导致全表扫描的十种SQL语句

爱被打了一巴掌 2022-05-15 06:08 239阅读 0赞

**1、模糊查询效率很低：**

原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%…%’(全模糊)这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低;另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的;左模糊like  
‘%…’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’;全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。

--------------------

**2、查询条件中含有is null的select语句执行慢**

原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。

解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是`NOT NULL`的;对于`is null`，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定;`is not null` 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用`is null`查询。

--------------------

**3、查询条件中使用了不等于操作符(<>、!=)的select语句执行慢**

原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引

解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把`column<>’aaa’`，`改成column<’aaa’ or column>’aaa’`，就可以使用索引了。

--------------------

4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描;但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 `select count(*) from emp5 where empno=7900;` 索引跳跃式扫描 `select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;` 前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。

--------------------

5、or语句使用不当会引起全表扫描

原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：`where A=：1 or B=：2`，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。

--------------------

6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：`create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc`; 实际上只是查询出符合`job=’manager’and empno=’10’`条件的记录并按date降序排列，但是写成`order by date desc`性能较差。

--------------------

7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。

--------------------

8、对于多张大数据量(这里几百条就算大了)的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

--------------------

9、`select count(*) from table`;这样不带任何条件的`count`会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。

--------------------

10、sql的where条件要绑定变量，比如`where column=：1`，不要写成`where column=‘aaa’`，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。