【NumPy】No2.NumPy之NDarry对象

旧城等待， 2022-05-14 11:53 198阅读 0赞

**NumPy-Ndarray对象**  
NumPy中定义的最重要的对象是称为`ndarray`的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。  
`ndarray`中每个元素在内存中使用相同大小的块。`ndarray`中的每个元素是数据类型对象的对象（称为`dtype`）。  
从`ndarray`对象提取的任何元素（通过切片）由一个数组标量类型的Python对象表示。下图显示了`ndarray`，数据类型对象（`dtype`）和数组标量类型之间的关系。  
![430090425_51678.jpg][]  
`ndarray`类的实例可以通过本教程后面的描述的不同的数组创建例程来构造。基本的`ndarray`是使用NumPy中的数组函数创建的。如下所示：

numpy.array

它从任何暴露数组接口的对象，或从返回数组的任何方法创建一个`ndarray`。

numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)

上面的构造器接受以下参数：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>序号</td> 
 <td>参数及描述</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>1</td> 
 <td>object任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>2</td> 
 <td>dtype数组的所需数组类型，可选</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>3</td> 
 <td>copy可选，默认为type，对象是否被复制。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>4</td> 
 <td>order C（按行）、F（按列）或A（任意、默认）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> .5 </td> 
 <td>subok默认情况下，返回的数组被强制为基类数组。如果为true，则返回子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>6</td> 
 <td>ndimin指定返回数组的最小维数。</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**例程1**

import numpy as np
    a = np.array([1,2,3])
    print (a)

输出结果如下：

[1,2,3]

**例程2**

import numpy as np
    b = np.array([[1,2],[3,4]])
    print (b)

输出结果如下:

[[1,2]
    [3,4]]

**例程3**

import numpy as np
    c = np.array([1,2,3,4,5],ndmin=2)
    print (c)

输出结果如下：

[[1,2,3,4,5]]