SQL之DQL数据查询语言的学习

妖狐艹你老母 2022-05-14 13:12 224阅读 0赞

\--SQL之DQL的学习

\--1、基本查询语句。

\--格式： select子句 from子句

\-- select colName\[,colName.......\] from tableName;

\--练习1:查询员工表emp中的 员工姓名，员工职位，员工入职日期和员工所在部门。

select ename,job,hiredate,deptno from emp;

\--练习2:查询部门表中的所有信息

select * from dept;
    
    select deptno,dname,loc from dept;

\--2、给列起别名

\--练习1:查询员工姓名和员工职位。分别起别名，姓名和职位。

select ename as "姓名" ,job as "职位" from emp;

\--3、where子句

\--作用:在增删改查时，起到条件限制的作用。

\--练习1:查询员工表中部门号为10和20的员工的编号，姓名，职位，工资

select empno,ename,job,sal from emp where deptno=10 or deptno =20;

\--练习2：查询员工表中部门号不是10和20的员工的所有信息。

select * from emp where deptno<>10 and deptno<>20;

\--合作为条件写法:in|not in (集合元素，使用逗号分开);

\-- 注意:同一个字段有多个值的情况下使用。

\-- in 相当于 or

\-- not in 相当于 and

\--修改上面两个练习题

select empno,ename,job,sal from emp where deptno in(10,20);
    
    select * from emp where deptno not in (10,20);

\--all|any与集合连用:

\--练习1:查询员工中工资大于集合(1500,1750,2000)中所有元素的员工信息

select * from emp where sal>all(select sal from emp where sal in (1500,1750,2000);

\--练习2:查询员工中工资大于集合(1500,1750,2000)中任意一个元素的员工信息

select * from emp where sal>any(select sal from emp where sal in (1500,1750,2000);

\--练习3:查询员工allen,blake,clark三个人的工资

select * from emp where sal>all(select sal from emp where ename in ('allen','blake','clark'));

\--范围查询：colName between val1 and val2;

\--练习1:查询工资大于等于1500并且小于等于2500的员工的所有信息。

select * from emp where sal>=1500 and sal<=2500;

\--练习2:查询工资小于2000和工资大于2500的所有员工信息。

select * from emp where sal<2000 or sal>2500;

\--修改上述两个练习

select * from emp where sal between 1500 and 2500;
    
    select * from emp where sal not between 1500 and 2500;

\--7.查询工资大于1250，有奖金的员工

select * from emp where sal>1250 and (comn!=0 or comn is not null);

\--7.1查询工资小于2000，并且没有奖金的人的信息

select * from emp where sal<2000 and (comn =0 or comm is null);

\--8.查询部门20和30，工资在1500-3000之间的员工信息

select * from emp where sal between 1500 and 3000 and (deptno=20 or deptno=30);
    
    select * from emp where sal between 1500 and 3000 and deptno in(20,30);

\--模糊查询：like

\--通配符:% 表示0或0个以上字符。

\-- \_: 表示匹配一个字符

\--格式: colName like value;

\--练习1：查询员工姓名第二个字母为a或A的员工信息。

insert into emp (empno,ename,deptno)
    
    values(9000,'james',40);

select ename,job,sal,comm,deptno from emp where ename like '\_A%';

\--练习2：查询员工姓名中有a和s的员工信息。

select ename,job,sal,comm,deptno from emp
    
    where ename like '%a%' and ename like '%s%';
    
    select ename,job,sal,comm,deptno from emp
    
    where ename like '%a%s%' or ename like '%s%a%';

排序：

当在查询表中数据时，记录较多，有可能需要进行排序，此时可以使用 order by子句。

位置语法：

Select..from tableName\[where 子句\]\[order by 子句\]

注意：可以通过一个或多个字段来排序

格式：order by colName \[ASC|DESC\]\[,colName1....\[ASC|DESC\]\];

排序规则：ASC：升序

DESC：降序

默认是升序排序

\--练习1.查询员工表中所有信息，按照部门号升序排序

select * from emp order by deptno ASC;

\--练习2.查询员工的编号，姓名，工资，奖金，部门号，按照员工编号升序，部门号降序排序

select empno,ename,sal,comn,deptno from emp order by empno ASC,deptno DESC;

\--练习3.查询30号部门的员工的姓名，工资，部门号，按照工资降序

select ename,sal,deptno from emp where deptno=30 order by sal DESC;

去重：有时我们需要对重复的记录进行去重操作.比如，查询表中有哪些职位，此时，一种职位只需要显示一条记录就够。

关键字：distinct

位置：必须写在select关键字后

\--练习1.查看员工表中有哪些部门号

select distinct job from emp;

分组查询与分组函数（聚合函数）

有时我们可能需要查询表中记录总数，或者查询表中每个部门的总工资，平均工资，总人数。这种情况需要对表中的数据进行分组统计。需要group by子句

位置：

Select..from tName\[where 条件\] \[group by 子句\]\[order by 子句\]

用法：group by filed1,\[filed2\]

注意：在分组查询时，select子句中的字段，除了聚合函数外，只能写分组字段。

\--如果没有group by子句还使用了聚合函数就是分组查询，及整张表为一组。

聚合函数：

count(filed):统计指定字段的记录数

sum(filed):统计指定字段的和

avg(filed):统计指定字段的平均值

max(filed):统计指定字段的最大值

min(filed):统计指定字段中的最小值

PS:聚合函数会忽略null值

因此有时需要使用函数：ifnull();

函数ifnull(filed,value)

逻辑：如果field字段对应的值不是null，就使用filed的值，如果是null，就使用value.

\--练习5：查询30号部门的总人数，平均奖金

Select count(*)“人数”,avg(ifnull(comn,0))from emp where deptno=30;

\--练习6：查询每个部门的总人数，总工资，平均工资，最高工资，和最低工资(算平均时记得加ifnull)

select deptno, ctcount(*），sun(sal),avg(ifnull(sal,0)),max(sal),
    
    min(sal)from emp group by deptno;

\--练习7：查询每个部门的每种职位的平均工资，工资的和,

select deptno,job,avg(ifnull(sal,0)),sum(sal) from emp group by deptno,job order by deptno ASC;

多字段分组：

Filed1,filed2

10 500

20 600

30 700

注意：多字段分组时，最多分组的数目为filed1\*filed2\[\*filed3..\]

having子句：

在分组查询时，有的时候可能需要再次使用条件进过滤，这个时候不能where子句，应使用having子句。having子句后可以使用聚合函数

位置：位于group by子句后

\--having子句：用于分组查询的再次过滤

\--练习1：查询部门的平均工资大于2000的的部门号，平均工资，最高工资，最低工资和工资之和

select deptno,avg(ifnull(sal,0)),max(sal),min(sal),
    sum(sal)from emp group by deptno having avg(ifnull(sal,0))>2000 order by deptno DESC;

子句总结：

一个基本的查询语句包含的子句有：

select子句from 子句where子句 group by 子句 having子句 order by子句

一个完整的查询语句：

Select ..from..\[where..\]\[group by..\]\[having..\]\[order by..\]

执行顺序：

先执行from语句

再执行where子句

然后group by子句

再次having子句

之后select子句

最后order by子句

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