集合总结-蒲公英云

集合总结

Vector和ArrayList

Vector是线程同步的，@since JDK1.0，所以它也是线程安全的，而ArrayList是线程异步的，是不安全的。如果不考虑到线程的安全因素，一般用ArrayList效率比较高
如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时，Vector增长率为目前数组长度的100%，而ArrayList增长率为目前数组长度的50%。如果在集合中使用数据量比较大的数据，用Vector有一定的优势
如果查找一个指定位置的数据，Vector和ArrayList使用的时间是相同的，如果频繁的访问数据，这个时候使用Vector和ArrayList都可以。而如果移动一个指定位置会导致后面的元素都发生移动，这个时候就应该考虑到使用LinkedList,因为它移动一个指定位置的数据时其它元素不移动
ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要涉及到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快，插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比ArrayList要差，LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行向前或向后遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入数度较快

ArrayList和LinkedList

ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构
对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针
对于新增和删除操作add和remove，LinkedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。这一点要看实际情况的。若只对单条数据插入或删除，ArrayList的速度反而优于LinkedList。但若是批量随机的插入删除数据，LinkedList的速度大大优于ArrayList. 因为ArrayList每插入一条数据，要移动插入点及之后的所有数据。

HashMap与TreeMap

HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）
在Map 中插入、删除和定位元素，HashMap是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键，那么TreeMap会更好。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和 equals()的实现。
两个map中的元素一样，但顺序不一样，导致hashCode()不一样
同样做测试
在HashMap中，同样的值的map,顺序不同，equals时，false;
而在TreeMap中，同样的值的map,顺序不同,equals时，true，说明，TreeMap在equals()时是整理了顺序了的。

Hashtable与HashMap

同步性:Hashtable是线程安全的，也就是说是同步的，而HashMap是线程序不安全的，不是同步的
HashMap允许存在一个为null的key，多个为null的value
hashtable的key和value都不允许为null

源码

Vector源码

//初始容量10
public Vector() {

this(10);

}

//newCapacity变为原来的2倍
private void grow(int minCapacity) {

// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ?
                                 capacityIncrement : oldCapacity);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
    newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
    newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);

}

ArrayList源码

//Default initial capacity
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

//newCapacity变为原来的1.5倍
private void grow(int minCapacity) {

// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
    newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
    newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);