Redis从入门到精通之原理与问题总结

╰半夏微凉° 2022-05-15 01:47 195阅读 0赞

**目录**

1.使用场景

2.底层数据结构

3.发布与订阅功能

4.批量操作pipeline

5.延迟队列

6.lua脚本与原子性操作

7.地理位置

8.基数统计

9.集群节点分布原理

10.JedisCluster原理

11.Redis集群连接池

12.对象编码方式

13.序列化DUMP

14.Redis与Memcache的区别

15.简单的事务支持

16.大量Key同时失效

17.过期策略

18.主从同步

19.慢查询日志

20.Bitop,Bitcount原理

21. Redis内存预估

22. redis单线程如何保证性能,为什么要使用单线程

23. redis读写能力预估以及参数设定

--------------------

## 1.使用场景 ##

redis有哪些使用场景

> 一般而言redis可用于一些使用频率较高的，变化不频繁的，源数据获取时间较长的数据。例如，用户信息，依赖的第三方数据（微信用户的图片，昵称等）；
> 
> 此外，还可用于热点数据，例如排行榜

## 2.底层数据结构 ##

[  redis底层如何存储数据][redis]

## 3.发布与订阅功能 ##

redis实现发布订阅功能

>     redis集群的发布和订阅功能不建议使用， 当Redis的访问量很大时，延时很高

## 4.批量操作pipeline ##

[集群如何使用pipeline操作][pipeline]

## 5.延迟队列 ##

SortedSet实现延迟队列

## 6.lua脚本与原子性操作 ##

lua脚本实现分布式锁

## 7.地理位置 ##

## 8.基数统计 ##

## 9.集群节点分布原理 ##

redis集群实现原理

## 10.JedisCluster原理 ##

## 11.Redis集群连接池 ##

redis连接池如何管理

## 12.对象编码方式 ##

## 13.序列化DUMP ##

redis内存序列化与AOF, DUMP

## 14.Redis与Memcache的区别 ##

redis与memcache的区别

## 15.简单的事务支持 ##

redis如何实现事务操作

## 16.大量Key同时失效 ##

热点问题之大量key同时失效

## 17.过期策略 ##

Redis内存过期策略有哪些

## 18.主从同步 ##

Redis如何实现高可用性与主从同步

## 19.慢查询日志 ##

慢查询调优

## 20.Bitop,Bitcount原理 ##

## 21. Redis内存预估 ##

如何评估你要使用的内存大小

## 22. redis单线程如何保证性能,为什么要使用单线程 ##

>      1. 纯内存操作
> 
>      2. IO多路复用
> 
>      3. 简单的数据结构
> 
> 为什么要使用单线程?
> 
>      主要原因是CPU不是性能的瓶颈, 因为redis是纯内存操作, 性能瓶颈为带宽和内存容量
> 
>      其次,单线程避免上下文切换,减少不必要的开销
> 
>     再次,单线程仅指的是处理网络请求的是单线程,而并非redis只会使用一个线程处理所有事情

# #

[redis]: https://blog.csdn.net/u010627840/article/details/82144523
[pipeline]: https://blog.csdn.net/u010627840/article/details/99308613

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