b = 0,0,1
        while n<max:
            yield  b       #把函数的执行过程冻结在此处，并且把值返回给外面的NEXT
            a,b=b,a+b
            n=n+1
        return 'done'
    f = fib(10)      #把函数转化为了生成器
    
    #return  代表生成器的的结束，生成器结束会报错
    #next唤醒生成器并执行
    #send同上    而且可以发送一个信息到生成器内部  用此方法可以提前判断传入值然后停止生成器
    #生成器属于迭代器