Pandas DataFrame常用操作

快来打我* 2022-05-15 00:13 366阅读 0赞

*  DataFrame.median() 取中位数
 *  DataFrame.loc\[行标签，列标签\] 选取数据，第一个值为行标签，第二值为列标签
 *  DataFrame.iloc\[行位置，列位置\]
 *  pandas.read\_csv()
 *  DataFrame.to\_csv()
 *  DataFrame.head()
 *  DataFrame.tail()
 *  DataFrame.info()
 *  DataFrame.describe() 对各列的进行描述，如总数，平均值，标准差，最大最小值等。
 *  pandas.cut()
 *  pandas.qcut() 基于分位数的离散化函数。基于秩或基于样本分位数将变量离散化为等大小桶。
 *  pandas.Index.delete() 返回一个新的，删除掉指定位置的index
 *  DataFrame.groupby()
 *  mean()
 *  sort\_values() 排序操作
 *  drop()
 *  DataFrame.mode() 众数，返回频数最高的那（几）个
 *  DataFrame.dropna() 丢弃nan相应的行（看参数）
 *  DataFrame.fillna() 用指定值填充nan值
 *  DataFrame.std() 返回样本的标准差
 *  pandas.isnull() 检测缺失值
 *  DataFrame.isnull() 返回同样长度的object，值为boolean，类似还有notnull()
 *  DataFrame.sum() 返回所请求axis对应值的总和
 *  pandas.date\_range() 返回一个时间索引
 *  DataFrame.apply() 沿相应轴应用函数
 *  Series.value\_counts() 返回不同数据的计数值
 *  DataFrame.aggregate()
 *  DataFrame.max() 返回最大值
 *  DataFrame.reset\_index() 重新设置index，参数drop = True时会丢弃原来的索引，设置新的从0开始的索引。常与groupby()一起用
 *  numpy.zeros()
 *  numpy.unique() 返回数组里唯一的值组成的数组

### seaborn ###

*  color\_palette() 创建调色板

### axis ###

[http://www.jianshu.com/p/9aa448ea397c][http_www.jianshu.com_p_9aa448ea397c]   
axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作为方法动作的副词

使用0值表示沿着每一列或行标签\\索引值向下执行方法   
使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法

Python round() 函数 返回浮点数x的四舍五入值   
round( x \[, n\] )   
x – 浮点数。   
n – 精确度。

type();

confidence score

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